La Correlación de Rangos de Spearman es un método no paramétrico que se utiliza para realizar estudios estadísticos sobre la relación entre variables. En este caso, se detecta el grado de paralelismo entre dos secuencias numéricas.
Para calcular la Correlación de Rangos de Spearman, se deben seguir los siguientes pasos:
- Asigna un número de rango a cada indicador y ordénalos de mayor a menor o viceversa;
- Resta los dos conjuntos de rangos de cada par de valores que se comparan;
- Eleva al cuadrado cada diferencia y suma los valores obtenidos;
- Calcula la correlación de rangos a partir de la siguiente fórmula:
donde 
es la suma de los cuadrados de las diferencias de rangos, y 
es el número de observaciones pareadas.
Cuando empleas la correlación de rangos, se estima condicionalmente el coeficiente de correlación entre los indicadores. Los valores iguales o inferiores a 0.3 indican una relación de baja correlación, mientras que los valores entre 0.4 y 0.7 indican una correlación moderada, y valores superiores a 0.7 indican una alta correlación.
Es importante mencionar que la Correlación de Rangos de Spearman es un poco menos poderosa que la correlación paramétrica.
Este método es razonable de utilizar cuando hay pocas observaciones. Puede aplicarse tanto a datos numéricos como en casos donde los valores registrados se detectan a través de atributos de distinta intensidad.
Este indicador es uno de los osciladores. Sin embargo, en comparación con el oscilador estocástico, es más suave y no presenta retrasos en los puntos de pivote.
El único parámetro externo que influye en los algoritmos de cálculo es rangeN, que establece la cantidad de barras para las que se busca encontrar regularidades. Si rangeN = 14, se toman las secuencias de precios de cierre Close[i], Close[i+1], ... Close[i+rangeN-1], y se construye una secuencia de rangos para ellas, es decir, se encuentra la posición de cada precio de cierre cuando la secuencia está ordenada. En este caso, un gráfico real se compara con otro gráfico de tendencia monótona creciente.
El parámetro dirección indica si se ordena de mayor a menor (true) o de menor a mayor (false). El valor true muestra una imagen más habitual, mientras que false genera una imagen invertida. El parámetro CalculatedBars se introduce para limitar la cantidad de barras bajo cálculo y así ahorrar recursos de CPU (aunque no era necesario). Un valor cero de este parámetro significa que se realizarán cálculos para toda la historia disponible. El parámetro Maxrange = 30 establece el período máximo de cálculo. Este parámetro se introdujo también para ahorrar recursos, por lo que puede ser útil para algunos.
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