ตัวชี้วัดทางเทคนิค

ทำความรู้จักกับ Indicator Envelopes สำหรับการเทรด
MetaTrader4
ทำความรู้จักกับ Indicator Envelopes สำหรับการเทรด

Indicator Envelopes เป็นเครื่องมือทางเทคนิคที่มีการสร้างขึ้นจาก Moving Average สองเส้น โดยหนึ่งเส้นจะถูกย้ายขึ้นและอีกเส้นจะถูกย้ายลง การเลือกค่าช่วงขอบที่เหมาะสมจะขึ้นอยู่กับความผันผวนของตลาด: ยิ่งตลาดมีความผันผวนมากเท่าไหร่ ช่วงขอบก็จะยิ่งถูกย้ายมากขึ้น Indicator Envelopes จะช่วยกำหนดขอบบนและขอบล่างของช่วงราคาสินทรัพย์ โดยสัญญาณการขายจะปรากฏเมื่อราคาขึ้นไปถึงขอบบนของแบนด์ และสัญญาณการซื้อจะเกิดขึ้นเมื่อราคาลงไปถึงขอบล่าง แนวคิดของ Envelopes คือ การที่นักซื้อและนักขายที่มีอารมณ์รุนแรงจะผลักดันราคาขึ้นหรือลงไปถึงจุดสุดขีด (เช่น ขอบบนและขอบล่าง) ซึ่งในช่วงนี้ราคามักจะมีแนวโน้มที่จะปรับตัวกลับไปยังระดับที่สมเหตุสมผลมากขึ้น คล้ายคลึงกับการตีความของ Bollinger Bands การคำนวณ Upper Band = SMA(CLOSE, N)*[1+K/1000]Lower Band = SMA(CLOSE, N)*[1-K/1000] โดยที่: SMA — Simple Moving Average; N — ระยะเวลาเฉลี่ย; K/1000 — ค่าการย้ายจากค่าเฉลี่ย (วัดเป็นจุดฐาน). หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Envelopes สามารถอ่านได้ที่ Technical analysis: Envelopes

2005.12.07
ทำความรู้จักกับ DeMarker ตัวชี้วัดเทคนิคที่ช่วยในการเทรด
MetaTrader4
ทำความรู้จักกับ DeMarker ตัวชี้วัดเทคนิคที่ช่วยในการเทรด

สวัสดีครับเพื่อนนักเทรดทุกคน วันนี้เราจะมาพูดถึง DeMarker (DeM) ตัวชี้วัดทางเทคนิคที่น่าสนใจ ที่มีพื้นฐานจากการเปรียบเทียบค่าต่ำสุดและสูงสุดของช่วงเวลาปัจจุบันกับช่วงเวลาก่อนหน้า ถ้าสูงสุดของช่วงเวลาปัจจุบัน (แท่ง) สูงกว่าช่วงเวลาก่อนหน้า ความแตกต่างนี้จะถูกบันทึกไว้ และถ้าสูงสุดในช่วงปัจจุบันต่ำกว่าหรือเท่ากับสูงสุดของช่วงก่อนหน้า จะมีค่าเป็นศูนย์บันทึกไว้ ความแตกต่างที่ได้รับในช่วงเวลา N จะถูกนำมาสรุปค่า และค่าที่ได้จะถูกใช้ในการคำนวณ DeMarker โดยจะนำค่าที่ได้มาหารด้วยค่าที่ได้บวกกับผลรวมของความแตกต่างระหว่างค่าต่ำสุดของช่วงก่อนหน้าและปัจจุบัน ถ้าค่าต่ำสุดในปัจจุบันสูงกว่าค่าต่ำสุดของแท่งก่อนหน้า ก็จะมีค่าเป็นศูนย์บันทึกไว้ เมื่อค่า DeMarker ต่ำกว่า 30 เราควรคาดหวังการกลับตัวของราคาขาขึ้น แต่เมื่อค่า DeMarker สูงกว่า 70 เราควรคาดหวังการกลับตัวของราคาขาลง ถ้าหากคุณใช้ช่วงเวลาที่ยาวกว่าในการคำนวณตัวชี้วัด คุณจะสามารถจับแนวโน้มของตลาดในระยะยาวได้ดีขึ้น ขณะที่ตัวชี้วัดที่ใช้ช่วงเวลาสั้น จะช่วยให้คุณเข้าตลาดในจุดที่มีความเสี่ยงต่ำที่สุด และวางแผนเวลาการทำธุรกรรมให้สอดคล้องกับแนวโน้มหลักได้ วิธีการคำนวณ: คำนวณ DeMax(i): ถ้าสูง(i) > สูง(i-1) จะได้ว่า DeMax(i) = สูง(i) - สูง(i-1) มิฉะนั้น DeMax(i) = 0 คำนวณ DeMin(i): ถ้าต่ำ(i) < ต่ำ(i-1) จะได้ว่า DeMin(i) = ต่ำ(i-1) - ต่ำ(i) มิฉะนั้น DeMin(i) = 0 คำนวณค่า DeMarker: DMark(i) = SMA(DeMax, N) / (SMA(DeMax, N) + SMA(DeMin, N)) โดยที่: SMA — ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย; N — จำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณ หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ DeMarker สามารถเข้าไปดูได้ที่ Technical analysis: DeMarker

2005.12.07
ทำความรู้จัก ADX: ตัวชี้วัดการเคลื่อนไหวทิศทางเฉลี่ย
MetaTrader4
ทำความรู้จัก ADX: ตัวชี้วัดการเคลื่อนไหวทิศทางเฉลี่ย

ตัวชี้วัดการเคลื่อนไหวทิศทางเฉลี่ยหรือ ADX เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้เราเข้าใจว่าราคามีแนวโน้มไปในทิศทางใด โดยถูกพัฒนาและอธิบายโดย Welles Wilder ในหนังสือของเขาที่ชื่อว่า "แนวคิดใหม่ในระบบการเทรดเชิงเทคนิค" วิธีการเทรดที่เรียบง่ายที่อิงตามระบบการเคลื่อนไหวทิศทาง คือการเปรียบเทียบระหว่างตัวชี้วัดทิศทางสองตัว ได้แก่ +DI 14 รอบ และ -DI 14 รอบ โดยเราสามารถวางกราฟของตัวชี้วัดไว้ซ้อนกัน หรือทำการลบ +DI ออกจาก -DI ก็ได้ W. Wilder แนะนำให้ซื้อเมื่อ +DI สูงกว่า -DI และขายเมื่อ +DI ต่ำกว่า -DI เพื่อเพิ่มความแม่นยำในกฎการเทรด Welles Wilder ได้เพิ่ม "กฎจุดสุดขีด" ซึ่งใช้เพื่อลดสัญญาณหลอกลวงและลดจำนวนการทำธุรกรรม โดยตามหลักการของจุดสุดขีดนั้น "จุดสุดขีด" คือจุดที่ +DI และ -DI ตัดกัน ถ้า +DI ขึ้นสูงกว่า -DI จะถือว่าจุดนั้นเป็นราคาสูงสุดของวันเมื่อพวกมันตัดกัน แต่ถ้า +DI ต่ำกว่า -DI จะถือว่าจุดนั้นเป็นราคาต่ำสุดของวันที่พวกมันตัดกัน จุดสุดขีดนี้จะถูกใช้เป็นระดับการเข้าตลาด ถ้าหากได้รับสัญญาณให้ซื้อ (+DI สูงกว่า -DI) ก็ต้องรอให้ราคาผ่านจุดสุดขีดไปก่อนถึงจะซื้อ แต่หากราคายังไม่ผ่านระดับจุดสุดขีด ก็ไม่ควรเปลี่ยนเป็นสถานะซื้อ การคำนวณ ADX = SUM ((+DI - (-DI)) / (+DI + (-DI)), N) / N โดยที่:N คือจำนวนรอบที่ใช้ในการคำนวณ คำอธิบายตัวชี้วัดทางเทคนิค สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ADX ได้ที่ การวิเคราะห์ทางเทคนิค: ตัวชี้วัดการเคลื่อนไหวทิศทางเฉลี่ย

