BB XMACD is een handige MACD (Moving Average Convergence/Divergence) indicator die je helpt bij het bepalen van momenten waarop de trendrichting kan veranderen en de kracht van de huidige trend.
Deze indicator wordt weergegeven in een apart grafiekvenster en bestaat uit twee lijnen (blauw en rood) en stippen die groen of magenta kunnen zijn. Veranderingen in de kleuren van de stippen zijn waardevolle signalen en de afstand tussen de lijnen geeft de kracht van de huidige trend aan.
Zoals je kunt zien in het voorbeeldgrafiek, verschijnen koop-signalen wanneer de magenta stippen veranderen in groene stippen, terwijl verkoop-signalen naar voren komen bij de omgekeerde situatie. Het is meestal beter om transacties te doen wanneer de afstand tussen de blauwe en rode lijnen aanzienlijk is.
Met deze indicator kun je het type smoothing voor de basis-histogram van MACD, de signaallijn en de banden kiezen uit tien verschillende opties:
- SMA - eenvoudige voortschrijdende gemiddelde;
- EMA - exponentieel voortschrijdend gemiddelde;
- SMMA - gladgestreken voortschrijdend gemiddelde;
- LWMA - lineair gewogen voortschrijdend gemiddelde;
- JJMA - JMA adaptief gemiddelde;
- JurX - ultralinaire smoothing;
- ParMA - parabool smoothing;
- T3 - Tillson's meervoudige exponentiële smoothing;
- VIDYA - smoothing met behulp van Tushar Chande's algoritme;
- AMA - smoothing met behulp van Perry Kaufman's algoritme.
Het is belangrijk om op te merken dat de Phase-type parameters voor verschillende smoothing-algoritmes compleet verschillende betekenissen hebben. Voor JMA is het een externe Phase-variabele die verandert van -100 tot +100. Voor T3 is het een smoothing-verhouding vermenigvuldigd met 100 voor een betere visualisatie, voor VIDYA is het een CMO oscillatortijd en voor AMA is het een langzame EMA periode. Bij andere algoritmes hebben deze parameters geen invloed op de smoothing. Voor AMA is de snelle EMA-periode een vaste waarde van 2 als standaard. De verhouding van exponentiële verhoging is ook gelijk aan 2 voor AMA.
De indicator maakt gebruik van de SmoothAlgorithms.mqh bibliotheekklassen (die moeten worden gekopieerd naar de terminal_data_folder\MQL5\Include). Het gebruik van deze klassen is uitgebreid beschreven in het artikel "Averaging Price Series for Intermediate Calculations Without Using Additional Buffers".
Reactie 0