보조지표

일일 피벗 포인트: 단기 트렌드 예측의 비밀
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일일 피벗 포인트: 단기 트렌드 예측의 비밀

안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 일일 피벗 포인트 지표에 대해 이야기해볼까 해요. 이 지표는 시장의 미래 움직임을 예측하는 데 큰 도움이 되죠. 다른 도구들은 보통 시장에 뒤처지지만, 피벗 포인트는 과거 데이터에 기반해 현재의 짧은 트렌드를 분석하는 데 유용해요. 피벗 포인트(PP)는 가격이 하루 동안 수렴하는 레벨로, 전일의 세 가지 값(고가, 저가, 종가)를 사용해 13개의 레벨을 계산할 수 있어요. 이 레벨들은 주로 레퍼런스 포인트라 불리며, 단기 트렌드의 변화점을 쉽게 파악할 수 있게 해줍니다. 특히 중요한 세 값은 피벗 포인트 레벨, 저항1(RES1.0), 그리고 지지1(SUP1.0)입니다. 가격이 이 값들 사이에서 움직일 때는 종종 가격의 반전이나 변동이 발생하곤 해요. 그래서 일일 피벗 포인트 지표는 다음과 같은 기능을 가지고 있습니다: 가격 변동의 범위를 예측해주고; 가격이 멈출 수 있는 지점을 보여주고; 가격 방향의 변화가 예상되는 지점을 제시해 줍니다. 현재 시장이 피벗 포인트 레벨 위에서 열리면 이는 롱 포지션을 열라는 신호로 해석할 수 있고, 반대로 피벗 포인트 아래에서 열리면 숏 포지션을 고려할 수 있는 신호가 됩니다. 피벗 포인트를 활용한 기술은 저항 레벨인 RES1.0이나 지지 레벨인 SUP1.0에서 가격의 반전이나 돌파를 감지하는 것입니다. 가격이 RES2.0, RES3.0, SUP2.0, SUP3.0에 도달할 때는 일반적으로 과매수나 과매도 상태가 되기 때문에, 이 레벨들은 주로 익절 포인트로 사용됩니다. 계산 방법 전일의 HIGH, LOW, CLOSE 값을 기반으로 새로운 값들이 생성됩니다. 여기에는 피벗 포인트(PP), 저항1(RES1.0), 저항2(RES2.0), 저항3(RES3.0), 지지1(SUP1.0), 지지2(SUP2.0), 지지3(SUP3.0) 및 중간 값들인 저항0.5(RES0.5), 저항1.5(RES1.5), 저항2.5(RES2.5), 지지0.5(SUP0.5), 지지1.5(SUP1.5), 지지2.5(SUP2.5)가 포함됩니다. 따라서 전일의 최고가와 최저가가 미래의 가격에 반영됩니다. PP = (HIGH + LOW + CLOSE) / 3 RES1.0 = 2*PP - LOW RES2.0 = PP + (HIGH - LOW) RES3.0 = 2*PP + (HIGH - 2*LOW) SUP1.0 = 2*PP - HIGH SUP2.0 = PP - (HIGH - LOW) SUP3.0 = 2*PP - (2*HIGH - LOW) RES0.5 = (PP + RES1.0) / 2 RES1.5 = (RES1.0 + RES2.0) / 2 RES2.5 = (RES2.0 + RES3.0) / 2 여기서: HIGH — 전일의 최고가; LOW — 전일의 최저가; CLOSE — 전일의 종가; PP — 피벗 포인트 (전일의 전형적인 가격); RES0.5, RES1.0, RES1.5, RES2.0, RES2.5, RES3.0 — 레퍼런스 포인트 (저항 레벨); SUP0.5, SUP1.0, SUP1.5, SUP2.0, SUP2.5, SUP3.0 — 레퍼런스 포인트 (지지 레벨).

