NeuroNirvamanEA: ระบบการเทรดอัจฉริยะสำหรับ MetaTrader 4

Mike 2009.06.09 20:38 57 0 0
ไฟล์แนบ

สวัสดีครับทุกคน!

วันนี้เรามาพูดถึง NeuroNirvamanEA ที่ทำงานบนคู่เงิน EUR/USD โดยที่ยังไม่ได้ทดสอบในคู่เงินอื่นๆ นะครับ ตัว EA นี้เหมาะสำหรับกรอบเวลา M5 ครับ

การปรับแต่ง (Optimization) ต้องทำในทุกสุดสัปดาห์ โดยใช้ข้อมูลย้อนหลัง 15 วัน ซึ่งจะใช้เวลาประมาณ 1 สัปดาห์ครับ

กลยุทธ์ของ EA นี้คือการหยุดการเทรดเมื่ออยู่ในสถานะขาดทุน โดยมีอัตราการขาดทุนประมาณ 50% แต่เมื่อชนะจะชนะมากกว่าที่ขาดทุนครับ

ผมได้ทดสอบ EA นี้ในบัญชีจริง และผลลัพธ์ก็เหมือนกับบัญชีทดลองครับ

อย่างที่เราทราบกันดีว่า EA ที่ดีมักจะมีผลทดสอบย้อนหลังที่ดูดีเกินจริง แต่ถ้าคุณอยากจะประสบความสำเร็จ คุณก็ต้องตั้งเป้าหมายให้สูงไว้ก่อนนะครับ

ถ้าคุณทำกำไรจาก EA นี้ สุดท้ายผมขอให้คุณช่วยแบ่งปันโชคลาภของคุณให้กับผู้ที่ต้องการในประเทศของเรา ถือเป็นการตอบแทนในสิ่งที่ผมให้คุณครับ

นี่คือที่ที่คุณสามารถทำการบริจาคได้: https://pagos.conexioncolombia.com/home.aspx

เชื่อเถอะครับว่าการทำดีให้กับคนอื่นจะนำสิ่งดีๆ มาสู่คุณเสมอ

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

สำหรับการใช้งาน EA นี้ คุณจะต้องเข้าใจบางอย่างก่อนครับ:

  • ลืมเกี่ยวกับอินดิเคเตอร์และกฎที่ใช้ค่าคงที่ไปได้เลย เป้าหมายและจุดหยุดการขาดทุนต้องปรับเปลี่ยนตามสภาวะตลาดเสมอ ต้องปรับ EA ทุกสุดสัปดาห์
  • หากคุณขี้เกียจและไม่ปรับ EA ทุกสุดสัปดาห์ คุณจะขาดทุนครับ การปรับใช้เวลาประมาณ 1 วัน
  • ถ้าคุณขี้เกียจมากจนไม่อยากทำอะไรเลย คุณสามารถใช้สัญญาณของผมที่เผยแพร่ใน fxdd, alphary, OLD, Fxcm, goforex, Avafx, Wallstreet, Monex investindo Futures, FXCBS, ForexYard, Bullbroker ได้ครับ

ผมจะเริ่มโพสต์สัญญาณตั้งแต่วันนี้ 2009/06/08 ครับ ผลการทดสอบที่ผ่านมาเป็นผลจากระบบเก่าที่ผมใช้อยู่

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

ไฟล์ Sv2.mq4 จะต้องวางในโฟลเดอร์ Indicators

ไฟล์ Laguerre PlusDi.mq4 จะต้องวางในโฟลเดอร์ Indicators

ไฟล์ NeuroNirvaman.ex4 จะต้องวางในโฟลเดอร์ Experts

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

การปรับแต่ง

ในการฝึกสอนเครือข่ายคุณต้องทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

ขั้นตอนที่ 1. สอน perceptron สำหรับตำแหน่ง long:

ตั้งค่าค่า 1 (ตามหมายเลขขั้นตอน) สำหรับ input "pass"
ยกเลิกการเลือก input ที่ได้เลือกสำหรับการปรับแต่งในขั้นตอนก่อนหน้า บันทึก input ที่ได้จากขั้นตอนก่อนหน้านี้ไว้ในไฟล์

ตรวจสอบ input สำหรับการปรับแต่ง:

  • ssp, periods, distancia, x11, x12, tp1, sl1

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

ขั้นตอนที่ 2. สอน perceptron สำหรับตำแหน่ง short:

