보조지표

ADX(평균 방향 이동 지수)로 가격 추세 파악하기
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ADX(평균 방향 이동 지수)로 가격 추세 파악하기

안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 평균 방향 이동 지수, 즉 ADX에 대해 이야기해보려고 합니다. ADX는 가격의 추세를 파악하는 데 도움을 주는 기술적 지표로, 웰스 와일더(Welles Wilder)가 그의 저서 ‘신개념의 기술적 거래 시스템’에서 상세히 설명했습니다. ADX를 활용한 가장 간단한 거래 방법은 두 개의 방향 지표를 비교하는 것입니다. 14기간의 +DI와 14기간의 -DI를 통해 거래 신호를 생성할 수 있습니다. 두 지표를 겹쳐 놓거나, +DI에서 -DI를 빼서 비교하는 방법이 있습니다. 웰스 와일더는 +DI가 -DI보다 높을 때 매수하고, +DI가 -DI보다 낮아질 때 매도하라고 권장합니다. 이러한 간단한 거래 규칙에 웰스 와일더는 극값 지점의 규칙을 추가했습니다. 이 규칙은 잘못된 신호를 제거하고 거래 횟수를 줄이는 데 도움을 줍니다. 극값 지점의 원리는 +DI와 -DI가 교차하는 지점을 의미합니다. 만약 +DI가 -DI보다 높아지면, 이 지점은 그날의 최대 가격이 됩니다. 반대로 +DI가 -DI보다 낮아진다면, 이 지점은 그날의 최소 가격이 됩니다. 극값 지점은 시장 진입 수준으로 사용됩니다. 따라서 매수 신호(+DI가 -DI보다 높을 때)가 발생한 후에는 가격이 극값 지점을 초과할 때까지 기다렸다가 매수해야 합니다. 하지만 가격이 극값 지점을 초과하지 못한다면, 숏 포지션을 유지해야 합니다. 계산 방법ADX = SUM ((+DI - (-DI)) / (+DI + (-DI)), N) / N여기서:N은 계산에 사용된 기간의 수입니다. 기술적 지표 설명 ADX에 대한 자세한 설명은 기술 분석: 평균 방향 이동 지수에서 확인할 수 있습니다.

2005.12.07
MT4 기간 변환기 최적화 버전 1.4 소개
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MT4 기간 변환기 최적화 버전 1.4 소개

최신 버전: 1.42005.12.24  1.4      데이터 변경 여부를 더 빠르게 감지하도록 부동 소수점 작업을 제거하였으며, 실시간으로 CSV 파일 출력 지원 기능을 추가했습니다.OutputCSVFile = 0: CSV 파일 출력 없음OutputCSVFile = 1: CSV + HST 출력OutputCSVFile = 2: CSV만 출력, HST 없음(내장된 기간에 대한 CSV를 생성하려는 경우 유용합니다.)CSV 파일 이름은 HST 파일과 동일하지만 확장자가 추가되어 있으며, PeriodMultiplier에 대한 안전 체크가 추가되었습니다.아래 이미지는 M1에서 M3, M10 및 H1에서 H2로 동시에 새로 고칠 때 P4 1.8G에서의 CPU 비용을 보여줍니다.스크립트를 설치한 후 사용하는 단계는 기본 MT4 기간 변환기와 거의 동일합니다. 이 스크립트를 사용하여 표준 기간을 기반으로 비표준 심볼의 시간 프레임을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 선택한 심볼에 대해 3시간 시간 프레임 H3를 만들려면 다음과 같은 단계를 따르세요:H1 차트를 엽니다.'Navigator' 창의 '사용자 정의 지표' 폴더에서 'Period_converter_opt.mq4' MQL4 파일을 차트에 첨부합니다.'공통' 탭에서 'DLL 가져오기 허용' 체크박스를 선택합니다.'입력' 속성 탭에서 'PeriodMultiplier' 변수 값을 3으로 설정합니다 (H1*3 = H3).확인 버튼을 클릭합니다.오프라인 모드에서 H3 차트를 엽니다 ('파일 - 오프라인 열기'). H3 차트는 기본적으로 H1 차트와 'Period_converter_opt.mq4'가 실행되고 있는 동안 실시간으로 업데이트됩니다.I. 기능:실시간 업데이트 또는 사용자 정의 간격 밀리초 수준 업데이트 지원CPU 비용이 적고 평균 5%-10% 이하지표로 작동하므로 MT4 재시작 시에도 저장 및 로드 가능차트당 하나의 변환기 제한이 없어, 하나의 윈도우를 원천으로 하여 가능한 한 많은 새로운 시간 프레임 차트를 생성할 수 있습니다.새로운 역사 블록이 로드될 경우 자동 업데이트II. 사용 방법:mq4 파일을 MT4 지표 폴더 (experts\indicators)에 복사하여 지표로 설치합니다. 그런 다음 사용자 정의 지표 목록에서 period_converter_opt를 원하는 차트에 첨부합니다. 이 지표는 4개의 매개변수를 지원합니다:PeriodMultiplier: 새로운 기간 배수, 기본값은 2UpdateInterval: 밀리초 단위의 업데이트 간격, 0은 실시간 업데이트를 의미합니다. 기본값은 0Enabled: 이 옵션으로 제거하지 않고 비활성화할 수 있습니다.기타 매개변수는 주석이나 디버깅에 사용되며 무시해도 안전합니다. 또한 '공통' 탭에서 'DLL 가져오기 허용' 옵션이 체크되어 있는지 확인해야 합니다. 이후 '파일 - 오프라인 열기'로 생성된 오프라인 데이터를 엽니다. 오프라인 데이터는 자동으로 업데이트됩니다.원천 차트를 열어두고 변환기 지표가 실행되고 있는 한, 생성된 차트 및 내부의 지표는 항상 업데이트됩니다. 또한 생성된 차트를 닫고 나중에 '파일 - 오프라인 열기'에서 다시 열어도 문제 없습니다.MT4를 종료하고 싶다면 오프라인 차트를 일반 온라인 차트처럼 남겨둘 수 있습니다. 다음에 MT4를 시작할 때, 해당 차트도 로드되고 업데이트됩니다.III. 주의 사항:오프라인 차트의 일반 속성에서 '오프라인 차트' 옵션을 체크 해제하지 마세요. 그렇지 않으면 해당 차트가 온라인 차트로 처리되어 서버에서 데이터를 요청하게 되어 빈 차트 창이 나타납니다.같은 윈도우에 다른 PeriodMultiplier를 가진 여러 변환기를 첨부할 수 있습니다. 예를 들어, M1에 PeriodMultiplier = 2, 4, 10인 3개의 변환기를 첨부하여 M2, M4, M10을 동시에 생성할 수 있습니다. 초기 변환 중에 CPU 자원을 조금 더 소모할 뿐이며, 일반적으로 대부분의 서버는 이러한 짧은 기간에 대한 데이터가 많지 않아 생성된 데이터가 충분하지 않을 수 있습니다. 따라서 필요할 때는 시간별/일별 차트를 원천으로 사용하는 것이 좋습니다.실시간 업데이트 모드는 가능한 한 빠르게 시세를 업데이트하지만, 이는 스크립트를 통해 이루어지므로 PC가 바쁠 때 MT가 start() 함수를 호출하지 않을 수 있습니다. 이런 일은 드물게 발생하며, 적어도 1초에 10회 이상의 업데이트를 받을 수 있습니다.오프라인 차트에는 차트에 표시되는 매도 호가 라인이 없지만, 차트의 모든 데이터는 여전히 업데이트되고 있으니 걱정하지 마세요. 매도 호가 라인을 표시하려면 차트 속성에서 '오프라인 차트' 옵션의 체크를 해제하면 됩니다. 그러나 그렇게 해도 큰 도움이 되지 않으며, 종료하기 전에 '오프라인 차트' 옵션을 체크하지 않으면 오류가 발생하여 다음 시작 시 빈 차트가 나타납니다. 이 경우 창을 닫고 '파일 - 오프라인 열기'에서 다시 열어야 하므로 번거롭습니다.IV. 역사:2005.12.24  1.4      데이터 변경 감지 속도 향상 및 CSV 파일 출력 지원 추가2005.12.04  1.3      여러 블록에서 많은 양의 데이터가 로드될 때 누락된 데이터 수정 및 새로운 역사 로드 시 자동 업데이트 지원2005.11.29  1.2      누락된 데이터 및 서버 변경에 대한 추가 수정2005.11.29  1.1      재시작 후 누락된 부분 데이터 수정. 서버 변경 또는 데이터 손상 시 재초기화2005.11.28  1.0      초기 릴리스

