La deviazione standard è un indicatore fondamentale per capire quanto un dataset si discosti dalla sua media. In parole semplici, ci dice quanto i dati siano sparsi. Se i dati sono concentrati attorno a un valore specifico, la deviazione standard sarà bassa; al contrario, se i dati sono molto variabili, la deviazione standard sarà alta.
Per calcolare la deviazione standard, utilizziamo la radice quadrata della varianza.
Qui di seguito ti presento il metodo di Welford per il calcolo (metodo a passaggio singolo), che evita errori in alcune situazioni. Questo è particolarmente utile quando la varianza è piccola rispetto al quadrato della media. In questi casi, calcolare la differenza può portare a una cancellazione catastrofica, dove cifre significative vengono eliminate e il risultato presenta un errore relativo elevato.
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