2005.12.07
วิธีใช้ Period Converter เวอร์ชันใหม่ 1.4 สำหรับ MT4
MetaTrader4
วิธีใช้ Period Converter เวอร์ชันใหม่ 1.4 สำหรับ MT4

เวอร์ชันล่าสุด: 1.4เมื่อวันที่ 24 ธันวาคม 2005 เวอร์ชัน 1.4 ได้มีการปรับปรุงให้ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงข้อมูลได้เร็วขึ้น โดยการลบการดำเนินการเลขทศนิยม และเพิ่มการสนับสนุนในการส่งออกไฟล์ CSV แบบเรียลไทม์OutputCSVFile = 0 หมายถึง ไม่มี CSVOutputCSVFile = 1 หมายถึง CSV + HSTOutputCSVFile = 2 หมายถึง CSV เท่านั้น ไม่มี HSTซึ่งจะมีประโยชน์หากคุณต้องการสร้าง CSV สำหรับช่วงเวลาที่สร้างไว้ชื่อไฟล์ CSV จะเหมือนกับไฟล์ HST ยกเว้นส่วนขยายที่เพิ่มการตรวจสอบความปลอดภัยสำหรับ PeriodMultiplierในภาพด้านล่างคือค่าการใช้ CPU บน P4 1.8G เมื่อทำการรีเฟรชระหว่าง M1 -> M3, M10 และ H1 -> H2 พร้อมกันวิธีการใช้งาน:หลังจากติดตั้งสคริปต์นี้ วิธีการใช้งานจะคล้ายกับตัวแปลงช่วงเวลาที่ตั้งค่าเริ่มต้นใน MT4คุณสามารถใช้สคริปต์นี้เพื่อสร้างช่วงเวลาที่ไม่เป็นทางการของสัญลักษณ์ตามช่วงเวลาที่เป็นมาตรฐาน ตัวอย่างเช่น หากต้องการสร้างช่วงเวลา 3 ชั่วโมง (H3) สำหรับสัญลักษณ์ที่เลือก ให้คุณ:เปิดกราฟ H1แนบไฟล์ 'Period_converter_opt.mq4' จากโฟลเดอร์ 'Custom Indicator' ในหน้าต่าง 'Navigator'ในแท็บ 'Common' ให้ทำเครื่องหมายในช่อง 'Allow DLL imports'ในแท็บ 'Inputs' ให้ตั้งค่าตัวแปร 'PeriodMultiplier' เป็น 3 (คุณจะได้ H1*3 = H3)คลิก OKเปิดกราฟ H3 ในโหมดออฟไลน์ ('File – Open Offline') กราฟ H3 จะถูกอัปเดตแบบเรียลไทม์ (ตามค่าเริ่มต้น) ขณะที่กราฟ H1 ที่แนบ 'Period_converter_opt.mq4' กำลังทำงานI. คุณสมบัติ:นี่คือรุ่นที่ปรับปรุงของตัวแปลงช่วงเวลา สำหรับ MT4 ที่อิงจากตัวแปลงช่วงเวลาเริ่มต้นของ MT4 โดย MetaQuotes โดยตัวแปลงช่วงเวลาเริ่มต้นไม่สนับสนุนการรีเฟรชแบบเรียลไทม์ และใช้ CPU มาก (50%-90%) ทำให้ระบบช้าลงอัปเดตแบบเรียลไทม์หรือการอัปเดตในระดับมิลลิวินาทีใช้ CPU ต่ำ เฉลี่ยประมาณ 5%-10% หรือน้อยกว่าทำงานเป็นอินดิเคเตอร์ สามารถบันทึกและโหลดในระหว่างการรีสตาร์ทไม่มีข้อจำกัดในการใช้ตัวแปลงหนึ่งต่อกราฟ เพราะไม่ใช่สคริปต์อีกต่อไป คุณสามารถใช้หน้าต่างเดียวเป็นแหล่งกำเนิดเพื่อสร้างกราฟช่วงเวลาใหม่ได้มากที่สุดอัปเดตอัตโนมัติหากมีบล็อกประวัติใหม่ถูกโหลดII. วิธีการใช้งาน:คัดลอกไฟล์ mq4 ไปยังโฟลเดอร์อินดิเคเตอร์ของ MT4 (experts\indicators) เพื่อทำการติดตั้งเป็นอินดิเคเตอร์ ไม่ใช่สคริปต์ จากนั้นในรายการอินดิเคเตอร์ที่กำหนดเอง ให้แนบ period_converter_opt ลงในกราฟที่คุณต้องการมันสนับสนุน 4 พารามิเตอร์:PeriodMultiplier: ตัวคูณช่วงเวลาใหม่ ค่าเริ่มต้นคือ 2UpdateInterval: ระยะเวลาในการอัปเดตในมิลลิวินาที ค่าเป็นศูนย์หมายถึงอัปเดตแบบเรียลไทม์ ค่าเริ่มต้นคือศูนย์Enabled: คุณสามารถปิดใช้งานโดยไม่ต้องลบออกผ่านตัวเลือกนี้พารามิเตอร์อื่นๆ เป็นความคิดเห็นหรือสำหรับการดีบัก สามารถเพิกเฉยได้อย่างปลอดภัยหากต้องการออกจาก MT4 คุณสามารถทิ้งกราฟออฟไลน์เหล่านั้นไว้ได้เหมือนกับกราฟออนไลน์ปกติ เมื่อคุณเริ่ม MT4 ครั้งถัดไป กราฟเหล่านั้นจะถูกโหลดและอัปเดตIII. หมายเหตุ:อย่าเพิกเฉยตัวเลือก "offline chart" ในคุณสมบัติของกราฟออฟไลน์ มิฉะนั้นหลังจากรีสตาร์ท MT4 จะถือว่ากราฟนั้นเป็นกราฟออนไลน์และขอดึงข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์ ส่งผลให้หน้าต่างกราฟว่างเปล่าIV. ประวัติ:2005.12.24 - 1.4: ปรับปรุงการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงข้อมูลโดยการลบการดำเนินการเลขทศนิยม เพิ่มการสนับสนุนในการส่งออกไฟล์ CSV

