Level Historis adalah harga-harga yang terjadi sepanjang waktu untuk sebuah simbol, yang secara teknis dianggap sebagai harga yang paling sering terulang. Dari sudut pandang finansial, harga-harga ini merupakan batas penting dari kondisi ekonomi yang memengaruhi grafik simbol yang bersangkutan. Beberapa materi ilmiah menunjukkan bahwa level-level ini memiliki hubungan dengan batasan atau fase finansial, di mana harga atau nilai tidak dapat dengan mudah melampaui level tersebut kecuali fase finansial untuk simbol tersebut berubah. Inilah sebabnya mengapa seorang trader perlu memperkuat analisis pasar mereka dengan memanfaatkan Level Historis.
Saya mencoba untuk membuat pandangan struktural tentang level-level ini dari sudut analisis formasi candle. Perilaku harga di atas level-level ini kemungkinan besar memiliki pengaruh kuat terhadap bentuk candle. Sebagai contoh, jika ada level yang kuat untuk sebuah harga, seharusnya kita melihat lonjakan harga karena banyaknya uang yang "tidur" di harga tersebut atau di sekitarnya.
Dengan mempertimbangkan konsep ini, dua aturan dikembangkan:
- Aturan 1 (candle bullish di level support): jika close - low > Faktor Lonjakan
- Aturan 2 (candle bullish di level resistance): jika close - low > Faktor Lonjakan & (close-low)/(high-low) > rasio
Untuk memperjelas aturan-aturan ini, dua gambar disiapkan.
Gambar 1: lonjakan dari level S/R dengan aksi yang sama (seperti candle bullish di support)
Gambar 2: lonjakan dari level S/R tetapi sebaliknya (seperti candle bullish di bawah resistance)
Berdasarkan aturan-aturan ini (yang dapat dipilih), telah dikembangkan sebuah indikator yang mengumpulkan data dalam dua matriks berbeda (sup_mat dan res_mat). Jumlah level S/R yang memenuhi aturan yang dipilih ditampilkan di layar saat data dikumpulkan. Oleh karena itu, AlgLib(dataanalysis.mqh) digunakan untuk melakukan proses pengelompokan data yang dikumpulkan melalui metode K-means. Hasilnya diilustrasikan sebagai kolom data Level Support dan Resistance.
Setelah meningkatkan level, indikator membuka grafik dengan simbol yang sama dan kemudian menggambar semua level (kluster) di atas grafik tersebut sesuai dengan proses pengelompokan. Beberapa parameter indikator dapat diubah dari layar untuk membuatnya lebih ramah pengguna. Berikut adalah ilustrasi singkat grafik layar alat dan hasilnya.
Gambar 3: layar indikator
Gambar 4: gambar otomatis hasil Level di grafik
Sebagai kesimpulan, alat ini sangat kuat meskipun kita memiliki aturan dan level yang sangat dasar dan menunjukkan perilaku support dan resistance yang kuat. Menambahkan lebih banyak aturan dimungkinkan dan kode ini berada dalam mode yang mudah untuk membuat lebih banyak aturan untuk meningkatkannya. Menambahkan aturan tambahan, membagi area pengelompokan, dan membuat pengelompokan yang lebih khusus untuk area tersebut, serta mencari jarak maksimum yang diambil sebelum menyentuh kembali level dapat menjadi perbaikan lebih lanjut untuk alat ini. Siapa pun yang ingin memiliki lebih banyak informasi, silakan hubungi saya.
Komentar 0