2005.11.29
스톨캐스틱 오실레이터: 매매 신호 해석하기
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스톨캐스틱 오실레이터: 매매 신호 해석하기

스톨캐스틱 오실레이터는 특정 기간 동안의 자산 가격이 해당 가격 범위 내에서 어디에 위치하는지를 비교하는 기술적 지표입니다. 스톨캐스틱 오실레이터는 두 개의 선으로 표시됩니다. 메인 선은 %K라고 하고, 두 번째 선은 %D로, %K의 이동 평균입니다. %K 선은 일반적으로 실선으로, %D 선은 점선으로 표시됩니다. 스톨캐스틱 오실레이터를 해석하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 그중에서도 세 가지 인기 있는 방법은 다음과 같습니다: 오실레이터(%K 또는 %D)가 특정 수준(예: 20) 아래로 떨어졌다가 그 수준 위로 상승할 때 매수하고, 오실레이터가 특정 수준(예: 80) 위로 상승했다가 그 수준 아래로 하락할 때 매도합니다; %K 선이 %D 선 위로 상승할 때 매수하고, %K 선이 %D 선 아래로 하락할 때 매도합니다; 다이버전스를 찾아봅니다. 예를 들어, 가격이 새로운 고점을 기록하는데 스톨캐스틱 오실레이터가 이전 고점을 초과하지 못하는 경우입니다. 계산 방식 스톨캐스틱 오실레이터는 세 가지 변수로 구성됩니다: %K 기간(Pk): %K 계산에 사용되는 기간의 수입니다. 기본값은 5입니다; %K 슬로우 기간(Sk): %K의 내부 스무딩을 조정하는 값입니다. 값이 1이면 빠른 스토캐스틱, 3이면 느린 스토캐스틱으로 간주합니다. 기본값은 3입니다; %D 기간(Pd): %K의 이동 평균을 계산하는 데 사용되는 기간의 수입니다. 기본값은 3입니다; %K의 공식은 다음과 같습니다: %K = 100*SUM (CLOSE - MIN (LOW, Pk), Sk) / SUM (MAX (HIGH, Pk) - MIN (LOW, Pk)), Sk) 여기서: CLOSE — 오늘의 종가; MIN (LOW, Pk) — Pk 기간 내의 최저가; MAX (HIGH, Pk) — Pk 기간 내의 최고가; SUM (CLOSE - MIN (LOW, Pk), Sk) — 기간 Sk에 대한 CLOSE - MIN (LOW, Pk)의 합; SUM (MAX (HIGH, Pk) - MIN (LOW, Pk)), Sk) — 기간 Sk에 대한 HIGH (Pk) - MIN (LOW, Pk)의 합. %D 이동 평균은 다음 공식을 통해 계산됩니다: %D = SMA (%K, Pd) 여기서: Pd — %K의 스무딩 기간; SMA — 단순 이동 평균. 기술 지표 설명 스톨캐스틱에 대한 자세한 설명은 기술 분석: 스톨캐스틱 오실레이터에서 확인하실 수 있습니다.

