技术指标

DeMarker指标详解:如何用它把握市场趋势
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DeMarker指标详解:如何用它把握市场趋势

大家好,今天咱们来聊聊DeMarker指标(DeM),这个技术指标的核心在于对比当前周期的最高点与前一个周期的最高点。如果当前周期(K线)的最高点高于之前周期的最高点,那么这两个值之间的差额就会被记录下来。如果当前的最高点低于或等于前一个周期的最高点,那么则记录为零。这样,经过N个周期所得到的差额会被汇总,最终的值作为DeMarker的分子,分母则是相同的值加上前后两个周期最低点之间的差额。如果当前价格的最低点高于前一根K线的最低点,同样记录为零。当DeMarker指标跌破30时,意味着可能会出现牛市反转;而当指标上升超过70时,则可能预示着熊市反转。如果您使用的周期较长来计算这个指标,就能更好地把握长期市场趋势。而基于短周期的指标则可以帮助您在风险最低的点位进场,并合理安排交易时间,使之与主要趋势相契合。计算方法:DeMarker在“i”周期的计算方式如下:首先计算DeMax(i):如果高点(i) > 高点(i-1),那么DeMax(i) = 高点(i) - 高点(i-1),否则DeMax(i) = 0。然后计算DeMin(i):如果低点(i) < 低点(i-1),那么DeMin(i) = 低点(i-1) - 低点(i),否则DeMin(i) = 0。最后,DeMarker的值计算为:DMark(i) = SMA(DeMax, N)/(SMA(DeMax, N) + SMA(DeMin, N))。其中:SMA — 简单移动平均;N — 用于计算的周期数。想了解更详细的DeMarker指标内容,可以访问技术分析:DeMarker。

2005.12.07
平均方向移动指标 (ADX) 解析与交易策略
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平均方向移动指标 (ADX) 解析与交易策略

在交易中,我们常常需要判断价格趋势的存在与否,这时,平均方向移动指标(ADX)将成为我们得力的助手。这个指标最早是由韦尔斯·威尔德(Welles Wilder)在他的著作《技术交易系统的新概念》中详细介绍的。 根据这个指标,我们可以通过比较两个方向指标来进行交易:14周期的正方向指标(+DI)和14周期的负方向指标(-DI)。具体来说,可以将这两个指标的图表叠加在一起,或者用+DI减去-DI。韦尔斯·威尔德建议,当+DI高于-DI时,我们可以考虑买入,而当+DI低于-DI时,则可以考虑卖出。 除了这些简单的交易规则,韦尔斯·威尔德还引入了“极值点规则”,旨在消除虚假信号并减少交易次数。根据极值点原则,+DI和-DI交叉的点被称为“极值点”。如果+DI在交叉时位于-DI之上,那么这个点将是当天的最高价;反之,如果+DI在-DI之下,那么这个点将是当天的最低价。 极值点将被用作市场入场的参考水平。因此,在发出买入信号(+DI高于-DI)后,我们需要等待价格超过极值点,只有这样才能进行买入操作。然而,如果价格未能突破极值点的水平,我们则应该保持空头头寸。 计算公式 ADX = SUM ((+DI - (-DI)) / (+DI + (-DI)), N) / N 其中: N — 计算中所使用的周期数。 技术指标描述 关于ADX的详细描述,可以参考技术分析:平均方向移动指标。