2005.12.24
상대적 활력 지수(RVI) 완벽 가이드
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상대적 활력 지수(RVI) 완벽 가이드

상대적 활력 지수(Relative Vigor Index, RVI)는 상승장에서는 종가가 보통 시가보다 높은 경향이 있다는 점이 핵심입니다. 반면 하락장에서는 그 반대가 성립하죠. 즉, 상대적 활력 지수는 거래의 힘이나 에너지를 종가가 어디에 위치하는지를 통해 판단하는 지표입니다. 이 지수를 일일 거래 범위에 맞추기 위해서는 가격의 변화를 당일 최대 가격 범위로 나누어야 합니다. 그리고 계산을 좀 더 부드럽게 하기 위해서는 종가와 시가의 차이, 그리고 봉의 최대 및 최소 가격의 차이에 대한 대칭 가중 이동 평균을 사용합니다. 이 지수를 계산할 때 가장 적합한 기간은 10으로 여겨집니다. 혼동을 피하기 위해 신호선을 구성해야 하는데, 이는 상대적 활력 지수 값의 대칭 가중 이동 평균입니다. 이 두 선이 일치할 때 매수 또는 매도 신호로 해석할 수 있습니다. 계산 방법 VALUE1 = ((CLOSE - OPEN) + 2 * (CLOSE(1)) - OPEN(1) + 2 * (CLOSE(2) - OPEN(2)) + (CLOSE(3) - OPEN(3))) / 6VALUE2 = ((HIGH - LOW) + 2 * (HIGH(1) - LOW(1)) + 2 * (HIGH(2) - LOW(2)) + (HIGH(3) - LOW(3))) / 6NUM = SUM(VALUE1, N)DENUM = SUM(VALUE2, N)RVI = NUM / DENUMRVISig = (RVI + 2 * RVI(1) + 2 * RVI(2) + RVI(3)) / 6 여기서: OPEN — 시가; HIGH — 최고가; LOW — 최저가; CLOSE — 종가; VALUE1 — 종가와 시가의 차이에 대한 대칭 가중 이동 평균; VALUE2 — 최대가와 최저가의 차이에 대한 대칭 가중 이동 평균; NUM — VALUE1의 N 중요도 합계; DENUM — VALUE2의 N 중요도 합계; RVI — 현재 봉의 상대적 활력 지수 값; RVISig — 현재 봉의 RVI 신호선 값; N — 스무딩 기간. 상대적 활력 지수에 대한 전체 설명은 기술적 분석: 상대적 활력 지수에서 확인하실 수 있습니다.

2005.12.22
머니 플로우 인덱스(MFI) 완벽 가이드
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머니 플로우 인덱스(MFI) 완벽 가이드

안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 돈의 흐름을 분석하는 데 유용한 지표인 머니 플로우 인덱스(MFI)에 대해 알아보겠습니다. 이 지표는 특정 자산에 투자된 자금의 흐름을 보여주는 중요한 도구입니다. MFI는 상대 강도 지수(RSI)와 유사한 방식으로 구성되지만, 거래량이 큰 역할을 한다는 점이 다릅니다. 그래서 오늘은 MFI의 해석 방법과 계산 방식을 함께 살펴보도록 하겠습니다. MFI 분석 시 고려할 점 가격 움직임과의 다이버전스: 가격이 상승하는데 MFI가 하락한다면(또는 그 반대의 경우) 가격 전환의 가능성이 높습니다. MFI 값: MFI 값이 80을 초과하면 시장의 정점, 20 미만이면 바닥을 나타낼 수 있습니다. MFI 계산 방법 MFI의 계산은 여러 단계로 이루어집니다. 먼저, 해당 기간의 전형적인 가격(TP)을 정의해야 합니다. TP = (HIGH + LOW + CLOSE) / 3 그 다음, 머니 플로우(MF)를 계산합니다: MF = TP * VOLUME 오늘의 전형적인 가격(TP)이 어제의 TP보다 크면 머니 플로우는 긍정적입니다. 반대로 오늘의 TP가 어제보다 낮으면 머니 플로우는 부정적입니다. 긍정적 머니 플로우는 선택한 기간 동안의 모든 긍정적 머니 플로우의 합이며, 부정적 머니 플로우는 부정적 머니 플로우의 합입니다. 이제 머니 비율(MR)을 계산해보겠습니다. 긍정적 머니 플로우를 부정적 머니 플로우로 나누면 됩니다: MR = Positive Money Flow (PMF) / Negative Money Flow (NMF) 마지막으로, 머니 비율을 활용하여 머니 플로우 인덱스(MFI)를 계산합니다: MFI = 100 - (100 / (1 + MR)) MFI에 대한 더 자세한 설명은 여기에서 확인하실 수 있습니다. 트레이딩에 성공하시길 바랍니다!