2005.11.29
เข้าใจ ZigZag Indicator สำหรับเทรดเดอร์ไทย
MetaTrader4
เข้าใจ ZigZag Indicator สำหรับเทรดเดอร์ไทย

สวัสดีครับเพื่อนๆ เทรดเดอร์ทุกคน วันนี้เรามาพูดถึง ZigZag Indicator กันดีกว่า ซึ่งเจ้าอินดิเคเตอร์นี้มีหน้าที่ในการติดตามและเชื่อมจุดสุดขีดบนกราฟ โดยระยะห่างระหว่างจุดเหล่านี้จะต้องเท่ากับหรือตั้งแต่เปอร์เซ็นต์ที่กำหนดสำหรับสเกลราคา เมื่อเราพูดถึง Depth จะหมายถึงจำนวนบาร์ขั้นต่ำที่จะไม่มีการเบี่ยงเบนสูงสุด (หรือขั้นต่ำ) ที่เกินค่าที่กำหนดจากจุดเดิม ซึ่ง ZigZag สามารถเบี่ยงเบนได้ตลอดเวลา แต่จะรวมกัน (หรือหดตัวเข้าหากัน) ได้มากกว่าค่าที่ตั้งไว้หลังจากจำนวนบาร์ที่กำหนด Backstep คือจำนวนบาร์ขั้นต่ำระหว่างจุดสูงสุดและจุดต่ำสุด เมื่อ ZigZag จับจุดต่ำสุดได้แล้ว มันจะเริ่มค้นหาจุดกลับตัว จนกระทั่งการย้อนกลับจากจุดสูงสุดเกินค่าที่กำหนด เมื่อการย้อนกลับนั้นเกินค่าที่ตั้งไว้ จุดที่สอง (ในกรณีนี้คือจุดสูง) จะถูกพิจารณาว่าถูกจับแล้ว และ ZigZag จะเริ่มค้นหาจุดที่สาม (ในกรณีนี้คือจุดต่ำ) ต่อไปเรื่อยๆ สำหรับรายละเอียดทั้งหมดเกี่ยวกับ ZigZag สามารถอ่านเพิ่มเติมได้ที่ Technical analysis: ZigZag ZigZag Indicator

2005.11.29
เครื่องมือวิเคราะห์ Stochastic Oscillator: วิธีใช้และการคำนวณ
MetaTrader4
เครื่องมือวิเคราะห์ Stochastic Oscillator: วิธีใช้และการคำนวณ

เครื่องมือวิเคราะห์ Stochastic Oscillator เป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคที่เปรียบเทียบราคาปิดของสินทรัพย์กับช่วงราคาในระยะเวลาที่กำหนด Stochastic Oscillator จะถูกแสดงเป็นเส้นสองเส้น โดยเส้นหลักเรียกว่า %K และเส้นที่สองเรียกว่า %D ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ %K โดยปกติแล้วเส้น %K จะแสดงเป็นเส้นทึบและเส้น %D จะแสดงเป็นเส้นประ มีหลายวิธีในการตีความ Stochastic Oscillator โดยสามวิธีที่นิยม ได้แก่: ซื้อเมื่อ Oscillator (ไม่ว่าจะเป็น %K หรือ %D) ตกต่ำกว่าระดับที่กำหนด (เช่น 20) แล้วค่อยๆ ขึ้นเหนือระดับนั้น ขายเมื่อ Oscillator ขึ้นสูงกว่าระดับที่กำหนด (เช่น 80) แล้วตกต่ำกว่าระดับนั้น; ซื้อเมื่อเส้น %K ขึ้นเหนือเส้น %D และขายเมื่อเส้น %K ตกต่ำกว่าเส้น %D; มองหาความเบี่ยงเบน (divergences) เช่น กรณีที่ราคาทำจุดสูงใหม่ แต่ Stochastic Oscillator ไม่สามารถทำจุดสูงใหม่ได้ การคำนวณ Stochastic Oscillator มีตัวแปรสามตัว: %K periods (Pk) คือจำนวนระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณ %K โดยค่าเริ่มต้นคือ 5; %K Slowing Periods (Sk) ค่านี้ใช้ควบคุมการเรียบเรียงภายในของ %K โดยค่าที่ 1 จะถือว่าเป็น Stochastic เร็ว และค่าที่ 3 จะถือว่าเป็น Stochastic ช้า ค่าเริ่มต้นคือ 3; %D periods (Pd) คือจำนวนระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ %K โดยค่าเริ่มต้นคือ 3; สูตรสำหรับ %K คือ: %K = 100*SUM (CLOSE - MIN (LOW, Pk), Sk) / SUM (MAX (HIGH, Pk) - MIN (LOW, Pk)), Sk โดยที่: CLOSE — คือราคาปิดของวันนี้; MIN (LOW, Pk) — คือราคาต่ำสุดในระยะเวลา Pk; MAX (HIGH, Pk) — คือราคาสูงสุดในระยะเวลา Pk; SUM (CLOSE - MIN (LOW, Pk), Sk) — คือผลรวมของ CLOSE - MIN (LOW, Pk) สำหรับระยะเวลา Sk; SUM (MAX (HIGH, Pk) - MIN (LOW, Pk)), Sk) — คือผลรวมของ HIGH (Pk)) - MIN (LOW, Pk) สำหรับระยะเวลา Sk. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ %D จะถูกคำนวณตามสูตร: %D = SMA (%K, Pd) โดยที่: Pd — คือระยะเวลาเรียบเรียงสำหรับ %K; SMA — คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย. คำอธิบายตัวชี้วัดทางเทคนิค สามารถอ่านรายละเอียดทั้งหมดเกี่ยวกับ Stochastic ได้ที่ การวิเคราะห์ทางเทคนิค: Stochastic Oscillator

2005.11.29
ทำความรู้จักกับดัชนีความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ (RSI) สำหรับการเทรด
MetaTrader4
ทำความรู้จักกับดัชนีความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ (RSI) สำหรับการเทรด

ดัชนีความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ (RSI) เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้ติดตามราคา โดยมีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 100 เมื่อ Wilder ได้แนะนำดัชนีความแข็งแกร่งสัมพัทธ์นี้ เขาแนะนำให้ใช้ RSI ระยะเวลา 14 วัน ซึ่งในปัจจุบัน RSI ระยะเวลา 9 วันและ 25 วันก็ได้รับความนิยมเช่นกัน วิธีการวิเคราะห์ RSI ที่ได้รับความนิยมคือการมองหาความเบี่ยงเบน ซึ่งหมายถึง เมื่อราคาสินทรัพย์ทำจุดสูงสุดใหม่ แต่ RSI กลับไม่สามารถทำจุดสูงสุดใหม่ได้ การเบี่ยงเบนนี้เป็นสัญญาณบ่งบอกถึงการกลับตัวที่กำลังจะเกิดขึ้น เมื่อ RSI หันลงและลดต่ำกว่าจุดต่ำสุดล่าสุด จะถือว่ามีการเกิด "failure swing" ซึ่งถือเป็นการยืนยันถึงการกลับตัวที่กำลังจะเกิดขึ้น วิธีการใช้ดัชนีความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ในการวิเคราะห์กราฟ: จุดสูงสุดและจุดต่ำสุดดัชนีความแข็งแกร่งสัมพัทธ์มักทำจุดสูงสุดเหนือ 70 และจุดต่ำสุดต่ำกว่า 30 โดยทั่วไปจะเกิดจุดสูงสุดและจุดต่ำสุดเหล่านี้ก่อนที่กราฟราคาจะเคลื่อนไหว; รูปแบบกราฟRSI มักจะสร้างรูปแบบกราฟเช่น หัวและไหล่ หรือสามเหลี่ยม ที่อาจจะมองเห็นได้หรือไม่มองเห็นได้บนกราฟราคา; Failure swing (การทะลุจุดสนับสนุนหรือแนวต้าน)นี่คือจุดที่ RSI ผ่านจุดสูงสุด (peak) ก่อนหน้า หรือหลุดต่ำกว่าจุดต่ำสุด (trough) ล่าสุด; ระดับแนวรับและแนวต้านดัชนีความแข็งแกร่งสัมพัทธ์สามารถแสดงระดับแนวรับและแนวต้านได้ชัดเจนกว่าราคาเองบางครั้ง; ความเบี่ยงเบนตามที่ได้กล่าวไว้ข้างต้น ความเบี่ยงเบนเกิดขึ้นเมื่อราคาทำจุดสูงสุด (หรือต่ำสุด) ใหม่ที่ไม่ถูกยืนยันโดยการทำจุดสูงสุด (หรือต่ำสุด) ใหม่ใน RSI ราคามักจะแก้ไขและเคลื่อนตัวไปในทิศทางของ RSI; การคำนวณ RSI = 100-(100/(1+U/D)) โดยที่: U — คือจำนวนเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงราคาบวก; D — คือจำนวนเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงราคาเป็นลบ; สามารถดูรายละเอียดเกี่ยวกับ RSI เพิ่มเติมได้ที่ การวิเคราะห์ทางเทคนิค: ดัชนีความแข็งแกร่งสัมพัทธ์

2005.11.29
ทำความรู้จักกับ Parabolic SAR: ตัวช่วยวิเคราะห์แนวโน้มการซื้อขาย
MetaTrader4
ทำความรู้จักกับ Parabolic SAR: ตัวช่วยวิเคราะห์แนวโน้มการซื้อขาย

Parabolic SAR เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อวิเคราะห์ตลาดที่มีแนวโน้ม ตัวบ่งชี้นี้ถูกสร้างขึ้นบนแผนภูมิราคา ซึ่งมีลักษณะคล้ายกับตัวบ่งชี้ Moving Average แต่มีความแตกต่างตรงที่ Parabolic SAR จะเคลื่อนที่ด้วยความเร่งสูงกว่าและอาจเปลี่ยนตำแหน่งตามราคาที่เกิดขึ้นในตลาดกระทิง (Up Trend) ตัวบ่งชี้นี้จะอยู่ต่ำกว่าราคา ในขณะที่ในตลาดหมี (Down Trend) จะอยู่เหนือราคาหากราคาข้ามเส้นของ Parabolic SAR ตัวบ่งชี้จะเปลี่ยนทิศทาง และค่าถัดไปจะอยู่ด้านตรงข้ามกับราคา เมื่อการเปลี่ยนทิศทางนี้เกิดขึ้น ราคาสูงสุดหรือต่ำสุดในช่วงเวลาก่อนหน้านี้จะทำหน้าที่เป็นจุดเริ่มต้น เมื่อเกิดการเปลี่ยนทิศทาง ตัวบ่งชี้นี้จะให้สัญญาณว่าการสิ้นสุดของแนวโน้ม (ระยะการปรับฐานหรือแนวราบ) หรือการเปลี่ยนทิศทางกำลังจะเกิดขึ้นParabolic SAR เป็นตัวบ่งชี้ที่ยอดเยี่ยมในการให้จุดออกจากการซื้อขาย โดยควรปิดสถานะซื้อเมื่อราคาต่ำกว่าระดับ SAR และปิดสถานะขายเมื่อราคาสูงกว่าระดับ SAR บ่อยครั้งที่ตัวบ่งชี้นี้ทำหน้าที่เป็นเส้น Trailing Stopถ้าหากเปิดสถานะซื้อ (คือราคาสูงกว่าหมายเลข SAR) เส้น Parabolic SAR จะเคลื่อนที่สูงขึ้น โดยไม่คำนึงถึงทิศทางของราคา ความยาวของการเคลื่อนที่ของเส้น SAR จะขึ้นอยู่กับขนาดของการเคลื่อนที่ของราคาการคำนวณSAR(i) = SAR(i-1) + ACCELERATION * (EPRICE(i-1) - SAR(i-1))โดยที่:SAR(i-1) — ค่าของตัวบ่งชี้ในแท่งก่อนหน้า;ACCELERATION — ค่าปัจจัยเร่ง;EPRICE(i-1) — ราคาสูงสุด (ต่ำสุด) ในช่วงก่อนหน้า (EPRICE=HIGH สำหรับสถานะซื้อ และ EPRICE=LOW สำหรับสถานะขาย)ค่าของตัวบ่งชี้จะเพิ่มขึ้นหากราคาของแท่งปัจจุบันสูงกว่าราคาในช่วงก่อนหน้า และในทางกลับกัน ค่าปัจจัยเร่ง (ACCELERATION) จะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในเวลาเดียวกัน ซึ่งจะทำให้ Parabolic SAR และราคาเข้าใกล้กัน กล่าวอีกนัยหนึ่ง ยิ่งราคาขึ้นหรือลงเร็วเท่าไหร่ ตัวบ่งชี้ก็จะยิ่งเข้าใกล้ราคามากขึ้นคำอธิบายตัวบ่งชี้ทางเทคนิคสามารถอ่านรายละเอียดทั้งหมดเกี่ยวกับ Parabolic ได้ที่ Technical analysis: Parabolic SAR

