这款交易机器人基于一个有趣的理论——随机序列中的记忆存在（后效应）。
尽管这个理论本身比较复杂，但它的结论却相对简单。因此，这款机器人的交易决策逻辑也很基础：它会取两个历史数据区间，从中计算起始和结束价格的差值，得到两个数值。然后将这两个数值进行比较，根据哪个更大或者更小，来判断未来价格的变化。
这款智能交易助手的设置也非常简单，只有三个可优化的输入参数：
- sl — 止损和跟踪止损的步长，以点数为单位。在上图中，参数设置为5位数。所有的数值在开始、步长和止损列中都需要缩小10倍。
- p — 用于技术分析的历史数据区间的大小，以柱（bars）为单位。
- random — 报价的随机性。如果报价不随机，因此理论的条件不成立，则交易信号将被反转。
注意事项：
- 机器人代码中指定的输入参数（默认值）并未进行配置。因此，在启动算法交易之前，需要对其进行优化，以适应每个金融工具的交易。
- 一旦算法交易的结果变得不令人满意，就需要重新优化。
- 不建议在较小的时间框架下配置机器人。经过在模拟账户和真实微型账户的验证，它会造成亏损。最佳的时间框架至少为H1。