2005.12.21
표준편차 지표(StdDev)로 시장 변동성 파악하기
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표준편차 지표(StdDev)로 시장 변동성 파악하기

표준편차 지표(StdDev)는 시장의 변동성을 측정하는 중요한 도구입니다. 이 지표는 가격의 표준편차 값을 이동 평균과 비교하여 설명합니다. 표준편차가 높을수록 시장은 더 불안정(변동성이 큰)하다는 것을 의미합니다. 즉, 가격 막대가 이동 평균에 비해 더 분산되어 있다는 뜻이죠. 반면, 표준편차가 낮으면 시장은 더 안정적이며, 가격 막대가 이동 평균에 가까워집니다. 하지만 시장의 동향은 고요한 기간과 활동이 집중되는 주기적인 변화를 포함하고 있다는 점을 기억해야 합니다. 따라서 이 지표를 활용하는 방법은 간단합니다: 지표 값이 너무 낮으면(즉, 시장이 완전히 고요하다면) 곧 활동이 증가할 것으로 예상할 수 있습니다; 반대로, 지표가 매우 높다면 이는 곧 활동이 둔화될 것임을 의미합니다. 계산 방법 StdDev (i) = SQRT (AMOUNT (j = i - N, i) / N) AMOUNT (j = i - N, i) = SUM ((ApPRICE (j) - MA (ApPRICE (i), N, i)) ^ 2) 여기서: StdDev (i) — 현재 막대의 표준편차; SQRT — 제곱근; AMOUNT(j = i - N, i) — j = i - N부터 i까지의 제곱합; N — 부드럽게 하는 기간; ApPRICE (j) — j번째 막대의 적용 가격; MA (ApPRICE (i), N, i) — 현재 막대의 N기간 이동 평균; ApPRICE (i) — 현재 막대의 적용 가격. 표준편차에 대한 더 자세한 설명은 기술 분석: 표준편차를 참고하세요.

2005.12.21
포스 인덱스(FRC) 이해하기: 매매 신호의 핵심
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포스 인덱스(FRC) 이해하기: 매매 신호의 핵심

포스 인덱스(FRC) 지표는 상승과 하락 상황에서의 매수세를 측정하는 도구입니다. 이 지표는 시장 정보의 기본 요소인 가격 추세, 가격 하락, 거래량을 연결합니다. 단독으로 사용할 수 있지만, 이동 평균을 활용해 보완하는 것이 더 효과적입니다. 짧은 이동 평균(2 기간)을 사용하면 포지션을 열고 닫을 최적의 기회를 찾는 데 도움이 됩니다. 반면, 긴 이동 평균(13 기간)을 사용하면 추세와 그 변화를 파악할 수 있습니다. 지표의 상승 경향이 있을 때, 포스가 음수로 떨어지면 매수의 기회입니다. 포스 인덱스가 새로운 고점을 찍을 때 상승 추세의 지속을 신호합니다. 지속 하락 추세에서 포스 인덱스가 양수로 전환되면 매도 신호입니다. 포스 인덱스가 새로운 저점을 기록할 때 하락 추세의 지속을 나타냅니다. 가격 변화가 거래량 변화와 일치하지 않으면 포스 인덱스는 한 수준에 머물며, 이는 곧 추세 변화가 다가오고 있음을 의미합니다. 계산 방법 시장 움직임의 힘은 방향, 크기, 거래량으로 특징지어집니다. 현재 막대의 종가가 이전 막대보다 높으면 힘은 양수이고, 낮으면 음수입니다. 가격 차이가 클수록 힘도 커집니다. 거래량이 많을수록 힘도 강해집니다. FORCE INDEX (i) = VOLUME (i) * ((MA (ApPRICE, N, i) - MA (ApPRICE, N, i-1)) 여기서: FORCE INDEX (i) — 현재 막대의 포스 인덱스; VOLUME (i) — 현재 막대의 거래량; MA (ApPRICE, N, i) — N 기간 동안의 현재 막대의 이동 평균: 단순, 지수, 가중, 스무딩; ApPRICE — 적용된 가격; N — 스무딩 기간; MA (ApPRICE, N, i-1) — 이전 막대의 이동 평균. 포스 인덱스에 대한 자세한 설명은 기술 분석: 포스 인덱스를 참조하세요.