2005.11.29
상대 강도 지수(RSI)로 매매 전략 세우기
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상대 강도 지수(RSI)로 매매 전략 세우기

상대 강도 지수, 즉 RSI는 가격 추종 오실레이터로서 0부터 100까지의 범위를 가집니다. 이 지표는 주로 매매 결정을 내리는 데 도움을 주는 도구로 활용됩니다. RSI는 처음에 윌더(Wilder)가 14일 기준으로 도입했으며, 이후 9일 및 25일 기준의 RSI도 많은 트레이더들 사이에서 인기를 끌고 있습니다. RSI 분석의 인기 있는 방법 중 하나는 가격이 새로운 고점을 기록하지만 RSI는 이전 고점을 넘지 않는 다이버전스를 찾는 것입니다. 이러한 다이버전스는 반전의 신호로 해석될 수 있습니다. RSI가 하락하여 최근 저점을 하회하면 '실패 스윙(failure swing)'이 완료된 것으로 보며, 이는 반전의 확인 신호로 간주됩니다. RSI를 차트 분석에 활용하는 방법은 다음과 같습니다: 고점과 저점RSI는 일반적으로 70 이상에서 고점을 형성하고 30 이하에서 저점을 형성합니다. 이 고점과 저점은 기본 가격 차트보다 먼저 나타나는 경향이 있습니다. 차트 형성RSI는 종종 헤드 앤 숄더(Head and Shoulders)나 삼각형(Triangle)과 같은 차트 패턴을 형성합니다. 이 패턴은 가격 차트에서 보이지 않을 수 있습니다. 실패 스윙 (지지 또는 저항 돌파)RSI가 이전 고점을 초과하거나 최근 저점을 하회하는 경우를 말합니다. 지지와 저항 수준RSI는 때때로 가격보다 지지와 저항 수준을 더 명확하게 보여줍니다. 다이버전스앞서 언급한 대로, 가격이 새로운 고점(또는 저점)을 기록하지만 RSI는 새로운 고점(또는 저점)을 기록하지 않을 때 다이버전스가 발생합니다. 가격은 보통 RSI의 방향으로 조정됩니다. RSI 계산법 RSI = 100 - (100 / (1 + U/D)) 여기서: U — 긍정적인 가격 변화의 평균 수; D — 부정적인 가격 변화의 평균 수. RSI에 대한 더 자세한 설명은 기술 분석: 상대 강도 지수에서 확인하실 수 있습니다.

2005.11.29
파라볼릭 SAR: 추세 분석의 강력한 도구
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파라볼릭 SAR: 추세 분석의 강력한 도구

파라볼릭 SAR(Stop and Reverse)은 트렌드 시장을 분석하기 위해 개발된 기술적 지표입니다. 이 지표는 가격 차트 위에 구성되며, 이동 평균 지표와 유사하지만, 파라볼릭 SAR은 더 높은 가속도로 움직이며 가격에 따라 위치를 변경할 수 있습니다. 상승장(Up Trend)에서는 가격 아래에 위치하고, 하락장(Down Trend)에서는 가격 위에 위치합니다.   가격이 파라볼릭 SAR 선을 교차하면, 지표가 반전되며 이후 값이 가격의 반대쪽에 위치하게 됩니다. 이러한 반전이 발생할 경우, 이전 기간의 최대값 또는 최소값이 시작점으로 사용됩니다. 지표가 반전될 때는 추세의 종료 신호(조정 단계 또는 플랫) 또는 반전 신호를 제공합니다.파라볼릭 SAR은 종료 지점을 제공하는 데 뛰어난 지표입니다. 롱 포지션은 가격이 SAR 선 아래로 하락할 때 종료해야 하며, 숏 포지션은 가격이 SAR 선 위로 상승할 때 종료해야 합니다. 종종 이 지표는 트레일링 스톱 라인으로 작용하기도 합니다.롱 포지션이 열려 있는 경우(즉, 가격이 SAR 선 위에 있을 때), 파라볼릭 SAR 선은 가격 방향에 관계없이 상승합니다. SAR 선의 이동 길이는 가격 움직임의 규모에 따라 달라집니다.계산 방법SAR(i) = SAR(i-1) + ACCELERATION * (EPRICE(i-1) - SAR(i-1))여기서:SAR(i-1) — 이전 바의 지표 값;ACCELERATION — 가속도 계수;EPRICE(i-1) — 이전 기간의 최고(최저) 가격 (롱 포지션의 경우 EPRICE=HIGH, 숏 포지션의 경우 EPRICE=LOW).현재 바의 가격이 이전 상승 가격보다 높으면 지표 값이 증가하고, 반대의 경우도 마찬가지입니다. 가속도 계수(ACCELERATION)는 두 배로 증가하며, 이는 파라볼릭 SAR과 가격이 서로 가까워지게 만듭니다. 즉, 가격이 빠르게 상승하거나 하락할수록 지표가 가격에 더 빨리 접근하게 됩니다.기술적 지표 설명파라볼릭에 대한 전체 설명은 기술적 분석: 파라볼릭 SAR에서 확인할 수 있습니다.

2005.11.29
이동 평균(MA) 활용법: 트레이더를 위한 가이드
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이동 평균(MA) 활용법: 트레이더를 위한 가이드

