Als je met de Chaikin Volatiliteitsindex aan de slag wilt, is het goed om te weten dat dit indicator zich onderscheidt van zijn standaard versie door de mogelijkheid om het smoothingsalgoritme aan te passen. Je hebt de keuze uit maar liefst tien verschillende algoritmes:
- SMA - eenvoudige voortschrijdende gemiddelde;
- EMA - exponentieel voortschrijdend gemiddelde;
- SMMA - gladgestreken voortschrijdend gemiddelde;
- LWMA - lineair gewogen voortschrijdend gemiddelde;
- JJMA - JMA adaptief gemiddelde;
- JurX - ultralineaire smoothing;
- ParMA - parabool smoothing;
- T3 - Tillson's meervoudige exponentiële smoothing;
- VIDYA - smoothing met behulp van Tushar Chande's algoritme;
- AMA - smoothing met behulp van Perry Kaufman's algoritme.
Het is belangrijk om te weten dat de Phase parameter een totaal andere betekenis heeft, afhankelijk van het gekozen smoothingsalgoritme:
- Voor JMA is het een externe fasevariabele die varieert van -100 tot +100.
- Voor T3 is het een smoothing ratio vermenigvuldigd met 100 voor een betere visualisatie;
- Voor VIDYA is het een CMO-periode, en voor AMA is het een langzame EMA-periode;
- Voor AMA is de snelle EMA-periode een vaste waarde van 2, en de machtsverhouding is ook gelijk aan 2.
Deze indicator maakt gebruik van de SmoothAlgorithms.mqh bibliotheekklassen (zorg ervoor dat je deze kopieert naar de terminal_data_folder\MQL5\Include). De toepassing van deze klassen is uitgebreid beschreven in het artikel "Averaging Price Series for Intermediate Calculations Without Using Additional Buffers".
Reactie 0