Hallo zusammen! Ich wünsche allen Teilnehmern des Wettkampfs viel Erfolg!
Ich programmiere schon seit einigen Jahren, bin aber neu in eurer Community, der Gemeinschaft von Entwicklern für Finanzanalysen. Daher freue ich mich auf einen konstruktiven Austausch. Ihr könnt gerne loben (das freut immer) oder auch kritisch sein (aber bitte sachlich).
Dies ist mein erstes EA aus der Reihe „MTS basierend auf neuronalen Netzwerken“.
Ich möchte mich ganz herzlich bei Yuriy Reshetov bedanken, dessen Beiträge auf dieser Seite mir geholfen haben, die Theorie der neuronalen Netze bei der Entwicklung des MTS anzuwenden.
Für diejenigen, die mit neuronalen Netzen noch nicht vertraut sind, empfehle ich, diesen Artikel zu lesen: https://www.mql5.com/ru/articles/1447
Die Methode zur Anwendung und Ausbildung des zweilagigen neuronalen Netzes ist auf dieser Seite hervorragend beschrieben: http://codebase.mql4.com/en/code/7917
Ich möchte eure Aufmerksamkeit darauf lenken, dass ich hier den „Motor“, also das „Skelett“ des MTS präsentiere. Diese Funktionalität kann erweitert werden; man kann zum Beispiel einen anderen Indikator oder eine Gruppe davon anstelle von MACD verwenden und diese weiter optimieren. Das Wichtigste ist jedoch: die gegenseitige Ausschluss der Signale aus dem neuronalen Netz und dem Indikator (d.h. wenn das Signal aus dem neuronalen Netz neutral ist, verwenden wir den Indikator), sondern deren kombinierte Anwendung zur Analyse der Möglichkeit, eine Position zu eröffnen.
P.S. Meiner Meinung nach erzielt man die besten Ergebnisse auf dem H1-Chart der Hauptwährungspaare. Probiert es aus, experimentiert und findet eure „goldene Grail“! :-)
Kommentar 0