이동 평균은 특정 기간 동안의 자산 가격 평균을 보여주는 기술 지표입니다. 이동 평균을 계산할 때, 해당 기간의 자산 가격을 평균 내어 가격 변화에 따라 이동 평균이 상승하거나 하락하게 됩니다. 이동 평균의 종류는 크게 네 가지로 나눌 수 있습니다: 단순 이동 평균(SMA), 지수 이동 평균(EMA), 평활 이동 평균(SMMA), 그리고 선형 가중 이동 평균(LWMA)입니다. 이동 평균은 개장가, 종가, 최고가, 최저가, 거래량 등 어떤 순차적 데이터 세트에도 적용될 수 있으며, 종종 이중 이동 평균을 활용하기도 합니다. 이동 평균의 각 종류는 최신 데이터에 할당된 가중치 계수에 따라 상당한 차이를 보입니다. 단순 이동 평균(SMA)에서는 모든 가격이 동일한 가치를 지니지만, 지수 이동 평균(EMA)과 선형 가중 이동 평균(LWMA)은 최신 가격에 더 많은 가치를 부여합니다. 가격 이동 평균을 해석하는 가장 일반적인 방법은 가격 행동과의 비교입니다. 자산 가격이 이동 평균 위로 상승하면 매수 신호가 발생하고, 가격이 이동 평균 아래로 하락하면 매도 신호가 나타납니다. 이 이동 평균 기반의 거래 시스템은 시장의 최저점에서 진입하거나 최고점에서 탈출하도록 설계된 것이 아닙니다. 이는 다음 추세에 따라 행동할 수 있게 해 주며, 가격이 바닥에 도달한 후 매수하고, 가격이 정점에 도달한 후 매도하는 전략을 가능하게 합니다. 계산 방법 단순 이동 평균(SMA) 단순 이동 평균은 특정 기간 동안의 종가를 모두 더한 후, 그 수로 나누어 계산합니다. SMA = SUM(CLOSE, N)/N 여기서:N은 계산 기간의 수입니다. 지수 이동 평균(EMA) 지수 이동 평균은 현재 종가의 일정 비율을 이전 이동 평균 값에 더하여 계산합니다. 최신 가격에 더 많은 가치를 부여합니다. EMA = (CLOSE(i) * P) + (EMA(i-1) * (100 - P)) 여기서:CLOSE(i)는 현재 기간의 종가,EMA(i-1)는 이전 기간의 지수 이동 평균,P는 가격 값의 비율입니다. 평활 이동 평균(SMMA) 평활 이동 평균의 첫 번째 값은 단순 이동 평균(SMA)으로 계산됩니다. SUM1 = SUM(CLOSE, N) SMMA1 = SUM1 / N 그 후의 이동 평균은 다음과 같이 계산됩니다:SMMA(i) = (SUM1 - SMMA1 + CLOSE(i)) / N 여기서:SUM1은 N 기간 동안의 종가 총합,SMMA1은 첫 번째 바의 평활 이동 평균,SMMA(i)는 현재 바의 평활 이동 평균,CLOSE(i)는 현재 종가,N은 평활화 기간입니다. 선형 가중 이동 평균(LWMA) 가중 이동 평균에서는 최신 데이터가 더 큰 가치를 가집니다. 각 종가에 특정 가중치 계수를 곱하여 계산합니다. LWMA = SUM(Close(i) * i, N) / SUM(i, N) 여기서:SUM(i, N)은 가중치 계수의 총합입니다. 이동 평균은 지표에도 적용될 수 있습니다. 지표 이동 평균의 해석은 가격 이동 평균과 비슷합니다: 지표가 이동 평균을 초과하면 상승세가 계속될 가능성이 높고, 지표가 이동 평균 아래로 하락하면 하락세가 지속될 가능성이 큽니다. 다음은 차트에서 볼 수 있는 이동 평균의 종류입니다: 단순 이동 평균(SMA) 지수 이동 평균(EMA) 평활 이동 평균(SMMA) 선형 가중 이동 평균(LWMA) 기술 지표 설명 이동 평균에 대한 전체 설명은 기술 분석: 이동 평균에서 확인하실 수 있습니다.

2005.11.29
모멘텀 지표로 시장 흐름 파악하기
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모멘텀 지표로 시장 흐름 파악하기

모멘텀 지표는 특정 자산의 가격이 일정 기간 동안 얼마나 변동했는지를 측정합니다. 이 지표를 활용하는 방법은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 첫 번째로, 모멘텀 지표를 이동 평균 수렴 발산(MACD)처럼 추세를 따르는 오실레이터로 사용할 수 있습니다. 지표가 바닥을 찍고 상승할 때 매수하고, 지표가 정점에 도달해 하락할 때 매도하는 방식입니다. 지표의 바닥이나 정점을 판단하기 위해 단기 이동 평균을 함께 차트에 그려보는 것도 좋습니다. 모멘텀 지표가 역사적 값에 비해 극단적으로 높거나 낮은 값을 기록하면 현재의 추세가 계속될 것이라고 가정해야 합니다. 예를 들어, 모멘텀 지표가 극도로 높아졌다가 하락하기 시작하면 가격이 더 상승할 가능성이 높습니다. 어떤 경우든 지표가 생성한 신호에 따라 가격이 확인된 이후에 거래를 하는 것이 중요합니다. (예: 가격이 정점에 도달하고 하락하기 시작할 때까지 매도를 기다리세요.) 두 번째로, 모멘텀 지표를 선행 지표로 사용할 수도 있습니다. 이 방법은 일반적으로 시장 정점이 급격한 가격 상승으로 나타나고, 시장 바닥은 급격한 가격 하락으로 마무리된다고 가정합니다. 이런 경우가 많지만, 넓은 일반화라고 볼 수 있습니다. 시장이 정점에 다다르면 모멘텀 지표는 급격히 상승한 후 하락하게 되며, 가격이 계속 상승하거나 옆으로 움직이는 것과 다르게 나타납니다. 반면, 시장 바닥에서는 모멘텀 지표가 급격히 하락한 후 가격보다 먼저 상승하기 시작합니다. 이 두 가지 상황 모두 지표와 가격 간의 다이버전스가 발생합니다. 계산 방법 모멘텀은 오늘의 가격을 몇 개(N) 기간 전의 가격과 비교하여 계산됩니다. MOMENTUM = CLOSE(i)/CLOSE(i-N)*100 여기서: CLOSE(i) — 현재 막대의 종가; CLOSE(i-N) — N 기간 전의 종가. 모멘텀에 대한 자세한 내용은 기술적 분석: 모멘텀에서 확인하실 수 있습니다.