2005.12.07
MT4周期转换器优化版使用指南
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MT4周期转换器优化版使用指南

最新版本:1.4在2005年12月24日,我们推出了1.4版本,优化了数据检测的速度,去除了浮点运算,同时新增了实时输出CSV文件的功能。若 OutputCSVFile = 0,表示不输出CSV文件。若 OutputCSVFile = 1,表示输出CSV文件和HST文件。若 OutputCSVFile = 2,表示仅输出CSV文件,不输出HST文件。这对于想要为内置周期生成CSV文件的用户非常有用。CSV文件名将与HST文件名相同,除了扩展名外,确保了PeriodMultiplier的安全检查。以下是使用脚本的步骤,安装后与默认的MT4周期转换器几乎相同。使用此脚本可以基于标准时间框创建非标准时间框。例如,想为选定的符号创建3小时的H3时间框,你需要:打开H1图表。在“导航”窗口的“自定义指标”文件夹中,将Period_converter_opt.mq4文件附加到图表。在“常规”选项卡中,勾选“允许DLL导入”复选框。在“输入”属性选项卡中,将PeriodMultiplier变量值设置为3(你将得到H1*3 = H3)。点击确定。在离线模式下打开H3图表(通过“文件 – 离线打开”)。H3图表将实时更新(默认情况下),而附加了Period_converter_opt.mq4的H1图表也将保持运行。I. 功能:这是基于MetaQuotes的MT4默认周期转换器的改进版本。默认的周期转换脚本不支持实时刷新,并且占用大量CPU(50%-90%),导致整个系统变慢。而且,默认的脚本在退出MT4时不会保存,每次重启后都需重新应用相应的转换脚本,十分麻烦。这个版本解决了以上所有问题:实时更新或自定义间隔毫秒级更新。低CPU占用,平均5%-10%或更低。作为指标工作,因此可以在重启时保存和重新加载。没有每张图表一个转换器的限制,可以使用一个窗口作为源生成尽可能多的新时间框图表。如果加载新的历史数据块,将自动更新。II. 如何使用:将mq4文件复制到你的MT4指标文件夹(experts\indicators)以将其作为指标安装,而不是脚本。然后在自定义指标列表中,将period_converter_opt附加到你想要的图表上。它支持四个参数:PeriodMultiplier:新周期乘数,默认值为2;UpdateInterval:更新间隔(毫秒),零表示实时更新,默认值为零;Enabled:你可以在不删除的情况下禁用它。其他参数是注释或用于调试,可以安全忽略。确保在常规选项卡中勾选“允许DLL导入”选项,否则它将无法工作。之后,通过“文件 -> 离线打开”打开生成的离线数据。然后,离线数据将自动更新。只要保持源图表打开且转换器指标在运行,生成的图表及其中的指标将始终保持更新。你也可以关闭生成的图表,稍后从“文件 -> 离线打开”重新打开。如果你要退出MT4,可以将这些离线图表作为其他正常在线图表保留。当你下次启动MT4时,这些图表也将被加载并更新。III. 注意事项:在离线图表的常规属性中,不要取消勾选“离线图表”选项,否则在MT4重启后将把该图表视为在线图表并请求数据,导致空白图表窗口。你可以在同一窗口中附加多个转换器,使用不同的PeriodMultiplier,例如:可以将3个转换器附加到M1图表,分别设为PeriodMultiplier = 2、4、10,同时生成M2、M4、M10。这甚至可以使用M1图表生成H2等小时图,初始转换只需消耗少量CPU资源。但通常大多数服务器对这些短期数据没有足够的支持,导致生成的数据不够长,因此建议在需要时使用小时/日图作为来源。实时更新模式会尽可能快地更新报价,但由于这是通过脚本完成的,当你的电脑繁忙或报价量大时,MT可能会跳过调用start()函数。无论如何,这种情况很少发生,你至少可以每秒获得10次更新,这已经远远足够。离线图表中没有报价线显示,但图表中的所有数据(包括指标)仍在更新,所以不用担心。你可以通过在图表属性中取消勾选“离线图表”选项显示报价线,但这没有多大帮助。如果你忘了在退出前勾选“离线图表”选项,将会导致错误,并在下次启动时变为空白。你需要关闭窗口并从“文件 -> 离线打开”重新打开,这很麻烦。IV. 历史:2005.12.24 1.4:通过去除浮点运算,提高了数据变化检测的速度,并增加了CSV文件的输出支持。2005.12.04 1.3:修复了在多个数据块中加载大量数据时缺失数据的问题,并支持在加载新历史时自动更新。2005.11.29 1.2:对缺失数据和服务器更改进行了额外修复。2005.11.29 1.1:修复了重启后缺失部分数据的问题。更换服务器或数据损坏后重新初始化。2005.11.28 1.0:初始发布。

2005.11.29
如何使用随机指标提升交易决策
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如何使用随机指标提升交易决策

