X2MA_KLx3_Cloud 指标：提升您的交易策略

X2MA_KLx3_Cloud指标是基于Keltner通道构建的，采用了DRAW_FILLING样式，并以彩色背景填充显示。

指标输入参数：

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//| 指标输入参数        |
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input 平滑方法 MA_Method1=MODE_SMA;  // 第一个平滑方法
input int 长度1=40;                     // 第一个平滑深度
input int 阶段1=15;                      // 第一个平滑参数
input 平滑方法 MA_Method2=MODE_JJMA; // 第二个平滑方法
input int 长度2=20;                     // 第二个平滑深度
input int 阶段2=100;                     // 第二个平滑参数
input int Keltner周期=20               // Keltner平滑周期
input double 比率 = 2.0;                 // 第一个水平比率
input 应用价格_ IPC=PRICE_CLOSE;     // 应用价格
input int 移动=0;                        // 指标在柱中的横向偏移
input int 价格偏移=0;                   // 指标在点上的纵向偏移

这个指标的中间线是通过两次平滑算法得到的，您可以从多种版本中选择这两种平滑方法：

1. SMA - 简单移动平均线;
2. EMA - 指数移动平均线;
3. SMMA - 平滑移动平均线;
4. LWMA - 线性加权移动平均线;
5. JJMA - JMA自适应平均线;
6. JurX - 超线性平滑;
7. ParMA - 抛物线平滑;
8. T3 - Tillson的多重指数平滑;
9. VIDYA - 使用Tushar Chande算法的平滑;
10. AMA - 使用Perry Kaufman算法的平滑。

需要注意的是，Phase1和Phase2参数在不同的平滑算法中有着完全不同的含义。对于JMA来说，它是一个外部的Phase变量，范围从-100到+100。对于T3，它是一个平滑比率，乘以100以便更好的可视化；对于VIDYA，它是CMO振荡器周期，而对于AMA，则是慢EMA周期。在其他算法中，这些参数不会影响平滑。对于AMA，快速EMA周期是固定值，默认等于2。提升的比率对于AMA也是等于2。

该指标使用了SmoothAlgorithms.mqh库类（需复制到terminal_data_folder\MQL5\Include）。有关类的详细使用说明，请参考文章“不使用额外缓存的情况下对价格序列进行中间计算的平均”。