2005.11.29
MACD: 이동 평균 수렴 발산 지표 완벽 가이드
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MACD: 이동 평균 수렴 발산 지표 완벽 가이드

안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 MACD, 즉 이동 평균 수렴 발산 지표에 대해 알아보려고 해요. 이 지표는 두 개의 가격 이동 평균 간의 상관관계를 나타내는 동적 지표로, 트렌드를 따르는 데 유용하게 사용됩니다.이동 평균 수렴 발산 지표 (MACD)MACD는 12기간과 26기간의 지수 이동 평균(EMA) 간의 차이를 의미해요. 명확한 매수/매도 기회를 보여주기 위해, MACD 차트에 신호선(9기간 이동 평균)을 함께 표시합니다.MACD는 변동성이 큰 시장에서 가장 효과적으로 작동해요. MACD를 사용하는 대표적인 방법은 세 가지입니다: 크로스오버, 과매수/과매도 조건, 그리고 다이버전스입니다.크로스오버기본적인 MACD 트레이딩 룰은 MACD가 신호선 아래로 떨어지면 매도 신호가 발생하고, 반대로 MACD가 신호선 위로 올라가면 매수 신호가 발생하는 것입니다. 또한, MACD가 0선을 넘거나 아래로 떨어질 때 매매를 고려하는 것도 일반적입니다.과매수/과매도 조건MACD는 과매수 및 과매도 지표로도 유용하게 사용될 수 있습니다. 짧은 기간의 이동 평균이 긴 기간의 이동 평균에서 급격히 멀어질 때(MACD 상승), 해당 자산의 가격이 과도하게 상승했을 가능성이 높아지며 곧 현실적인 수준으로 돌아올 것으로 기대할 수 있습니다.다이버전스현재 추세의 끝이 가까워질 수 있는 신호는 MACD가 가격과 다르게 움직일 때 발생합니다. 예를 들어, MACD가 새로운 고점을 만들고 있을 때 가격이 새로운 고점을 만들지 못하면 이는 강세 다이버전스이고, 반대로 MACD가 새로운 저점을 만들고 있을 때 가격이 새로운 저점을 만들지 못하면 약세 다이버전스입니다. 이러한 다이버전스는 과매수/과매도 수준에서 발생할 때 더욱 중요합니다.MACD 계산 방법MACD는 12기간 EMA에서 26기간 EMA를 빼서 계산합니다. 그 후, MACD의 9기간 단순 이동 평균(신호선)을 차트 위에 표시합니다.MACD = EMA(종가, 12) - EMA(종가, 26)신호선 = SMA(MACD, 9)여기서:EMA — 지수 이동 평균;SMA — 단순 이동 평균;신호선 — 지표의 신호선입니다.기술적 지표 설명MACD에 대한 자세한 설명은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

2005.11.29
이치모쿠 킨코 효: 트렌드 분석과 매매 신호 이해하기
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이치모쿠 킨코 효: 트렌드 분석과 매매 신호 이해하기

이치모쿠 킨코 효는 시장의 트렌드, 지지 및 저항 수준을 분석하고 매수 및 매도 신호를 생성하는 데 사용되는 기술적 지표입니다. 이 지표는 주간 및 일간 차트에서 가장 효과적으로 작동합니다. 이 지표의 매개변수는 서로 다른 길이의 네 가지 시간 간격을 기준으로 정의됩니다. 이 지표를 구성하는 각각의 선의 값은 다음과 같은 시간 간격을 기반으로 합니다: 텐칸센(Tenkan-sen)은 첫 번째 시간 간격 동안의 최고가와 최저가의 평균을 나타내며, 이는 최대값과 최소값의 합을 2로 나눈 값입니다. 키준센(Kijun-sen)은 두 번째 시간 간격 동안의 평균 가격을 보여줍니다. 센코 스팬 A(Senkou Span A)는 앞서 언급한 두 선의 중간값을 구한 후 두 번째 시간 간격만큼 앞으로 이동시킨 값을 나타냅니다. 센코 스팬 B(Senkou Span B)는 세 번째 시간 간격 동안의 평균 가격을 구한 후 두 번째 시간 간격만큼 앞으로 이동시킨 값입니다. 치쿠 스팬(Chikou Span)은 현재 캔들의 종가를 두 번째 시간 간격만큼 뒤로 이동시킨 값을 나타냅니다. 센코 선들 사이의 거리는 다른 색으로 표시되며 이를 '클라우드(구름)'라고 부릅니다. 가격이 이 선들 사이에 위치할 경우 시장은 비트렌드 상태로 간주되며, 클라우드의 경계는 지지 및 저항 수준을 형성합니다. 가격이 클라우드 위에 있을 경우, 클라우드의 상단 선은 첫 번째 지지 수준을, 하단 선은 두 번째 지지 수준을 형성합니다. 가격이 클라우드 아래에 있을 경우, 클라우드의 하단 선은 첫 번째 저항 수준을, 상단 선은 두 번째 저항 수준을 형성합니다. 치쿠 스팬 선이 가격 차트를 아래에서 위로 가로지르면 매수 신호로 해석됩니다. 반대로, 치쿠 스팬 선이 차트를 위에서 아래로 가로지르면 매도 신호가 됩니다. 키준센은 시장 움직임의 지표로 사용됩니다. 가격이 이 지표보다 높으면 가격이 계속 상승할 가능성이 높습니다. 가격이 이 선을 넘을 경우, 추가적인 트렌드 변화가 있을 수 있습니다. 키준센을 활용하는 또 다른 방법은 신호를 생성하는 것입니다. 텐칸센 선이 키준센을 아래에서 위로 가로지를 때 매수 신호가 발생하고, 위에서 아래로 가로지를 때 매도 신호가 발생합니다. 텐칸센은 시장 트렌드의 지표로 사용됩니다. 이 선이 상승하거나 하강하는 경우 트렌드가 존재한다고 볼 수 있으며, 수평으로 이동할 경우 시장이 채널에 들어왔다고 해석할 수 있습니다. 기술적 지표 설명 이치모쿠에 대한 자세한 설명은 기술적 분석: 이치모쿠 킨코 효에서 확인하실 수 있습니다.