随机指标(Stochastic Oscillator)是一种技术指标,用于比较某个金融工具的收盘价相对于其在特定时间段内的价格区间。 随机指标由两条线组成。主线称为 %K,第二条线称为 %D,它是 %K 的移动平均线。通常情况下,%K 线显示为实线,而 %D 线则显示为虚线。 解读随机指标的方法有很多,以下是三种常见的交易策略: 当指标(%K 或 %D)跌破特定水平(如 20)后再反弹时买入;当指标升破特定水平(如 80)后再下跌时卖出。 当 %K 线突破 %D 线时买入,反之则卖出。 寻找背离现象。例如:价格创出新高,而随机指标却未能突破之前的高点。 计算方法 随机指标有三个变量: %K 周期(Pk):用于 %K 计算的时间周期数量,默认值为 5; %K 平滑周期(Sk):控制 %K 的内部平滑程度,值为 1 时为快速随机指标,值为 3 时为较慢随机指标,默认值为 3; %D 周期(Pd):计算 %K 移动平均时使用的时间周期数量,默认值为 3; 其中 %K 的计算公式为: %K = 100 * SUM (CLOSE - MIN (LOW, Pk), Sk) / SUM (MAX (HIGH, Pk) - MIN (LOW, Pk)), Sk 其中: CLOSE — 今日收盘价; MIN (LOW, Pk) — Pk 周期内的最低价; MAX (HIGH, Pk) — Pk 周期内的最高价; SUM (CLOSE - MIN (LOW, Pk), Sk) — 计算 Sk 周期的 CLOSE - MIN (LOW, Pk) 的总和; SUM (MAX (HIGH, Pk) - MIN (LOW, Pk)), Sk) — 计算 Sk 周期的 MAX (HIGH, Pk) - MIN (LOW, Pk) 的总和。 而 %D 的移动平均值则按照以下公式计算: %D = SMA (%K, Pd) 其中: Pd — %K 的平滑周期; SMA — 简单移动平均。 技术指标描述 关于随机指标的详细描述可以参考 技术分析:随机指标

2005.11.29
相对强弱指数(RSI)详解:交易者必备的技术指标
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相对强弱指数(RSI)详解:交易者必备的技术指标

相对强弱指数(RSI)是一种跟随价格变化的震荡指标,其值范围从0到100。 当威尔德(Wilder)首次推出相对强弱指数时,他建议使用14天的RSI。此后,9天和25天的RSI也逐渐受到交易者的欢迎。 分析RSI的一个常用方法是观察价格与RSI之间的背离现象。即当某个金融工具创出新高时,RSI却未能超过之前的高点。这种背离通常预示着价格即将反转。当RSI向下移动并跌破最近的低点时,称为“失败摆动”,被视为反转的确认信号。 以下是使用相对强弱指数进行图表分析的方法: 顶点与底点相对强弱指数通常在70以上形成顶点,而在30以下形成底点。这些顶点和底点通常会在价格图表之前形成; 图表形态RSI常常形成头肩形或三角形等图表形态,这些形态可能在价格图表上并不明显; 失败摆动(支撑或阻力突破)这是指RSI超过之前的高点或跌破最近的低点; 支撑与阻力水平RSI有时比价格本身更清晰地显示支撑和阻力水平。 背离如上所述,背离发生在价格创出新高(或新低)时,但RSI未能创出相应的新高(或新低)。价格通常会修正,并朝着RSI的方向移动。 计算方法 RSI = 100 - (100 / (1 + U/D)) 其中: U — 正价格变动的平均值; D — 负价格变动的平均值。 有关RSI的详细描述,请访问技术分析:相对强弱指数

2005.11.29
掌握抛物线SAR指标,提升交易决策
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掌握抛物线SAR指标,提升交易决策