2005.12.17
윌리엄스 퍼센트 레인지(%R) 활용법: 과매수와 과매도 판단하기
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윌리엄스 퍼센트 레인지(%R) 활용법: 과매수와 과매도 판단하기

안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 윌리엄스 퍼센트 레인지(%R)라는 기술 지표에 대해 알아보려고 합니다. 이 지표는 시장이 과매수 혹은 과매도 상태인지 판단하는 데 아주 유용합니다. %R은 스토캐스틱 오실레이터와 매우 유사한데, 유일한 차이점은 %R이 역방향 스케일을 사용하고 스토캐스틱 오실레이터는 내부 평활화가 들어간다는 것입니다. 이 지표를 역방향으로 표시하기 위해서는 윌리엄스 퍼센트 레인지 값 앞에 마이너스 기호를 붙여야 합니다(예: -30%). 분석할 때는 이 마이너스 기호를 무시하면 됩니다. 지표 값이 -80에서 -100% 사이일 경우 시장이 과매도 상태라고 판단할 수 있고, -20%에서 0% 사이일 경우 과매수 상태로 볼 수 있습니다. 모든 과매수/과매도 지표와 마찬가지로, 거래를 하기 전에 자산 가격이 방향을 바꾸는 것을 기다리는 것이 가장 좋습니다. 예를 들어, 과매수 상태를 나타내는 지표가 있을 때는 자산 가격이 하락하기 시작할 때까지 기다렸다가 매도하는 것이 현명합니다. 재미있는 점은 윌리엄스 퍼센트 레인지가 자산 가격의 반전 시점을 예측하는 데 매우 뛰어난 능력을 가진다는 것입니다. 이 지표는 거의 항상 정점을 형성한 후 몇 일 안에 가격이 하락하기 시작하며, 반대로 바닥을 형성한 후 몇 일 뒤에는 가격이 상승하기 시작합니다. 계산 방법 %R 지표의 계산 공식은 스토캐스틱 오실레이터 공식과 매우 유사합니다: %R = (HIGH(i - n) - CLOSE) / (HIGH(i - n) - LOW(i - n)) * 100 여기서: CLOSE — 오늘의 종가; HIGH(i-n) — 과거 n 기간 중 가장 높은 가격; LOW(i-n) — 과거 n 기간 중 가장 낮은 가격. 더 자세한 %R에 대한 설명은 여기서 확인하실 수 있습니다.

2005.12.16
온 밸런스 볼륨(OBV) 활용법: 가격과 거래량의 관계 이해하기
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온 밸런스 볼륨(OBV) 활용법: 가격과 거래량의 관계 이해하기