2005.11.29
상품 채널 지수(CCI) 완벽 가이드: 가격 변동성을 이해하자
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상품 채널 지수(CCI) 완벽 가이드: 가격 변동성을 이해하자

상품 채널 지수(CCI)는 상품 가격이 평균 통계 가격에서 얼마나 벗어나 있는지를 측정하는 지표입니다. 지수가 높을수록 가격이 평균에 비해 비정상적으로 높다는 것을 나타내고, 낮은 값은 가격이 너무 낮다는 신호를 줍니다. 이름과는 달리, 상품 채널 지수는 상품뿐만 아니라 모든 금융 상품에 적용할 수 있습니다. 상품 채널 지수를 활용하는 기본적인 두 가지 기법은 다음과 같습니다: 다이버전스 찾기 가격이 새로운 최고치를 기록할 때, CCI가 이전 최고치를 넘어서지 못하는 경우 다이버전스가 발생합니다. 이러한 고전적인 다이버전스는 일반적으로 가격 조정이 뒤따릅니다. 과매수/과매도 지표로 활용하기 상품 채널 지수는 보통 ±100 범위에서 변동합니다. +100을 초과하는 값은 과매수 상태(조정 하락 가능성)를 알리고, 100 이하의 값은 과매도 상태(조정 상승 가능성)를 나타냅니다. 계산법: 전형적 가격(TP)을 계산합니다. 각 바의 HIGH, LOW, CLOSE 가격을 더한 후 3으로 나눕니다. TP = (HIGH + LOW + CLOSE) / 3 전형적 가격의 n기간 단순 이동 평균(SMA)을 계산합니다. SMA(TP, N) = SUM[TP, N] / N 받은 SMA(TP, N)를 전형적 가격에서 뺍니다. D = TP - SMA(TP, N) 절대 D 값의 n기간 단순 이동 평균(SMA)을 계산합니다. SMA(D, N) = SUM[D, N] / N 받은 SMA(D, N)에 0.015를 곱합니다. M = SMA(D, N) * 0.015 M를 D로 나눕니다. CCI = M / D 여기서: SMA — 단순 이동 평균; N — 계산에 사용되는 기간 수. 기술 지표 설명 CCI에 대한 전체 설명은 기술 분석: 상품 채널 지수에서 확인할 수 있습니다.

2005.11.29
Elder-Rays 지표로 매매 전략 세우기: 상승세와 하락세 파악하기
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Elder-Rays 지표로 매매 전략 세우기: 상승세와 하락세 파악하기

안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 Elder-Rays 기술 지표에 대해 이야기해보려고 해요. 이 지표는 추세 추종 지표와 오실레이터의 특성을 결합한 것으로, 시장에서 상승세와 하락세의 힘을 파악하는 데 큰 도움이 됩니다. 특히, 13일 기간의 지수 이동 평균(EMA)을 활용하여 가격 추세를 추적합니다.Bulls Power 및 Bears Power이 Elder-Rays 지표는 개별적으로 사용되거나 다른 방법과 함께 사용할 수 있어요. 개별적으로 사용할 경우, 지수 이동 평균의 기울기를 통해 추세 방향을 파악하고, 그 방향에 맞춰 포지션을 열어야 합니다. Bulls와 Bears 파워 오실레이터는 포지션 열기 및 닫기 시점을 정의하는 데 활용됩니다.매수 조건:상승 추세가 존재해야 하며, 이는 지수 이동 평균의 움직임으로 확인할 수 있습니다;Bears Power 오실레이터가 음수이지만 상승하고 있어야 합니다;최근 Bulls Power 오실레이터의 최고점이 이전 최고점보다 높아야 합니다;Bears Power 오실레이터가 Bulls 다이버전스 이후 상승해야 합니다.Bears Power 오실레이터의 값이 긍정적일 경우에는 매도 포지션을 유지하는 것이 좋습니다.매도 조건:하락 추세가 존재해야 하며, 이는 지수 이동 평균의 움직임으로 확인할 수 있습니다;Bulls Power 오실레이터가 양수이지만 점차 감소하고 있어야 합니다;최근 Bulls Power 오실레이터의 최저점이 이전 최저점보다 낮아야 합니다;Bulls Power 오실레이터가 Bears 다이버전스를 남기며 감소해야 합니다.단, Bulls Power 오실레이터가 음수일 때는 숏 포지션을 여는 것을 피해야 합니다. Bulls와 Bears Power 간의 다이버전스와 가격 간의 관계는 거래하기에 가장 좋은 타이밍을 알려줍니다.

2005.11.29
베어스 파워: 효과적인 매매 신호 분석하기
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베어스 파워: 효과적인 매매 신호 분석하기

엘더레이라는 기술 지표는 추세 추종 지표와 진동 지표의 장점을 결합한 것입니다. 이 지표는 지수 이동 평균(EMA, 최적 기간: 13)을 추적 지표로 사용하며, 진동 지표는 상승세와 하락세의 힘을 반영합니다. 엘더레이를 적용하기 위해서는 세 가지 차트를 사용해야 합니다. 한쪽에는 가격 차트와 지수 이동 평균을 표시하고, 나머지 두 쪽에는 상승세 힘 지표(베어스 파워)와 하락세 힘 지표(불스 파워)를 표시합니다.베어스 파워, 불스엘더레이는 단독으로 사용하거나 다른 방법과 함께 사용할 수 있습니다. 단독으로 사용할 경우, 지수 이동 평균의 기울기가 추세의 방향을 결정하므로, 그 방향으로 포지션을 열어야 합니다. 상승세와 하락세 힘 지표는 포지션의 개시 및 종료 시점을 결정하는 데 사용됩니다.    매수 조건:지수 이동 평균의 움직임으로 판단할 때 상승 추세가 형성되고 있을 때;베어스 파워 지표가 음수이지만 동시에 증가하고 있을 때;불스 파워 지표의 마지막 고점이 이전 고점보다 높을 때;불스 다이버전스 이후 베어스 파워 지표가 증가할 때.    베어스 파워 지표가 긍정적인 값일 때는 조심스럽게 접근하는 것이 좋습니다.    매도 조건:지수 이동 평균의 움직임으로 판단할 때 하락 추세가 형성되고 있을 때;불스 파워 지표가 양수이지만 점차 감소하고 있을 때;불스 파워 지표의 마지막 저점이 이전 저점보다 낮을 때;불스 파워 지표가 감소하며 베어스 다이버전스를 형성할 때.    불스 파워 지표가 음수일 때는 숏 포지션을 열지 않는 것이 좋습니다. 불스와 베어스 파워 간의 다이버전스와 가격이 일치하지 않을 때가 매매의 최적 타이밍입니다.

