Indikator Random Walk Index untuk MetaTrader 5: Panduan Lengkap

Mike 2020.07.26 04:33 16 0 0
Lampiran

Deskripsi Umum:

Indikator Random Walk Index (RWI) diciptakan oleh Michael Poulos untuk menentukan apakah pergerakan harga suatu aset menunjukkan sifat "random walk" atau merupakan hasil dari tren yang signifikan secara statistik, baik naik maupun turun.

  • Indikator RWI memiliki dua garis, yaitu RWI High dan RWI Low, yang mengukur kekuatan tren naik dan turun.
  • Ketika RWI High berada di atas RWI Low, itu berarti ada lebih banyak kekuatan naik dibandingkan turun, dan sebaliknya.
  • Jika salah satu dari RWI High atau RWI Low berada di atas satu, ini menunjukkan bahwa ada tren yang kuat dan tidak acak. Bacaan di bawah satu berarti pergerakan bisa jadi acak karena tidak ada cukup kekuatan untuk menunjukkan sebaliknya.

Perhitungan:

Perhitungan untuk periode tinggi, atau RWI High, adalah:

Perhitungan untuk periode rendah, atau RWI Low, adalah:

Perubahan:

  • Salah satu versi telah diposting di sini Random Walk Index
  • Berbeda dengan banyak versi indikator tersebut yang bisa ditemukan di internet (yang menggunakan beberapa pendekatan yang menghilangkan perhitungan sebenarnya), versi awal sudah menghitung RWI dengan benar - versi ini juga melakukan hal yang sama.
  • Ada dua masalah yang perlu perhatian dalam versi asli:
    • Dalam bentuk aslinya, sulit untuk digunakan (RWI adalah indikator yang "nervous" - banyak perubahan tiba-tiba dan sulit untuk memeriksa apa "tren" sebenarnya)
    • Perhitungan yang sangat kompleks (perhitungan loop dalam loop yang tidak dapat dihindari seringkali) - dan untuk periode yang lebih lama, ini berat pada CPU.
  • Kedua masalah tersebut telah diperbaiki dalam versi ini:
    • Antarmuka diubah agar lebih mudah diikuti (setidaknya menurut pendapat saya)
    • Di banyak kasus, ini juga jauh lebih cepat (sekarang cocok untuk back-testing - kecepatan rata-rata dalam back-testing berkisar antara 10 hingga 15 kali lebih cepat, untuk periode yang lebih lama - seperti contoh, perbedaannya jauh lebih tinggi).

Satu penyimpangan dibandingkan dengan yang asli membuat nilai sedikit berbeda, tetapi poin-poin signifikan (persimpangan) tetap berada di tempat aslinya.


Daftar
Komentar 0