Filtros Gaussianos y Otros Filtros de Baja Latencia
Cuando hablamos de filtros suavizadores, el primer objetivo es eliminar o reducir esas componentes de alta frecuencia que pueden distorsionar los datos de precios. Por eso, estos filtros se conocen como filtros de paso bajo, y todos funcionan promediando los datos de alguna forma.
- John Ehlers
- Los filtros gaussianos son ideales para suavizar las series de tiempo.
- Ayudan a identificar tendencias más claras en el análisis técnico.
- Reduce el ruido del mercado, permitiéndote tomar decisiones más informadas.
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