抛物线SAR(Stop and Reverse)技术指标是专为分析趋势市场而设计的。这个指标是基于价格图表构建的,类似于移动平均线指标,但抛物线SAR的移动速度更快,并且在价格变化时可能会迅速改变位置。在牛市(上涨趋势)中,抛物线SAR位于价格下方,而在熊市(下跌趋势)中,则位于价格上方。    当价格穿越抛物线SAR线时,这个指标就会反转,之后的值会位于价格的另一侧。每当发生这种指标反转时,前一周期的最高或最低价格将作为新的起点。指标的转向通常意味着趋势的结束(可能是调整阶段或盘整),或者趋势的反转。 抛物线SAR是一个极佳的退出点指示器。对于多头仓位,当价格跌破SAR线时应该平仓;对于空头仓位,当价格突破SAR线时同样应该平仓。通常,这个指标也可以作为移动止损线。 如果持有多头仓位(即价格在SAR线之上),抛物线SAR线会不断上升,无论价格走向如何。SAR线的移动幅度取决于价格的变动幅度。 计算公式 SAR(i) = SAR(i-1) + ACCELERATION * (EPRICE(i-1) - SAR(i-1)) 其中:SAR(i-1) — 是前一根K线的指标值;ACCELERATION — 是加速因子;EPRICE(i-1) — 是前一周期的最高(最低)价格(对于多头仓位,EPRICE=HIGH;对于空头仓位,EPRICE=LOW)。 如果当前K线的价格高于之前的最高价,指标值将上升,反之亦然。加速因子(ACCELERATION)也会随之翻倍,这会导致抛物线SAR与价格愈加接近。换句话说,价格上涨或下跌得越快,指标也会越快接近价格。 技术指标描述 抛物线SAR的详细描述可以在技术分析:抛物线SAR中找到。

2005.11.29
移动平均线(MA)详解:掌握交易中的趋势分析
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移动平均线(MA)详解:掌握交易中的趋势分析

移动平均线(MA)是一个非常重要的技术指标,它展示了某一特定时间段内的平均价格。计算移动平均线时,实际上是对该时间段内的价格进行平均。当价格变化时,移动平均线也会相应上升或下降。 移动平均线的类型 移动平均线主要有四种类型:简单移动平均线(SMA)、指数移动平均线(EMA)、平滑移动平均线(SMMA)和线性加权移动平均线(LWMA)。这些移动平均线可以用于任何顺序的数据集,包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、交易量或其他指标。我们常常会使用双重移动平均线进行分析。 不同类型的移动平均线在计算时的主要区别在于对最新数据的权重分配。简单移动平均线对所有价格赋予相同的权重,而指数移动平均线和线性加权移动平均线则更注重最新的价格数据。 常见的移动平均线解读方式是将其动态与实际价格进行比较。当价格上升至移动平均线之上时,通常意味着买入信号;反之,当价格下跌至移动平均线以下时,则意味着卖出信号。 基于移动平均线的交易系统并不是为了在市场最低点进场或在最高点出场,而是顺应趋势:在价格刚好触底时买入,或在价格刚好触顶时卖出。 移动平均线的计算方法 简单移动平均线(SMA)简单移动平均线是通过将一定时间内的收盘价相加,再除以周期数来计算的。例如,如果选择12小时的周期,那么计算公式为: SMA = SUM(CLOSE, N)/N其中:N — 计算周期的数量。 指数移动平均线(EMA)指数移动平均线通过将当前收盘价的一定比例与前一周期的EMA相加来计算。最新价格的权重较高,其计算公式为: EMA = (CLOSE(i)*P)+(EMA(i-1)*(100-P))其中:CLOSE(i) — 当前周期的收盘价;EMA(i-1) — 前一周期的指数移动平均线;P — 使用的价格价值百分比。 平滑移动平均线(SMMA)第一条平滑移动平均线的计算与简单移动平均线相同,而后续的移动平均线则使用以下公式计算: SMMA(i) = (SUM1-SMMA1+CLOSE(i))/N其中:SUM1 — N个周期的收盘价总和;SMMA1 — 第一根柱的平滑移动平均线;SMMA(i) — 当前柱的平滑移动平均线(不包括第一根);CLOSE(i) — 当前的收盘价;N — 平滑周期。 线性加权移动平均线(LWMA)线性加权移动平均线赋予最新数据更高的权重,其计算公式为: LWMA = SUM(Close(i)*i, N)/SUM(i, N)其中:SUM(i, N) — 权重系数的总和。 移动平均线同样可以应用于指标。当指标上升至其移动平均线之上时,意味着该指标可能继续上涨;而当指标下跌至其移动平均线以下时,则意味着可能继续下跌。 以下是常见的移动平均线类型: 简单移动平均线(SMA) 指数移动平均线(EMA) 平滑移动平均线(SMMA) 线性加权移动平均线(LWMA) 技术指标描述 关于移动平均线的详细描述可以参考技术分析:移动平均线