2005.11.29
ทำความรู้จักกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Averages) สำหรับนักเทรด
MetaTrader4
ทำความรู้จักกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Averages) สำหรับนักเทรด

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หรือ Moving Average (MA) เป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ใช้ในการแสดงค่าเฉลี่ยราคาของสินทรัพย์ในช่วงเวลาหนึ่ง โดยการคำนวณค่าเฉลี่ยนี้จะช่วยให้เราเห็นแนวโน้มของราคาได้ชัดเจนขึ้น เมื่อราคาถูกคำนวณแล้ว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปรับตัวสูงขึ้นหรือต่ำลงตามการเปลี่ยนแปลงของราคามีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ 4 ประเภท ได้แก่:Simple Moving Average (SMA)Exponential Moving Average (EMA)Smoothed Moving Average (SMMA)Linear Weighted Moving Average (LWMA)การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำได้กับข้อมูลเรียงลำดับต่าง ๆ เช่น ราคาปิด ราคาสูงสุด ราคาต่ำสุด หรือปริมาณการซื้อขาย โดยการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบคู่เป็นเรื่องที่พบเห็นบ่อยประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละประเภทมีวิธีการคำนวณที่แตกต่างกัน:1. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย (SMA)คำนวณโดยการรวมราคาปิดของสินทรัพย์ในช่วงเวลาหนึ่ง (เช่น 12 ชั่วโมง) แล้วหารด้วยจำนวนช่วงเวลานั้น ๆ:SMA = SUM(CLOSE, N)/Nโดยที่ N คือ จำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณ2. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล (EMA)คำนวณโดยการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากราคาปิดปัจจุบันมาบวกกับค่าของช่วงเวลาก่อนหน้า ทำให้ราคาล่าสุดมีน้ำหนักมากขึ้น:EMA = (CLOSE(i)*P)+(EMA(i-1)*(100-P))โดยที่ CLOSE(i) คือ ราคาปิดของช่วงปัจจุบัน และ P คือ เปอร์เซ็นต์ที่ใช้ในการคำนวณ3. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบสมูธ (SMMA)ค่าตัวแรกจะคำนวณเหมือน SMA และค่าต่อไปจะคำนวณดังนี้:SMMA(i) = (SUM1 - SMMA1 + CLOSE(i)) / N4. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบน้ำหนักเชิงเส้น (LWMA)ในกรณีนี้ ข้อมูลที่ใหม่กว่าจะมีน้ำหนักมากกว่าข้อมูลเก่า:LWMA = SUM(Close(i)*i, N)/SUM(i, N)ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังสามารถนำไปใช้กับตัวชี้วัดอื่น ๆ ได้ โดยการตีความก็คล้ายคลึงกับการตีความราคาของสินทรัพย์: ถ้าตัวชี้วัดสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แสดงว่ามีแนวโน้มขึ้น; ถ้าต่ำกว่าก็หมายถึงแนวโน้มลงนี่คือประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถใช้ได้:Simple Moving Average (SMA)Exponential Moving Average (EMA)Smoothed Moving Average (SMMA)Linear Weighted Moving Average (LWMA)คำอธิบายตัวชี้วัดทางเทคนิคสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ MA ได้ที่ Technical analysis: Moving Averages

2005.11.29
ทำความรู้จักกับตัวชี้วัดโมเมนตัมในการเทรด
MetaTrader4
ทำความรู้จักกับตัวชี้วัดโมเมนตัมในการเทรด

ตัวชี้วัดโมเมนตัม (Momentum) เป็นเครื่องมือทางเทคนิคที่ใช้วัดการเปลี่ยนแปลงของราคาหุ้นในช่วงเวลาที่กำหนด โดยหลัก ๆ แล้วเราสามารถใช้ตัวชี้วัดโมเมนตัมได้สองวิธีหลัก ๆ ดังนี้:สามารถใช้โมเมนตัมเป็นตัวชี้วัดที่ติดตามแนวโน้ม (Trend-following Oscillator) คล้ายกับ MACD โดยให้ซื้อเมื่อโมเมนตัมถึงจุดต่ำสุดแล้วเริ่มกลับตัวขึ้น และขายเมื่อโมเมนตัมถึงจุดสูงสุดแล้วเริ่มตกลงมา นอกจากนี้ยังสามารถวาดเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นของโมเมนตัมเพื่อช่วยในการวิเคราะห์ว่าโมเมนตัมอยู่ในช่วงต่ำสุดหรือสูงสุดหากโมเมนตัมมีค่าที่สูงหรือต่ำเกินไป (เมื่อเปรียบเทียบกับค่าประวัติศาสตร์) แสดงว่ามีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไป เช่น หากโมเมนตัมมีค่าที่สูงมากแล้วเริ่มตกลง คาดว่าราคาจะยังคงสูงขึ้นไปอีก ดังนั้นควรทำการซื้อขายเมื่อราคายืนยันสัญญาณที่ได้จากโมเมนตัม (เช่น หากราคาสูงสุดแล้วเริ่มตก ให้รอให้ราคาตกลงก่อนที่จะขาย)อีกวิธีหนึ่งคือการใช้โมเมนตัมเป็นตัวชี้วัดนำ (Leading Indicator) ซึ่งวิธีนี้จะบอกว่า จุดสูงสุดของตลาดมักจะเกิดจากการเพิ่มขึ้นของราคาอย่างรวดเร็ว (เมื่อทุกคนคาดว่าราคาจะสูงขึ้น) และจุดต่ำสุดของตลาดมักจะเกิดจากการลดลงของราคาอย่างรวดเร็ว (เมื่อทุกคนต้องการขายออก) โดยอาจจะมีข้อยกเว้นในบางกรณีเมื่อถึงจุดสูงสุดของตลาด ตัวชี้วัดโมเมนตัมจะปรับตัวสูงขึ้นอย่างรวดเร็วแล้วจะลดลง ซึ่งจะมีการเบี่ยงเบนจากการเคลื่อนไหวของราคาในทิศทางขาขึ้นหรือลง ในทำนองเดียวกัน ณ จุดต่ำสุดของตลาด โมเมนตัมจะลดลงอย่างรวดเร็วแล้วเริ่มปรับตัวสูงขึ้นก่อนที่ราคาเริ่มขยับขึ้น ทั้งสองสถานการณ์นี้จะทำให้เกิดการเบี่ยงเบนระหว่างตัวชี้วัดและราคาการคำนวณการคำนวณโมเมนตัมจะใช้สูตรอัตราส่วนของราคาปัจจุบันกับราคาในอดีต (N) ดังนี้:MOMENTUM = CLOSE(i)/CLOSE(i-N)*100โดยที่:CLOSE(i) — ราคาปิดของแท่งเทียนปัจจุบัน;CLOSE(i-N) — ราคาปิดของแท่งเทียนใน N ช่วงก่อนหน้า.หากต้องการอ่านรายละเอียดเกี่ยวกับโมเมนตัมเพิ่มเติม คุณสามารถเข้าไปดูได้ที่ Technical analysis: Momentum