2005.11.29
볼린저 밴드(Bollinger Bands) 완벽 가이드: 변동성 측정과 트렌드 예측
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볼린저 밴드(Bollinger Bands) 완벽 가이드: 변동성 측정과 트렌드 예측

볼린저 밴드란? 볼린저 밴드(Bollinger Bands)는 기술적 지표 중 하나로, 가격의 변동성을 측정하는 데 유용합니다. 이 지표는 일반적인 이동 평균을 기준으로 하며, 가격이 얼마나 변동하는지를 나타내는 표준 편차를 활용합니다. 즉, 시장의 변동성이 커질수록 밴드의 폭이 넓어지고, 변동성이 낮을 땐 밴드가 좁아지게 됩니다. 볼린저 밴드는 주로 가격 차트에 표시되지만, 맞춤형 지표 차트에도 추가할 수 있습니다. 이 지표의 해석은 가격이 밴드의 상하선 사이에 머무는 경향을 기반으로 합니다. 특히 볼린저 밴드는 가격의 변동성에 따라 폭이 변하는 특징이 있습니다. 가격이 급격히 변화하는 구간에서는 밴드가 넓어지며, 반면 안정적인 구간에서는 밴드가 좁아집니다. 볼린저 밴드의 특징 볼린저 밴드의 주요 특징은 다음과 같습니다: 밴드가 수축할 때 급격한 가격 변화가 일어나는 경향이 있습니다. 가격이 상단 밴드를 돌파하면 현재 트렌드가 지속될 가능성이 큽니다. 밴드 밖에서의 고점과 저점이 밴드 안의 고점과 저점으로 이어질 경우, 트렌드 반전이 발생할 수 있습니다. 한쪽 밴드에서 시작된 가격 움직임은 대개 반대쪽 밴드에 도달합니다. 이는 가격 목표를 예측하는 데 유용합니다. 볼린저 밴드 계산법 볼린저 밴드는 세 개의 선으로 구성됩니다. 가운데 선(Middle Line, ML)은 일반적인 이동 평균입니다. ML = SUM [CLOSE, N] / N 상단 선(Top Line, TL)은 가운데 선에서 일정 수의 표준 편차(D)를 더한 값입니다. TL = ML + (D * StdDev) 하단 선(Bottom Line, BL)은 가운데 선에서 같은 수의 표준 편차를 뺀 값입니다. BL = ML - (D * StdDev) 여기서: N — 계산에 사용되는 기간 수; SMA — 단순 이동 평균; StdDev — 표준 편차를 의미합니다. 표준 편차는 다음과 같이 계산됩니다: StdDev = SQRT(SUM[(CLOSE - SMA(CLOSE, N))^2, N] / N) 일반적으로 가운데 선으로 20기간 단순 이동 평균을 사용하는 것이 좋으며, 상단 및 하단 선은 각각 두 개의 표준 편차만큼 떨어진 곳에 표시합니다. 10기간 미만의 이동 평균은 큰 효과가 없습니다. 기술적 지표 설명 볼린저 밴드(Bollinger Bands)에 대한 자세한 설명은 여기에서 확인하세요.

2005.11.29
오쏘믹 오실레이터(AO) 완벽 가이드: 매매 신호와 계산법
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오쏘믹 오실레이터(AO) 완벽 가이드: 매매 신호와 계산법

오쏘믹 오실레이터(AO) 지표는 34기간 단순 이동 평균으로, 봉의 중앙점(H+L)/2를 통해 플로팅되며, 5기간 단순 이동 평균에서 차감됩니다. 이 지표는 현재 시장의 힘이 어떻게 작용하고 있는지 명확하게 보여줍니다. 매수 신호 소서(Saucer) 소서는 바 차트가 0선을 넘을 때 발생하는 유일한 매수 신호입니다. 이 신호가 발생할 때 주의해야 할 점은 다음과 같습니다: 소서 신호는 바 차트가 하락에서 상승으로 방향을 전환할 때 발생합니다. 두 번째 열은 첫 번째 열보다 낮고, 빨간색으로 표시됩니다. 세 번째 열은 두 번째 열보다 높고 녹색으로 표시됩니다. 소서 신호가 생성되기 위해서는 바 차트에 최소 세 개의 열이 필요합니다. 소서 신호를 사용할 경우 모든 오쏘믹 오실레이터 열이 0선 위에 있어야 한다는 점, 잊지 마세요! 0선 교차 매수 신호는 바 차트가 음수 지역에서 양수 지역으로 넘어갈 때 생성됩니다. 이는 바 차트가 0선을 넘을 때 나타납니다. 이 신호에 대해 알아야 할 점은: 이 신호가 발생하기 위해서는 두 개의 열만 필요합니다; 첫 번째 열은 0선 아래에 있어야 하고, 두 번째 열은 이를 넘어서야 합니다 (음수에서 양수로 변환); 매수 신호와 매도 신호가 동시에 발생할 수는 없습니다. 두 개의 피크 이 신호는 바 차트 값이 0선 아래에 있을 때 생성되는 유일한 매수 신호입니다. 이 신호에 대해 유의할 점은: 신호는 0선 아래에 위치한 최저 피크가 나타나고, 그 뒤에 조금 더 높은 하향 피크가 나올 때 생성됩니다. 두 피크 사이에 바 차트가 0선 아래에 있어야 하며, 두 피크 사이에 0선을 넘으면 매수 신호가 작동하지 않습니다. 그러나 이 경우 다른 매수 신호인 0선 교차가 발생합니다. 각 새로운 피크는 이전 피크보다 높아야 합니다 (0선에 더 가까운 작은 음수). 만약 추가로 높은 피크가 형성되고 바 차트가 0선을 넘지 않았다면, 추가 매수 신호가 생성됩니다. 매도 신호 오쏘믹 오실레이터의 매도 신호는 매수 신호와 동일합니다. 소서 신호는 반대로 0선 아래에 있으며, 0선 교차는 감소 방향으로 나타납니다 — 첫 번째 열은 0선 위에 있고, 두 번째 열은 아래에 있습니다. 두 개의 피크 신호는 0선 위에 있으며, 반대 방향으로 나타납니다. 계산법 AO는 34기간 단순 이동 평균을 봉의 중앙점(H+L)/2을 통해 플로팅하고, 이를 5기간 단순 이동 평균에서 차감하여 계산됩니다. MEDIAN PRICE = (HIGH+LOW)/2 AO = SMA(MEDIAN PRICE, 5) - SMA(MEDIAN PRICE, 34) 여기서: SMA — 단순 이동 평균. 기술 지표 설명 오쏘믹 오실레이터에 대한 전체 설명은 기술 분석: 오쏘믹 오실레이터에서 확인하실 수 있습니다.