2005.11.29
深入了解动量指标:交易者的趋势跟随工具
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深入了解动量指标:交易者的趋势跟随工具

动量技术指标用于衡量某个证券在特定时间段内价格的变化幅度。使用动量指标主要有两种方法: 第一种是将动量指标作为趋势跟随振荡器,类似于移动平均收敛/发散指标(MACD)。当指标达到低点并开始向上时,可以考虑买入;而当指标达到高点并开始向下时,则可以考虑卖出。为了更好地判断动量指标的底部或顶部,您可以绘制一个短期的动量移动平均线。 如果动量指标达到了极高或极低的值(相对于历史值),可以认为当前趋势将继续。例如,如果动量指标达到极高的值后开始回落,可以假设价格可能还会进一步上涨。在任何情况下,只有在价格确认了指标生成的信号后才能进行交易(例如,如果价格达到高点并开始下跌,等待价格开始下跌后再卖出)。 第二种方法是将动量指标用作领先指标。这种方法假设市场顶部通常由快速的价格上涨来识别(当每个人都预期价格会继续上涨时),而市场底部则通常以快速的价格下跌结束(当每个人想要撤出时)。这种情况通常是成立的,但也算是一种广泛的概括。 在市场达到顶部时,动量指标会急剧上升,然后回落——与价格的持续上涨或横盘走势产生背离。同样,在市场底部时,动量会急剧下跌,然后开始在价格之前反弹。这两种情况都会导致指标与价格之间的背离。 动量的计算 动量的计算公式为:今日价格与几期前价格的比率。 MOMENTUM = CLOSE(i)/CLOSE(i-N)*100 其中: CLOSE(i) — 当前K线的收盘价; CLOSE(i-N) — N期前的收盘价。 有关动量的详细信息,请访问 技术分析:动量

2005.11.29
深度解析MACD指标:趋势跟随的好帮手
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深度解析MACD指标:趋势跟随的好帮手

在交易中,移动平均收敛/发散(MACD)是一个非常实用的趋势跟随动态指标。它展示了两条价格移动平均线之间的相关性。移动平均收敛/发散,MACDMACD指标是通过计算26期和12期指数移动平均(EMA)之间的差值来得到的。为了清晰地显示买入/卖出机会,我们在MACD图表上绘制了一个所谓的信号线(9期指标的移动平均)。在大幅波动的交易市场中,MACD表现尤为出色。我们常用的三种MACD应用方式包括:交叉、超买/超卖状态和背离。交叉基本的MACD交易规则是,当MACD跌破信号线时发出卖出信号;反之,当MACD上升突破信号线时则发出买入信号。此外,当MACD值在零线上方或下方时,也通常被视为买入或卖出的机会。超买/超卖状态MACD同样适合作为超买/超卖的指标。当短期移动平均线与长期移动平均线之间的距离明显拉大(即MACD上升)时,很可能表明证券价格已经过度扩展,随时可能回归更合理的水平。背离当MACD与证券价格出现背离时,通常意味着当前趋势即将结束。当MACD指标创出新高而价格未能创出新高时,形成看涨背离;当MACD指标创出新低而价格未能创出新低时,形成看跌背离。这两种背离在相对超买/超卖的水平上最为显著。MACD的计算MACD的计算公式为:将26期的指数移动平均值从12期的指数移动平均值中减去。然后在MACD上方绘制一条9期的虚线简单移动平均线(信号线)。MACD = EMA(收盘价, 12) - EMA(收盘价, 26)SIGNAL = SMA(MACD, 9) 其中:EMA — 指数移动平均;SMA — 简单移动平均;SIGNAL — 指标的信号线。技术指标描述有关MACD的详细描述,请访问 技术分析:移动平均收敛/发散

2005.11.29
深入了解一目均衡表:趋势与信号解析
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深入了解一目均衡表:趋势与信号解析

