Echte auteur:
igorad
De LinearRegSlope V2 indicator combineert een voortschrijdend gemiddelde met een lineaire regressie-algoritme en een signaallijn. Je kunt kiezen uit verschillende soorten gladheid, met maar liefst tien varianten:
- SMA - simpel voortschrijdend gemiddelde;
- EMA - exponentieel voortschrijdend gemiddelde;
- SMMA - glad voortschrijdend gemiddelde;
- LWMA - lineair gewogen voortschrijdend gemiddelde;
- JJMA - JMA adaptief gemiddelde;
- JurX - ultralineaire gladheid;
- ParMA - parabool gladheid;
- T3 - Tillson's meervoudige exponentiële gladheid;
- VIDYA - gladheid met behulp van Tushar Chande's algoritme;
- AMA - gladheid met behulp van Perry Kaufman's algoritme.
Het is belangrijk om te vermelden dat de fase-type parameters voor verschillende gladheidsalgoritmes een compleet andere betekenis hebben. Voor JMA is het een externe fasevariabele die verandert van -100 tot +100. Voor T3 is het een gladheidsverhouding vermenigvuldigd met 100 voor een betere visualisatie. Voor VIDYA is het een CMO oscillator periode en voor AMA is het een langzame EMA periode. Bij andere algoritmes hebben deze parameters geen invloed op de gladheid. Bij AMA is de snelle EMA periode een vaste waarde en gelijk aan 2 standaard. De exponent is ook gelijk aan 2 voor AMA.
Deze indicator maakt gebruik van de SmoothAlgorithms.mqh bibliotheekklassen (moet gekopieerd worden naar de terminal_data_folder\MQL5\Include). Het gebruik van de klassen is uitvoerig beschreven in het artikel "Averaging Price Series for Intermediate Calculations Without Using Additional Buffers".
Reactie 0