2005.11.29
올리게이터: 트레이딩에서의 활용법과 의미
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올리게이터: 트레이딩에서의 활용법과 의미

안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 트레이딩에서 자주 사용되는 기술적 지표 중 하나인 올리게이터(Alligator)에 대해 알아보겠습니다. 올리게이터는 프랙탈 기하학과 비선형 동역학을 활용한 밸런스 라인(이동 평균)의 조합으로 이루어져 있습니다. 파란색 선(올리게이터의 턱)은 차트를 작성하는 데 사용된 시간대의 밸런스 라인입니다. 이는 13기간 스무스 이동 평균을 기준으로 하며, 8봉 앞으로 이동해 있습니다. 빨간색 선(올리게이터의 이빨)은 한 단계 낮은 시간대의 밸런스 라인입니다. 이는 8기간 스무스 이동 평균으로, 5봉 앞으로 이동해 있습니다. 초록색 선(올리게이터의 입술)은 한 단계 더 낮은 시간대의 밸런스 라인입니다. 이는 5기간 스무스 이동 평균으로, 3봉 앞으로 이동해 있습니다. 올리게이터의 입술, 이빨, 턱은 서로 다른 시간대의 상호작용을 보여줍니다. 명확한 트렌드는 전체 시간의 15%에서 30%만 볼 수 있기 때문에, 이를 잘 따라가고 특정 가격 범위 내에서만 변동하는 시장에서는 작업을 피하는 것이 중요합니다. 턱, 이빨, 입술이 닫히거나 얽혀 있을 때는 올리게이터가 잠들고 있거나 잠들 준비를 하고 있다는 뜻입니다. 올리게이터가 잠을 자는 동안 점점 더 배고파지고, 더 오래 잘수록 더 배고프게 깨어난다는 점을 기억하세요. 깨어나면 가장 먼저 하는 행동은 입을 벌리고 하품하는 것입니다. 그리고 음식의 냄새가 코끝에 스치면, 황소의 살이나 곰의 살을 찾아 사냥을 시작합니다. 충분히 배를 채운 후에는 가격에 대한 관심이 줄어들게 되며(밸런스 라인들이 하나로 합쳐짐), 이때가 바로 수익을 실현할 때입니다. 기술적 지표 설명 올리게이터에 대한 자세한 설명은 기술 분석: 올리게이터를 참고하세요.

2005.11.29
누적 분배 지표(A/D) 완벽 가이드
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누적 분배 지표(A/D) 완벽 가이드

안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 누적 분배 지표(Accumulation/Distribution, A/D)에 대해 알아보도록 하겠습니다. 이 지표는 가격과 거래량의 변화를 기반으로 하여, 매매의 흐름을 파악하는 데 유용한 도구입니다.누적 분배 지표, A/D사실, 누적 분배 지표는 더 일반적으로 사용되는 '온 밸런스 볼륨'(On Balance Volume) 지표의 변형입니다. 이 두 지표는 모두 가격 변동을 확인하는 데 사용되며, 해당 거래의 거래량을 측정하여 신뢰도를 높입니다.누적 분배 지표가 상승하면 특정 자산의 누적(즉, 매수)이 이루어지고 있다는 것을 의미합니다. 이는 판매량의 대부분이 가격 상승 추세와 관련이 있기 때문입니다. 반면, 지표가 하락하면 자산의 분배(즉, 매도)가 이루어지고 있다는 신호로, 대다수의 거래가 가격 하락 시에 발생합니다.누적 분배 지표와 자산 가격 간의 다이버전스(차이)는 향후 가격 변화의 신호가 될 수 있습니다. 보통 이러한 다이버전스가 나타날 경우, 가격 추세는 지표의 방향으로 움직이는 경향이 있습니다. 예를 들어, 지표는 상승 중인데 자산 가격은 하락하고 있다면, 가격이 반전될 가능성이 높습니다.계산 방법일일 거래량의 일부가 현재 누적 지표 값에 추가되거나 차감됩니다. 종가가 당일 최고가에 가까울수록 추가되는 양이 많아지고, 종가가 당일 최저가에 가까울수록 차감되는 양이 많아집니다. 만약 종가가 최고가와 최저가의 중간에 위치한다면, 지표 값은 변동이 없습니다.    A/D(i) = ((CLOSE(i) - LOW(i)) - (HIGH(i) - CLOSE(i)) * VOLUME(i) / (HIGH(i) - LOW(i)) + A/D(i-1)여기서:A/D(i) — 현재 바의 누적 분배 지표의 중요성;CLOSE(i) — 바의 종가;LOW(i) — 바의 최저가;HIGH(i) — 바의 최고가;VOLUME(i) — 거래량;A/D(i-1) — 이전 바의 누적 분배 지표의 중요성.기술 지표 설명A/D 지표에 대한 자세한 설명은 기술 분석: 누적 분배에서 확인하실 수 있습니다.

2005.11.29
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