In diesem Blogbeitrag möchte ich euch eine verallgemeinerte Version des Smooth Step Indikators vorstellen, die ursprünglich hier veröffentlicht wurde: SmoothStep.
Diese Version nutzt eine Eigenschaft des Smooth Steps, die es ermöglicht, ihn weiter zu glätten – basierend auf der Idee von Kenneth H. Perlin, einem Professor an der Computer Science Fakultät der New York University.
- Bei Verwendung von Ordnung 0 ist es identisch mit dem eingebauten Stochastik-Indikator / 100 (mit einer Verzögerung in der Stochastik, die auf 1 gesetzt ist).
- Bei Verwendung von Ordnung 1 entspricht es dem Smooth Step Indikator.
- Bei Verwendung einer höheren Ordnung filtert es das Signal weiter, während die Werte in den erwarteten Bereichen bleiben.
- Du kannst ihn ähnlich wie Stochastik verwenden.
- Er kann in jedem Code verwendet werden, der normalisierte Werte als Eingaben benötigt.
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