Deviasi standar adalah ukuran seberapa banyak suatu dataset berbeda dari rata-ratanya; ini memberi tahu kita seberapa menyebar data tersebut. Dataset yang terpusat di sekitar satu titik akan memiliki deviasi standar yang kecil, sementara dataset yang tersebar di banyak titik akan memiliki deviasi standar yang besar.
Dalam analisis data, deviasi standar didefinisikan sebagai akar kuadrat dari variance.
Berikut adalah metode Welford untuk menghitung deviasi standar (metode satu kali) yang dapat menghindari kesalahan dalam beberapa kasus. Metode ini sangat berguna jika varians kecil dibandingkan dengan kuadrat rata-rata, dan perhitungan selisih dapat menyebabkan catastrophic cancellation, di mana digit signifikan yang terdepan dihapus dan hasilnya memiliki kesalahan relatif yang besar.
Komentar 0