一目均衡表(Ichimoku Kinko Hyo)是一种非常实用的技术指标,它能够帮助我们判断市场趋势、支撑与阻力水平,同时生成买入和卖出的信号。这个指标在周线和日线图上使用效果最佳。 在定义参数的维度时,我们使用了四个不同时间长度的时间间隔。构成这个指标的各条线的值是基于这些时间间隔的: 转折线(Tenkan-sen)显示在第一个时间间隔内的价格平均值,计算方法是将该时间段内的最高价和最低价相加后除以二; 基准线(Kijun-sen)显示在第二个时间间隔内的价格平均值; 前景线A(Senkou Span A)显示两条前面线之间的中间值,并向前移动第二个时间间隔的值; 前景线B(Senkou Span B)显示在第三个时间间隔内的价格平均值,并向前移动第二个时间间隔的值。 迟行线(Chikou Span)显示当前蜡烛的收盘价,并向后移动第二个时间间隔的值。前景线之间的距离用另一种颜色填充,称为“云”。如果价格在这两条线之间,市场被视为无趋势状态,此时云的边缘形成支撑和阻力水平。 如果价格在云层上方,其上边界形成第一支撑水平,下边界形成第二支撑水平; 如果价格在云层下方,其下边界形成第一阻力水平,上边界形成第二阻力水平; 如果迟行线自下而上穿越价格图表,则为买入信号;自上而下穿越则为卖出信号。 基准线(Kijun-sen)用作市场运动的指标。如果价格高于这一指标,价格可能会继续上涨。当价格穿越这一线时,进一步的趋势变化是可能的。 基准线的另一种用法是提供信号。当转折线在自下而上的方向穿越基准线时,发出买入信号;自上而下的方向则是卖出信号。 转折线(Tenkan-sen)用作市场趋势的指标。如果这一线向上或向下变化,说明趋势存在。当其水平移动时,意味着市场进入了区间震荡状态。 技术指标描述 有关一目均衡表的完整描述,请查看技术分析:一目均衡表

2005.11.29
掌握Elder-Rays指标:如何利用Bears Power与Bulls Power进行交易
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掌握Elder-Rays指标:如何利用Bears Power与Bulls Power进行交易

Elder-Rays技术指标结合了趋势追踪指标和振荡器的特性。它们使用指数移动平均线(EMA,最佳周期为13)作为追踪指标。振荡器则反映了多头和空头的力量。要绘制Elder-Rays,需要使用三张图表:一边是价格图及指数移动平均线,另外两边则是多头振荡器(Bulls Power)和空头振荡器(Bears Power)。空头力量(Bears Power)Elder-Rays可以单独使用,也可以与其他方法结合使用。如果单独使用,需要考虑指数移动平均线的斜率来判断趋势的变化,开仓方向应与其一致。多头和空头振荡器则用于确定开仓和闭仓的时机。    买入的条件:趋势向上(由指数移动平均线的运动判断);空头力量振荡器为负,但同时在上升;多头力量振荡器的最后一个峰值高于前一个峰值;空头力量振荡器在多头背离后上升。    当空头力量振荡器为正值时,最好保持观望。    卖出的条件:趋势向下(由指数移动平均线的运动判断);多头力量振荡器为正,但逐渐下降;多头力量振荡器的最后一个低谷低于前一个低谷;多头力量振荡器下降,形成空头背离。    当多头力量振荡器为负时,切勿开空单。多头与空头力量及价格之间的背离,是最佳交易时机。

2005.11.29
深入了解布林带技术指标:交易者必备工具
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深入了解布林带技术指标:交易者必备工具