2005.11.29
ทำความรู้จัก MACD: ตัวชี้วัดแนวโน้มที่สำคัญสำหรับนักเทรด
MetaTrader4
ทำความรู้จัก MACD: ตัวชี้วัดแนวโน้มที่สำคัญสำหรับนักเทรด

MACD หรือ Moving Average Convergence/Divergence เป็นตัวชี้วัดที่ติดตามแนวโน้มที่มีพลังและมีความสำคัญมากในวงการเทรด มันช่วยในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวในตลาดMACD: Moving Average Convergence/DivergenceMACD ถูกคำนวณจากความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) ระยะเวลา 26 และ 12 แท่ง เพื่อให้เห็นโอกาสในการซื้อหรือขายชัดเจน เราจะมีเส้นสัญญาณ (signal line) ที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลา 9 แท่ง วาดบนกราฟ MACDMACD จะมีประสิทธิภาพสูงในตลาดที่มีการเคลื่อนไหวอย่างกว้างขวาง โดยมีวิธีการใช้งานที่ได้รับความนิยมสามแบบ ได้แก่ การตัดกัน (crossovers), สภาวะซื้อมากเกินไป/ขายมากเกินไป (overbought/oversold conditions) และการเบี่ยงเบน (divergences)การตัดกัน (Crossovers)กฎพื้นฐานในการเทรด MACD คือให้ขายเมื่อ MACD ตกลงต่ำกว่าเส้นสัญญาณ ในทางกลับกันเมื่อ MACD ขึ้นเหนือเส้นสัญญาณ ก็จะถือเป็นสัญญาณซื้อ นอกจากนี้ยังมีการซื้อ/ขายเมื่อ MACD ขึ้นหรือต่ำกว่า 0 ด้วยสภาวะซื้อมากเกินไป/ขายมากเกินไปMACD ยังเป็นเครื่องมือที่ดีในการระบุสภาวะซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไป เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นห่างออกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวอย่างชัดเจน (MACD ขึ้น) มักจะบ่งบอกว่าราคาสินทรัพย์นั้นอาจจะสูงเกินไปและจะกลับมาที่ระดับที่สมเหตุสมผลในเร็วๆ นี้การเบี่ยงเบน (Divergence)การเบี่ยงเบนของ MACD จากราคาอาจบ่งบอกว่าการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มใกล้เข้ามาแล้ว โดยการเบี่ยงเบนแบบ Bullish จะเกิดขึ้นเมื่อ MACD ทำจุดสูงใหม่ในขณะที่ราคายังไม่ทำจุดสูงใหม่ ในขณะที่ Bearish Divergence จะเกิดขึ้นเมื่อ MACD ทำจุดต่ำใหม่ในขณะที่ราคาไม่ทำจุดต่ำใหม่ ซึ่งทั้งสองกรณีนี้มีความสำคัญมากเมื่อเกิดขึ้นในระดับที่อยู่ในสภาวะซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไปการคำนวณ MACDการคำนวณ MACD จะทำโดยการลบค่าของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential ระยะเวลา 26 แท่งออกจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential ระยะเวลา 12 แท่ง จากนั้นจะมีเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Simple (SMA) ระยะเวลา 9 แท่งของ MACD (เส้นสัญญาณ) วาดอยู่บนกราฟ MACDMACD = EMA(CLOSE, 12) - EMA(CLOSE, 26)SIGNAL = SMA(MACD, 9)โดยที่:EMA — ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential;SMA — ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Simple;SIGNAL — เส้นสัญญาณของตัวชี้วัดคำอธิบายของตัวชี้วัดทางเทคนิคต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ MACD สามารถดูได้ที่ การวิเคราะห์ทางเทคนิค: Moving Average Convergence/Divergence

2005.11.29
ทำความรู้จักกับ Ichimoku Kinko Hyo เครื่องมือวิเคราะห์เทคนิคสำหรับเทรดเดอร์
MetaTrader4
ทำความรู้จักกับ Ichimoku Kinko Hyo เครื่องมือวิเคราะห์เทคนิคสำหรับเทรดเดอร์

Ichimoku Kinko Hyo เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ช่วยระบุแนวโน้มของตลาด ระดับแนวรับและแนวต้าน รวมไปถึงการสร้างสัญญาณซื้อและขาย เครื่องมือนี้เหมาะสำหรับการใช้งานในกราฟแบบรายสัปดาห์และรายวัน ในการกำหนดขนาดของพารามิเตอร์ เครื่องมือนี้ใช้ช่วงเวลา 4 ช่วงเวลาที่มีความยาวแตกต่างกัน โดยค่าของเส้นต่าง ๆ ที่ประกอบเป็นเครื่องมือนี้จะอิงจากช่วงเวลาดังกล่าว: Tenkan-sen แสดงค่าราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาที่แรก ซึ่งคำนวณจากผลรวมของราคาสูงสุดและต่ำสุดในช่วงเวลานั้น หารด้วย 2; Kijun-sen แสดงค่าราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาที่สอง; Senkou Span A แสดงค่าเฉลี่ยระหว่างสองเส้นก่อนหน้านี้ที่เลื่อนไปข้างหน้าโดยค่าใช้จ่ายของช่วงเวลาที่สอง; Senkou Span B แสดงค่าราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาที่สามที่เลื่อนไปข้างหน้าโดยค่าใช้จ่ายของช่วงเวลาที่สอง; Chikou Span แสดงราคาปิดของแท่งเทียนปัจจุบันที่เลื่อนไปข้างหลังโดยค่าใช้จ่ายของช่วงเวลาที่สอง ระยะห่างระหว่างเส้น Senkou จะถูกตีกรอบด้วยสีอีกสีหนึ่งและเรียกว่า "เมฆ" หากราคาตกอยู่ระหว่างเส้นเหล่านี้ ตลาดจะถือว่ามีลักษณะไม่เป็นแนวโน้ม และขอบของเมฆจะเป็นระดับแนวรับและแนวต้าน หากราคาตั้งอยู่เหนือเมฆ เส้นบนสุดจะเป็นระดับแนวรับแรก และเส้นด้านล่างจะเป็นระดับแนวรับที่สอง; หากราคาอยู่ต่ำกว่าเมฆ เส้นด้านล่างจะเป็นระดับแนวต้านแรก และเส้นด้านบนจะเป็นระดับแนวต้านที่สอง; หากเส้น Chikou Span ข้ามกราฟราคาในทิศทางจากล่างขึ้นบน จะเป็นสัญญาณซื้อ ในขณะที่การข้ามจากบนลงล่างจะเป็นสัญญาณขาย; Kijun-sen ใช้เป็นตัวชี้วัดการเคลื่อนไหวของตลาด หากราคาสูงกว่าเส้นนี้ แสดงว่าราคาอาจจะยังคงเพิ่มขึ้นต่อไป เมื่อราคาข้ามเส้นนี้ไป อาจมีการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มในอนาคต อีกวิธีหนึ่งในการใช้ Kijun-sen คือการสร้างสัญญาณ สัญญาณซื้อจะเกิดขึ้นเมื่อ Tenkan-sen ข้าม Kijun-sen ขึ้นไป ในขณะที่การข้ามลงจะเป็นสัญญาณขาย Tenkan-sen เป็นตัวชี้วัดแนวโน้มของตลาด หากเส้นนี้มีแนวโน้มสูงขึ้นหรือลดลง แสดงว่าแนวโน้มมีอยู่ เมื่อเส้นนี้เคลื่อนที่ในแนวนอน แสดงว่าตลาดเข้าสู่ช่องทาง คำอธิบายเครื่องมือวิเคราะห์ รายละเอียดทั้งหมดเกี่ยวกับ Ichimoku สามารถดูได้ที่ การวิเคราะห์ทางเทคนิค: Ichimoku Kinko Hyo

