Der Trading-Roboter basiert auf dem Theorem "Über die Existenz von Gedächtnis (Nachwirkungen) in zufälligen Sequenzen".
Trotz der Komplexität des Theorems sind die Schlussfolgerungen recht simpel. Die Logik der Handelsentscheidungen im Roboter ist daher recht einfach: Es werden zwei vorhergehende Zeiträume historischer Daten genommen, aus denen jeweils der Unterschied der Preise zum Anfang und zum Ende berechnet wird. Daraus resultieren zwei Werte, die miteinander verglichen werden. Abhängig davon, welcher Wert größer oder kleiner ist, wird eine Entscheidung über die zukünftige Preisentwicklung im jeweiligen Zeitraum getroffen.
Die Einstellungen des Expert Advisors sind ebenfalls recht unkompliziert, da lediglich drei Eingabeparameter optimierbar sind:
- sl – Stop-Loss und Trailing-Stop Schrittgröße in Punkten. In dem obigen Bild sind die Parameter für 5-stellige Preise eingestellt. Alle Werte müssen in den Spalten Start, Schritt und Stop um den Faktor 10 reduziert werden.
- p – Größe der historischen Datenbereiche in Bars für die technische Analyse.
- random – Zufälligkeit der Kurse. Wenn die Kurse nicht zufällig sind und somit die Bedingungen des Theorems nicht gelten, werden die Handelssignale umgekehrt.
Hinweise:
- Die im Code des Roboters angegebenen Eingabeparameter (standardmäßig) sind nicht konfiguriert. Daher ist es notwendig, sie vor dem Start des Algo-Tradings für jedes Finanzinstrument, auf dem der Roboter handeln soll, zu optimieren.
- Eine Reoptimierung sollte vorgenommen werden, sobald die Ergebnisse des Algo-Tradings unzufriedenstellend werden.
- Es wird nicht empfohlen, den Roboter auf kleinen Zeitrahmen zu konfigurieren. Das wird Geld kosten (bereits auf Demo- und echten Cent-Konten getestet). Die optimalen Zeitrahmen sind nicht weniger als H1.
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