안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 온 밸런스 볼륨(On Balance Volume, OBV)이라는 기술적 지표에 대해 알아보려고 합니다. OBV는 거래량과 가격 변화의 관계를 분석하는 모멘텀 지표로, 조셉 그랜빌(Joseph Granville)이 제안한 아주 간단한 원리로 작동합니다. OBV의 기본 개념은 보안이 이전 종가보다 높게 마감하면 그 날의 모든 거래량을 상승 거래량으로 간주하고, 반대로 낮게 마감하면 하락 거래량으로 간주하는 것입니다. 온 밸런스 볼륨 분석에 따르면, OBV의 변화는 가격의 변화를 선행한다는 가정이 있습니다. 즉, OBV가 상승하면 스마트 머니가 해당 보안으로 유입되고 있다는 신호로 해석할 수 있습니다. 이후 대중이 해당 보안으로 몰려들면, 보안 가격과 OBV가 모두 급등하게 됩니다. 만약 보안 가격의 움직임이 OBV의 움직임보다 먼저 발생한다면, 이는 "비확인" 상태에 해당합니다. 비확인은 강세장 정점에서 보안이 OBV 없이 상승할 때나 약세장 저점에서 보안이 OBV 없이 하락할 때 발생할 수 있습니다. OBV가 상승 추세에 있을 땐 매번 새로운 고점이 이전 고점보다 높고, 새로운 저점이 이전 저점보다 높습니다. 반대로 OBV가 하락 추세에 있다면, 매번 새로운 고점이 이전 고점보다 낮고, 새로운 저점이 이전 저점보다 낮습니다. OBV가 옆으로 움직이며 연속적인 고점과 저점을 만들지 않을 경우, 이는 의심스러운 추세로 볼 수 있습니다. 일단 추세가 형성되면, 그것은 깨질 때까지 지속됩니다. OBV 추세가 깨지는 방법은 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 상승 추세에서 하락 추세로, 또는 하락 추세에서 상승 추세로 변할 때입니다. 두 번째 방법은 추세가 의심스러운 추세로 변하고, 3일 이상 의심스러운 상태가 지속될 때 발생합니다. 예를 들어, 보안이 상승 추세에서 의심스러운 추세로 변하고 단 2일 후에 다시 상승 추세로 돌아가면 OBV는 항상 상승 추세로 간주됩니다. OBV가 상승 또는 하락 추세로 변할 때, "브레이크아웃"이 발생합니다. OBV의 브레이크아웃은 일반적으로 가격의 브레이크아웃을 선행하므로, 투자자들은 OBV의 상승 브레이크아웃 시 매수하고, 하락 브레이크아웃 시 매도하는 전략을 취해야 합니다. 포지션은 추세가 변화할 때까지 유지하는 것이 좋습니다. 계산법 오늘의 종가가 어제의 종가보다 높으면: OBV(i) = OBV(i-1) + VOLUME(i) 오늘의 종가가 어제의 종가보다 낮으면: OBV(i) = OBV(i-1) - VOLUME(i) 오늘의 종가가 어제의 종가와 같으면: OBV(i) = OBV(i-1) 여기서: OBV(i) — 현재 기간의 지표 값; OBV(i-1) — 이전 기간의 지표 값; VOLUME(i) — 현재 봉의 거래량. OBV에 대한 자세한 설명은 기술적 분석: 온 밸런스 볼륨에서 확인하세요.

2005.12.16
시장 촉진 지수(BW MFI): 가격 변화의 비밀
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시장 촉진 지수(BW MFI): 가격 변화의 비밀

시장 촉진 지수(BW MFI)는 한 틱의 가격 변화를 나타내는 기술 지표입니다. 이 지표의 절대값은 의미가 없으며, 지표의 변화만이 중요합니다.시장 촉진 지수, BW MFI빌 윌리엄스는 MFI와 거래량 간의 상관관계를 강조했습니다:시장 촉진 지수가 증가하고 거래량도 증가할 경우: 시장에 새로운 참여자가 많아지고, 새로운 참가자들이 바의 발전 방향으로 포지션을 열게 되어 시장의 움직임이 시작되고 가속화되고 있음을 나타냅니다.시장 촉진 지수가 하락하고 거래량도 하락할 경우: 시장 참여자들이 더 이상 관심을 가지지 않는다는 것을 의미합니다.시장 촉진 지수가 증가하지만 거래량이 감소할 경우: 시장에 고객의 거래량이 지지되지 않으며, 가격 변동은 주로 트레이더(브로커 및 딜러)의 '바닥'에서의 투기로 인해 발생하고 있다는 것을 의미합니다.시장 촉진 지수가 하락하지만 거래량이 증가할 경우: 강세와 약세 간의 싸움이 벌어지고 있으며, 매도와 매수의 거래량이 많지만 가격은 크게 변동하지 않는 상태입니다. 이 경우 한쪽이 승리할 것이며, 일반적으로 이러한 바의 돌파는 추세의 지속 여부를 결정합니다. 빌 윌리엄스는 이러한 바를 '커트시'라고 부릅니다.계산 방법시장 촉진 지수를 계산하기 위해서는 다음과 같이 합니다: 최저 바 가격에서 최고 바 가격을 빼고, 이를 거래량으로 나눕니다.BW MFI = RANGE*(HIGH-LOW)/VOLUME여기서:RANGE - 포인트 차이를 정수로 변환하는 배수입니다;HIGH - 현재 바의 최대 가격;LOW - 현재 바의 최소 가격;VOLUME - 현재 바의 거래량입니다.기술 지표 설명BW MFI에 대한 전체 설명은 기술 분석: 시장 촉진 지수에서 확인하실 수 있습니다.