2005.11.29
ทำความรู้จัก Heiken Ashi: ตัวช่วยในการเทรดให้แม่นยำ
MetaTrader4
ทำความรู้จัก Heiken Ashi: ตัวช่วยในการเทรดให้แม่นยำ

สวัสดีเพื่อนๆ นักเทรดทุกคน! วันนี้เราจะมาพูดถึง Heiken Ashi ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้การวิเคราะห์กราฟเทรดของเราง่ายขึ้นมากๆสำหรับการตั้งค่า Heiken Ashi บนกราฟ เราขอแนะนำให้ทำตามขั้นตอนดังนี้ (กด F8 หรือเลือกเมนู 'กราฟ' -> 'คุณสมบัติ…'):1. ในแท็บ 'สี' ให้เลือก 'ดำ' สำหรับ 'กราฟเส้น'.2. ในแท็บ 'ทั่วไป' ให้ยกเลิกการเลือก 'กราฟบนพื้นหลัง' และเลือกตัวเลือก 'กราฟเส้น'.การใช้ Heiken Ashi จะช่วยให้คุณมองเห็นแนวโน้มของราคาได้ชัดเจนขึ้น และช่วยให้ตัดสินใจในการเข้าซื้อหรือขายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่าลืมทดลองใช้กันนะครับ!

2005.11.29
รู้จักกับ Commodity Channel Index (CCI) เครื่องมือวิเคราะห์ที่ช่วยในการเทรด
MetaTrader4
รู้จักกับ Commodity Channel Index (CCI) เครื่องมือวิเคราะห์ที่ช่วยในการเทรด

Commodity Channel Index (CCI) เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่ใช้วัดการเบี่ยงเบนของราคาสินค้าออกจากราคาเฉลี่ยทางสถิติของมันเอง ค่าที่สูงของ CCI จะบ่งชี้ว่าราคาอยู่ในระดับที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยอย่างชัดเจน ขณะที่ค่าต่ำแสดงว่าราคาอยู่ในระดับที่ต่ำเกินไป แม้ว่าจะมีชื่อว่า Commodity Channel Index แต่จริงๆ แล้วสามารถนำไปใช้กับเครื่องมือการเงินใดๆ ก็ได้ ไม่จำกัดแค่เฉพาะสินค้าเท่านั้น เรามีเทคนิคหลักๆ ในการใช้ CCI อยู่ 2 วิธี: การหาความเบี่ยงเบน (Divergences) ความเบี่ยงเบนจะเกิดขึ้นเมื่อราคาทำจุดสูงสุดใหม่ แต่ CCI กลับไม่สามารถขึ้นไปสูงกว่าจุดสูงสุดก่อนหน้าได้ ซึ่งความเบี่ยงเบนแบบนี้มักจะตามมาด้วยการปรับตัวของราคา เป็นตัวบ่งชี้สถานะการซื้อเกิน (Overbuying) และขายเกิน (Overselling) CCI มักจะมีการเปลี่ยนแปลงในช่วง ±100 โดยค่าที่สูงกว่า +100 บ่งบอกถึงสถานะการซื้อเกิน (อาจมีโอกาสเกิดการปรับตัวลง) และค่าที่ต่ำกว่า 100 บ่งบอกถึงสถานะการขายเกิน (อาจมีโอกาสเกิดการปรับตัวขึ้น) การคำนวณ: หาค่า Typical Price โดยการนำราคาสูงสุด (HIGH), ต่ำสุด (LOW) และราคาปิด (CLOSE) ของแต่ละแท่งมาบวกกันแล้วหารด้วย 3 TP = (HIGH + LOW + CLOSE) / 3 คำนวณ Simple Moving Average (SMA) ของ Typical Prices ในช่วง n-period SMA(TP, N) = SUM[TP, N] / N นำค่า SMA(TP, N) ที่ได้มาลบจาก Typical Prices D = TP — SMA(TP, N) คำนวณ Simple Moving Average ของค่า D ที่เป็นค่าเบี่ยงเบนในช่วง n-period SMA(D, N) = SUM[D, N] / N นำค่า SMA(D, N) มาคูณด้วย 0.015 M = SMA(D, N) * 0.015 นำ M มาหารด้วย D CCI = M / D โดยที่: SMA — Simple Moving Average; N — จำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณ คำอธิบายของตัวชี้วัดทางเทคนิค สามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ CCI ได้ที่ การวิเคราะห์ทางเทคนิค: Commodity Channel Index

2005.11.29
ทำความรู้จักกับ Bulls Power: เครื่องมือวิเคราะห์ที่ช่วยเพิ่มโอกาสในการเทรด
MetaTrader4
ทำความรู้จักกับ Bulls Power: เครื่องมือวิเคราะห์ที่ช่วยเพิ่มโอกาสในการเทรด

