Garis regresi linier dengan tambahan proyeksi saluran kesalahan standar.
Regresi linier berusaha untuk memodelkan hubungan antara dua variabel dengan menyesuaikan persamaan linier pada data yang diamati. Salah satu variabel dianggap sebagai variabel penjelas, sedangkan lainnya dianggap sebagai variabel dependen. Misalnya, seorang modeler mungkin ingin mengaitkan berat badan individu dengan tinggi badan mereka menggunakan model regresi linier.
Berikut dua hal yang perlu diperhatikan:
- Warna garis regresi linier tidak ditentukan oleh kemiringan nilai regresi linier, tetapi berdasarkan kemiringan nilai regresi linier yang sesuai untuk titik yang diberikan.
- Saluran ini bukanlah saluran regresi linier yang setara: saluran ini dihitung menggunakan kesalahan standar dan tidak dapat dibandingkan dengan saluran regresi linier (kecuali untuk garis tengah).
Postingan terkait
- Panduan Lengkap MetaCOT 2 CFTC ToolBox untuk Analisis COT di MT4
- Indikator Open Range Breakout untuk MetaTrader 5: Strategi Trading yang Efektif
- Master Tools: Alat Indikator untuk MetaTrader 4 yang Harus Dimiliki
- Memprediksi Harga Selanjutnya dengan Jaringan Saraf: Panduan Lengkap untuk Trader
- Indikator Alerts pada New Bar untuk MetaTrader 4: Panduan Lengkap