Las bandas cuantiles son una herramienta interesante utilizada en el análisis técnico que se basa en la estadística y la teoría de probabilidades. Pero, ¿qué son exactamente?
En estadística, los cuantiles son puntos de corte que dividen el rango de una distribución de probabilidad en intervalos contiguos con probabilidades iguales. Por ejemplo, los cuartiles dividen un conjunto de datos en cuatro grupos de igual tamaño. Existen otros tipos de cuantiles, como los deciles, que crean diez grupos. Los términos que se utilizan para referirse a estos grupos son: mitades, tercios, cuartos, etc.
Los q-cuantiles son valores que dividen un conjunto de valores en q subconjuntos de tamaño casi igual. Hay q − 1 de los q-cuantiles, uno para cada número entero k que cumple con 0 < k < q. En algunos casos, el valor de un cuantile puede no estar determinado de manera única, como sucede con la mediana (2-cuantil) en una distribución uniforme de probabilidad con un número par de elementos.
Pero aquí viene la parte interesante: lo que hace que esta versión sea "generalizada". A diferencia de otras bandas cuantiles que utilizan tres precios, esta solo utiliza uno. Esto te da la opción de marcar una diferencia significativa entre los valores altos y bajos. Puedes elegir el período para identificar los valores altos y bajos. Sin embargo, incluso si configuras el período alto/bajo en <=1, el cálculo de las bandas por sí solo es bastante efectivo, y en muchos casos, no necesitas activar el período alto/bajo.
La razón del término "generalizado" es que este indicador se puede aplicar a cualquier otro indicador, no solo a los precios. Por ejemplo, al aplicar bandas cuantiles al RSI o al estocástico, podrías obtener resultados muy interesantes.
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