ตั้งค่าค่า 2 (ตามหมายเลขขั้นตอน) สำหรับ input "pass"
ยกเลิกการเลือก input ที่ได้เลือกสำหรับการปรับแต่งในขั้นตอนก่อนหน้า บันทึก input ที่ได้จากขั้นตอนก่อนหน้านี้ไว้ในไฟล์

ตรวจสอบ input สำหรับการปรับแต่ง:

  • ssp2, periods2, distancia, x21, x22, tp2, sl2

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

ขั้นตอนที่ 3. สอน perceptron สำหรับประเภทของตลาด:

ตั้งค่าค่า 3 (ตามหมายเลขขั้นตอน) สำหรับ input "pass"
ยกเลิกการเลือก input ที่ได้เลือกสำหรับการปรับแต่งในขั้นตอนก่อนหน้า บันทึก input ที่ได้จากขั้นตอนก่อนหน้านี้ไว้ในไฟล์

ตรวจสอบ input สำหรับการปรับแต่ง:

  • ssp3, periods3, distancia3, x31, x32, tp3, sl3

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

นั่นคือทั้งหมด เครือข่ายประสาทได้รับการฝึกสอนแล้ว ค่า "pass" จะต้องอยู่ที่ "pass=3" เพื่อใช้งาน EA ในกราฟ นี่คือการตั้งค่าที่คุณต้องบันทึก

ที่นี่คือไฟล์ .set เปิด Notepad และคัดลอกข้อมูลด้านล่างนี้ไปวาง จากนั้นบันทึกเป็น neuronirvaman.set:

SSP=20.00000000
SSP,F=0
SSP,1=0.00000000
SSP,2=2.00000000
SSP,3=100.00000000
periods=64.00000000
periods,F=0
periods,1=0.00000000
periods,2=2.00000000
periods,3=100.00000000
distancia=8.00000000
distancia,F=0
distancia,1=0.00000000
distancia,2=2.00000000
distancia,3=50.00000000
x11=130
x11,F=0
x11,1=0
x11,2=2
x11,3=200
x12=80
x12,F=0
x12,1=0
x12,2=2
x12,3=200
tp1=43.00000000
tp1,F=0
tp1,1=10.00000000
tp1,2=1.00000000
tp1,3=50.00000000
sl1=17.00000000
sl1,F=0
sl1,1=10.00000000
sl1,2=1.00000000
sl1,3=25.00000000
SSP2=2.00000000
SSP2,F=0
SSP2,1=0.00000000
SSP2,2=2.00000000
SSP2,3=100.00000000
periods2=74.00000000
periods2,F=0
periods2,1=0.00000000
periods2,2=2.00000000
periods2,3=100.00000000
distancia2=14.00000000
distancia2,F=0
distancia2,1=0.00000000
distancia2,2=2.00000000
distancia2,3=50.00000000
x21=140
x21,F=0
x21,1=0
x21,2=2
x21,3=200
x22=86
x22,F=0
x22,1=0
x22,2=2
x22,3=200
tp2=49.00000000
tp2,F=0
tp2,1=10.00000000
tp2,2=1.00000000
tp2,3=50.00000000
sl2=16.00000000
sl2,F=0
sl2,1=10.00000000
sl2,2=1.00000000
sl2,3=25.00000000
distancia3=13.00000000
distancia3,F=1
distancia3,1=1.00000000
distancia3,2=2.00000000
distancia3,3=50.00000000
distancia4=15.00000000
distancia4,F=1
distancia4,1=1.00000000
distancia4,2=2.00000000
distancia4,3=50.00000000
periods3=98.00000000
periods3,F=1
periods3,1=0.00000000
periods3,2=2.00000000
periods3,3=100.00000000
periods4=52.00000000
periods4,F=1
periods4,1=0.00000000
periods4,2=2.00000000
periods4,3=100.00000000
x31=196
x31,F=1
x31,1=0
x31,2=2
x31,3=200
x32=78
x32,F=1
x32,1=0
x32,2=2
x32,3=200
pass=3
pass,F=0
pass,1=4
pass,2=0
pass,3=0
lots=0.10000000
lots,F=0
lots,1=0.10000000
lots,2=0.00000000
lots,3=0.00000000
mn=555
mn,F=0
mn,1=555
mn,2=0
mn,3=0

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

รายการ
ความคิดเห็น 0