2005.12.14
프랙탈: 시장의 변화를 읽는 방법
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프랙탈: 시장의 변화를 읽는 방법

모든 시장은 가격이 크게 변하지 않는 경우가 많으며, 단기적으로(15~30%)만 트렌드 변화가 발생합니다. 가장 수익성 높은 시기는 일반적으로 시장 가격이 특정 트렌드에 따라 변화할 때 발생하죠. 프랙탈(Fractal)은 빌 윌리엄스의 트레이딩 시스템에서 사용하는 다섯 가지 지표 중 하나로, 바닥이나 꼭지를 감지하는 데 도움을 줍니다. 프랙탈 기술 지표는 최소 다섯 개의 연속 바(bar)로 구성되며, 가운데에 가장 높은 HIGH가 위치하고 양쪽에 두 개의 낮은 HIGH가 있어야 합니다. 반대로, 매도 프랙탈에 해당하는 역전 세트는 가운데에 가장 낮은 LOW가 있고 양쪽에 두 개의 더 높은 LOW가 있어야 합니다. 프랙탈은 상향 및 하향 화살표로 표시되며, HIGH와 LOW 값을 가집니다. 프랙탈은 알리게이터(Alligator)를 사용하여 필터링해야 합니다. 즉, 프랙탈이 알리게이터의 이빨보다 낮다면 매수 거래를 종료하지 말아야 하고, 프랙탈이 알리게이터의 이빨보다 높다면 매도 거래를 종료하지 말아야 합니다. 프랙탈 신호가 생성되어 유효할 때, 즉 알리게이터의 입을 넘어서 위치할 때까지 신호로 남아 있으며, 공격을 받거나 더 최근의 프랙탈 신호가 발생할 때까지 유지됩니다. 프랙탈에 대한 전체 설명은 기술적 분석: 프랙탈에서 확인할 수 있습니다.

2005.12.09
DeMarker 지표 완벽 가이드: 매매 신호 포착하기
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DeMarker 지표 완벽 가이드: 매매 신호 포착하기

안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 DeMarker(디마커) 지표에 대해 이야기해보려고 해요. 이 기술적 지표는 특정 기간의 최고가를 이전 기간의 최고가와 비교하여 계산됩니다. 현재 기간의 최고가가 이전 기간의 최고가보다 높으면, 두 값의 차이를 기록합니다. 만약 현재 최고가가 이전 최고가와 같거나 낮다면, 0이 기록되죠. 이렇게 N 기간 동안의 차이를 합산한 값이 DeMarker의 분자가 됩니다. 그리고 이 값은 같은 값과 이전 및 현재 기간의 최저가 차이의 합으로 나누어집니다. 만약 현재 최저가가 이전 바의 최저가보다 높다면, 역시 0이 기록됩니다. 지표 값이 30 이하로 떨어지면 강세 반전이 예상되고, 70 이상으로 상승하면 약세 반전이 예상됩니다. 장기 기간을 사용하면 지표를 계산할 때 시장의 장기 경향을 파악할 수 있습니다. 반면, 짧은 기간을 기반으로 한 지표는 최소 위험 지점에서 시장에 진입할 수 있도록 도와주고 주요 트렌드에 맞춰 거래 시간을 계획할 수 있게 해줍니다. 계산 방법: i 구간에 대한 DeMarker 값은 다음과 같이 계산됩니다: DeMax(i) 계산: 만약 high(i) > high(i-1) 이면, DeMax(i) = high(i) - high(i-1), 그렇지 않으면 DeMax(i) = 0 DeMin(i) 계산: 만약 low(i) < low(i-1) 이면, DeMin(i) = low(i-1) - low(i), 그렇지 않으면 DeMin(i) = 0 DeMarker 값 계산: DMark(i) = SMA(DeMax, N) / (SMA(DeMax, N) + SMA(DeMin, N)) 여기서: SMA — 단순 이동 평균; N — 계산에 사용된 기간 수. DeMarker에 대한 자세한 설명은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

2005.12.07
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