ZLS: L’Indicatore Zero Lag Stochastic per MetaTrader 5

Mike 2018.07.09 22:40 25 0 0
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Se sei un trader alla ricerca di un indicatore efficace per migliorare le tue operazioni, il ZLS (Zero Lag Stochastic) potrebbe fare al caso tuo. Questo indicatore, come suggerisce il nome, è un stocastico senza ritardo, che combina diversi stocastici con periodi, decelerazioni e pesi variabili.

Il ZLS presenta ben 31 parametri di input che puoi personalizzare:

  • Smoothing - il periodo di smussamento della linea del segnale dell'indicatore (questo è l'unico parametro comune a tutti gli stocastici).

Dati del primo stocastico:

  • Stoch 1 %K period - il periodo della linea %K del primo stocastico.
  • Stoch 1 %D period - il periodo della linea %D del primo stocastico.
  • Stoch 1 Slowing - decelerazione del primo stocastico.
  • Stoch 1 Method - metodo di calcolo per il primo stocastico.
  • Stoch 1 Price field - i prezzi utilizzati per il calcolo del primo stocastico.
  • Stoch 1 Weight - peso dei valori del primo stocastico.

Dati del secondo stocastico:

  • Stoch 2 %K period - il periodo della linea %K del secondo stocastico.
  • Stoch 2 %D period - il periodo della linea %D del secondo stocastico.
  • Stoch 2 Slowing - decelerazione del secondo stocastico.
  • Stoch 2 Method - metodo di calcolo per il secondo stocastico.
  • Stoch 2 Price field - i prezzi utilizzati per il calcolo del secondo stocastico.
  • Stoch 2 Weight - peso dei valori del secondo stocastico.

I dati relativi agli stocastici 3, 4 e 5 seguono uno schema simile.

Calcolo:

K = (S1 + S2 + S3 + S4 + S5) / SumWeight
D = K / Smoothing + PrevD * (Smoothing-1) / Smoothing

dove:

S1 - Stochastic(1 %K period, 1 %D period, 1 Slowing, 1 Method, 1 Price field)
S2 - Stochastic(2 %K period, 2 %D period, 2 Slowing, 2 Method, 2 Price field)
S3 - Stochastic(3 %K period, 3 %D period, 3 Slowing, 3 Method, 3 Price field)
S4 - Stochastic(4 %K period, 4 %D period, 4 Slowing, 4 Method, 4 Price field)
S5 - Stochastic(5 %K period, 5 %D period, 5 Slowing, 5 Method, 5 Price field)
SumWeight = 1 Weight + 2 Weight + 3 Weight + 4 Weight + 5 Weight

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