La deviazione standard è un indicatore fondamentale che misura quanto un dataset si discosta dalla sua media; ci fornisce informazioni su quanto i dati siano distribuiti. Se i dati sono raggruppati attorno a un unico punto, avremo una deviazione standard piccola, mentre se i dati sono sparsi, la deviazione standard sarà alta.
Per calcolare la deviazione standard a partire da un campione, utilizziamo la radice quadrata della varianza.
Qui di seguito ti presento il metodo di Welford per il calcolo della deviazione standard (metodo a passaggio singolo) che evita errori in alcune situazioni (ad esempio, quando la varianza è piccola rispetto al quadrato della media, e calcolare la differenza porta a una cancellazione catastrofica, dove le cifre più significative vengono eliminate e il risultato presenta un grande errore relativo).
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