ดัชนีความผันผวน Chaikin กับการเลือกอัลกอริธึมการเรียบเรียง - เครื่องมือสำหรับ MetaTrader 5

สวัสดีเพื่อนเทรดเดอร์ทุกคน! วันนี้เราจะมาคุยกันเกี่ยวกับดัชนีความผันผวน Chaikin ซึ่งมีความแตกต่างจากดัชนีมาตรฐานตรงที่สามารถเปลี่ยนแปลงอัลกอริธึมการเรียบเรียงได้ โดยมีให้เลือกถึงสิบอัลกอริธึมที่แตกต่างกัน:

1. SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา;
2. EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล;
3. SMMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถูกปรับเรียบ;
4. LWMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบน้ำหนักเชิงเส้น;
5. JJMA - ค่าเฉลี่ยแบบปรับตัว JMA;
6. JurX - การเรียบเรียงแบบอัลตร้าเชิงเส้น;
7. ParMA - การเรียบเรียงแบบพาราโบลิก;
8. T3 - การเรียบเรียงแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลหลายตัวของ Tillson;
9. VIDYA - การเรียบเรียงโดยใช้อัลกอริธึมของ Tushar Chande;
10. AMA - การเรียบเรียงโดยใช้อัลกอริธึมของ Perry Kaufman.

ควรสังเกตว่าพารามิเตอร์ Phase มีความหมายที่แตกต่างกันไปในอัลกอริธึมการเรียบเรียงที่ต่างกัน:

• สำหรับ JMA จะเป็นตัวแปร Phase ภายนอกที่เปลี่ยนแปลงจาก -100 ถึง +100.
• สำหรับ T3 จะเป็นอัตราส่วนการเรียบเรียงที่ถูกคูณด้วย 100 เพื่อการมองเห็นที่ดียิ่งขึ้น;
• สำหรับ VIDYA จะเป็นระยะเวลา CMO, สำหรับ AMA จะเป็นระยะเวลา EMA ที่ช้า;
• สำหรับ AMA ระยะเวลา EMA ที่เร็วจะมีค่าเป็นค่าเริ่มต้นที่ 2 และอัตราส่วนการยกกำลังก็จะเท่ากับ 2 ด้วย.

ดัชนีนี้ใช้คลาสจาก SmoothAlgorithms.mqh (ต้องถูกคัดลอกไปที่ terminal_data_folder\MQL5\Include) การใช้คลาสเหล่านี้ได้ถูกอธิบายอย่างละเอียดในบทความ "การเฉลี่ยชุดราคาเพื่อการคำนวณระหว่างกลางโดยไม่ใช้บัฟเฟอร์เพิ่มเติม".