布林带简介 布林带(Bollinger Bands,简称BB)是一种广受欢迎的技术指标,类似于包络线。它们的主要区别在于,包络线是以固定距离(%)绘制在移动平均线的两侧,而布林带则是以一定数量的标准差绘制在移动平均线的两侧。标准差是衡量市场波动性的工具,因此布林带会根据市场情况自我调整。当市场波动加大时,布林带会变宽;而在波动较小的时候,布林带则会收缩。 布林带通常会绘制在价格图表上,也可以添加到指标图表(自定义指标)。与包络线类似,布林带的解读基于价格倾向于在带的上下边界之间波动的事实。布林带的一个显著特点是其宽度会因为价格波动而变化。在价格剧烈变动的时期(即高波动性),布林带会变宽,给价格提供更多的活动空间。相对的,在价格波动较小的平稳期,布林带则会收缩,限制价格的波动范围。 布林带的特性包括: 价格在波动性降低后,布林带收缩,通常会出现突然的价格变动。 如果价格突破上轨,通常预示着当前趋势的延续。 如果在带外出现的高点和低点之后,接着出现带内的高点和低点,可能会出现趋势反转。 从布林带某一条线开始的价格运动,通常会到达另一条线,这一观察对于预测价格的重要支撑位非常有用。 布林带的计算方法 布林带由三条线组成。中间线(ML)是常规的简单移动平均线。 ML = SUM [CLOSE, N]/N 上轨(TL)是中间线加上特定数量的标准差(D)。 TL = ML + (D*StdDev) 下轨(BL)是中间线减去相同数量的标准差。 BL = ML - (D*StdDev) 其中: N — 计算中使用的周期数; SMA — 简单移动平均线; StdDev — 标准差。 标准差的计算公式为:StdDev = SQRT(SUM[(CLOSE - SMA(CLOSE, N))^2, N]/N) 建议使用20周期的简单移动平均线作为中间线,并将上下轨绘制在距离中间线两标准差的位置。此外,周期少于10的移动平均线效果有限。 技术指标描述 有关布林带(BB)的详细描述,请访问 布林带技术分析

2005.11.29
掌握强势振荡器(AO):交易信号与计算方法
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掌握强势振荡器(AO):交易信号与计算方法

强势振荡器指标(AO)是基于34期简单移动平均线,通过柱子的中点(高+低)/2绘制而成,随后从5期简单移动平均线中减去,这5期平均线同样是基于柱子的中点(高+低)/2。这个指标能清晰地显示市场当前的动能变化。 买入信号 碟形信号 这是唯一一种在柱状图高于零线时发出的买入信号。需要注意的是: 碟形信号在柱状图从下跌转为上涨时生成。第二根柱子低于第一根,并且为红色;第三根柱子高于第二根,并且为绿色。 要生成碟形信号,柱状图至少需要有三根柱子。 请记住,所有强势振荡器的柱状图都必须高于零线,才能使用碟形信号。 零线交叉 当柱状图从负值区域穿越到正值区域时,会生成买入信号。这个信号出现在柱状图穿越零线时。关于这个信号: 生成此信号只需要两根柱子; 第一根柱子应低于零线,第二根柱子则需穿越零线(从负值转为正值); 同时生成买入和卖出信号是不可能的。 双尖信号 这是唯一一种在柱状图值低于零线时生成的买入信号。关于这个信号,请注意: 该信号在出现一个向下的尖峰(最低点)后生成,此尖峰低于零线,随后出现另一个向下的尖峰,其值稍高(绝对值较小,因而更接近零线)。 这两根尖峰之间,柱状图必须低于零线。如果在这两尖峰之间柱状图穿越了零线,则碟形信号不再有效。不过,会生成一个新的买入信号——零线交叉。 每根新尖峰的值必须高于前一根尖峰(绝对值较小且更接近零线)。 如果形成了一个更高的尖峰(更接近零线),而柱状图又没有穿越零线,那么将会生成额外的买入信号。 卖出信号 强势振荡器的卖出信号与买入信号相同。碟形信号是反向的,位于零线以下。零线交叉的情况是下降的——第一根柱子在零线上,第二根柱子在零线下。双尖信号则是高于零线的并且也是反向的。 计算方法 AO是基于34期简单移动平均线,通过柱子的中点(高+低)/2绘制而成,并从5期简单移动平均线中减去,这5期平均线同样基于柱子的中点(高+低)/2。 中位数价格 = (高+低)/2 AO = SMA(中位数价格, 5) - SMA(中位数价格, 34) 其中: SMA — 简单移动平均线。 技术指标描述 强势振荡器的完整描述可以在技术分析:强势振荡器中找到。

2005.11.29
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