大家好！祝所有参赛者都能获得丰厚的利润！
我参加编程已经不止一年，但在你们的社区还是个新手，作为金融分析程序的编写者社区的一员，我期待能看到大家的建设性讨论。你们可以赞美（这总是让人愉快），也可以提出批评（但请有针对性）。
这是我第一款来自“基于神经网络的MTS”系列的专家顾问。
首先，我想感谢尤里·瑞谢托夫（Yuriy Reshetov），他的文章帮助我将神经网络的理论应用于MTS的编写。
如果你对神经网络不太熟悉，我建议你阅读这篇文章：https://www.mql5.com/ru/articles/1447
关于双层神经网络的应用和训练方法，可以参考这篇页面：http://codebase.mql4.com/en/code/7917
我想请大家注意，这里我展示的是“引擎”，也就是MTS的“框架”，它的功能可以进一步扩展。你可以用其他指标或一组指标来替代MACD，也可以对它们进行额外的优化。但最重要的是：神经网络的信号与指标信号并不相互排斥（也就是说，如果神经网络的信号是中性的，我们就可以参考指标），而是将它们结合起来分析开仓的可能性。
附言：我认为在主要货币对的H1时间框架上效果最佳。不过，创建、尝试，总能找到属于你的“致胜法宝”！:-)
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