&nbsp;&nbsp;&nbsp; Indicator ที่ชื่อว่า Elder-Rays เป็นเครื่องมือทางเทคนิคที่รวมคุณสมบัติของตัวชี้วัดแนวโน้มและออสซิลเลเตอร์เข้าด้วยกัน โดยจะใช้ Exponential Moving Average (EMA) ซึ่งถือว่าช่วงเวลาที่ดีที่สุดคือ 13 เป็นตัวชี้วัดในการติดตามการเคลื่อนไหวราคา ออสซิลเลเตอร์จะสะท้อนถึงพลังของกระทิง (bulls) และหมี (bears) ในการวิเคราะห์ โดยในการวางแผนการเข้าและออกจากการเทรด เราจำเป็นต้องใช้กราฟ 3 ชนิด ประกอบด้วย กราฟราคา, Exponential Moving Average, และออสซิลเลเตอร์ Bulls Power และ Bears PowerBulls Power, Bulls&nbsp;&nbsp;&nbsp; Elder-Rays สามารถใช้งานได้ทั้งแบบเดี่ยวและร่วมกับวิธีการอื่นๆ หากใช้แบบเดี่ยว ควรพิจารณาแนวโน้มจากสโลปของ Exponential Moving Average ว่าทิศทางแนวโน้มเป็นอย่างไร และควรเปิดตำแหน่งไปในทิศทางเดียวกัน ออสซิลเลเตอร์ Bulls และ Bears Power จะช่วยในการกำหนดจังหวะในการเปิด/ปิดตำแหน่ง&nbsp;&nbsp;&nbsp; ซื้อเมื่อ:- มีแนวโน้มขาขึ้น (ดูจากการเคลื่อนไหวของ Exponential Moving Average);- Bears Power oscillator มีค่าเป็นลบ แต่มีการเพิ่มขึ้นในเวลาเดียวกัน;- จุดสูงสุดล่าสุดของ Bulls Power oscillator สูงกว่าจุดสูงสุดก่อนหน้า;- Bears Power oscillator มีการเพิ่มขึ้นหลังจาก Bulls Divergence.&nbsp;&nbsp;&nbsp; เมื่อ Bears Power oscillator มีค่าเป็นบวก ควรระมัดระวังในการเปิดตำแหน่ง&nbsp;&nbsp;&nbsp; ขายเมื่อ:- มีแนวโน้มขาลง (ดูจากการเคลื่อนไหวของ Exponential Moving Average);- Bulls Power oscillator มีค่าเป็นบวก แต่มีการลดลงอย่างต่อเนื่อง;- จุดต่ำสุดล่าสุดของ Bulls Power oscillator ต่ำกว่าจุดต่ำสุดก่อนหน้า;- Bulls Power oscillator มีการลดลงทิ้งช่วงกับ Bears Divergence.&nbsp;&nbsp;&nbsp; หลีกเลี่ยงการเปิดตำแหน่งสั้นเมื่อ Bulls Power oscillator มีค่าเป็นลบ โดย Divergence ระหว่าง Bulls และ Bears Power กับราคาเป็นจังหวะที่ดีที่สุดในการเทรด

2005.11.29
การใช้ Bears Power ในการเทรด: เทคนิคง่ายๆ สำหรับเทรดเดอร์
MetaTrader4
การใช้ Bears Power ในการเทรด: เทคนิคง่ายๆ สำหรับเทรดเดอร์

ในโลกของการเทรด มีเครื่องมือที่ช่วยให้เราเข้าใจแนวโน้มและพลังของตลาดได้ดีขึ้น หนึ่งในนั้นคือ Elder-Rays Technical Indicator ซึ่งรวมคุณสมบัติของตัวชี้วัดที่ติดตามแนวโน้มและออสซิลเลเตอร์เข้าด้วยกัน โดยจะใช้ Exponential Moving Average (EMA) ที่ดีที่สุดคือช่วง 13 เป็นตัวชี้วัดในการติดตามราคาBears Power, Bearsการใช้ Elder-Rays สามารถใช้ได้ทั้งแบบเดี่ยวหรือร่วมกับเทคนิคอื่นๆ โดยถ้าใช้แยกกัน จะต้องพิจารณาว่ามุมของ Exponential Moving Average จะบอกถึงการเคลื่อนไหวของแนวโน้ม และควรเปิดตำแหน่งไปในทิศทางนั้น Oscillator ของ Bulls และ Bears จะช่วยในการกำหนดจังหวะในการเปิดและปิดตำแหน่ง&nbsp;&nbsp;&nbsp; ซื้อเมื่อ:มีแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น (วัดจากการเคลื่อนไหวของ Exponential Moving Average);Bears Power oscillator เป็นลบ แต่มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นในเวลาเดียวกัน;จุดสูงสุดล่าสุดของ Bulls Power oscillator สูงกว่าจุดก่อนหน้า;Bears Power oscillator เพิ่มขึ้นหลังจากเกิด Bulls divergence.&nbsp;&nbsp;&nbsp; ในช่วงค่าบวกของ Bears Power oscillator ควรระมัดระวังในการเปิดตำแหน่ง&nbsp;&nbsp;&nbsp; ขายเมื่อ:มีแนวโน้มที่ลดลง (วัดจากการเคลื่อนไหวของ Exponential Moving Average);Bulls Power oscillator เป็นบวก แต่ลดลงอย่างค่อยเป็นค่อยไป;จุดต่ำสุดล่าสุดของ Bulls Power oscillator ต่ำกว่าจุดก่อนหน้า;Bulls Power oscillator ลดลงขณะที่เกิด Bears divergence.&nbsp;&nbsp;&nbsp; หลีกเลี่ยงการเปิดตำแหน่งขายเมื่อ Bulls Power oscillator เป็นลบ เพราะการเกิด divergence ระหว่าง Bulls และ Bears Power กับราคาเป็นช่วงเวลาที่ดีที่สุดในการเทรด

2005.11.29
ทำความรู้จักกับ Bollinger Bands: เครื่องมือวิเคราะห์ที่เทรดเดอร์ไม่ควรพลาด
MetaTrader4
ทำความรู้จักกับ Bollinger Bands: เครื่องมือวิเคราะห์ที่เทรดเดอร์ไม่ควรพลาด

คำอธิบาย: Bollinger Bands (BB) หรือ เส้นโค้งบอลลินเจอร์ เป็นเครื่องมือทางเทคนิคที่ช่วยในการวิเคราะห์ความเคลื่อนไหวของราคา โดยมีลักษณะคล้ายกับ Envelopes แต่แตกต่างกันที่ Bollinger Bands จะถูกกำหนดโดยการคำนวณจากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ที่ปรับตัวตามสภาวะตลาด เมื่อราคามีความผันผวนสูง เส้นจะขยายออก และจะหดตัวในช่วงที่ตลาดมีความผันผวนต่ำ โดยทั่วไปแล้ว Bollinger Bands จะถูกแสดงบนกราฟราคา แต่ก็สามารถเพิ่มลงไปในกราฟของตัวชี้วัดอื่นๆ ได้เช่นกัน การตีความ Bollinger Bands จะอิงจากแนวโน้มที่ว่าราคามักจะอยู่ระหว่างเส้นบนและเส้นล่างของ Bands โดยคุณสมบัติที่โดดเด่นของ Bollinger Bands คือความกว้างที่เปลี่ยนแปลงได้ตามความผันผวนของราคา ในช่วงที่ราคามีการเปลี่ยนแปลงมากๆ (ความผันผวนสูง) เส้นจะขยายเพื่อให้มีพื้นที่ให้ราคาขยับได้ แต่ในช่วงที่ตลาดนิ่งหรือมีความผันผวนต่ำ เส้นจะหดตัวเพื่อรักษาราคาให้อยู่ในกรอบ คุณสมบัติพิเศษของ Bollinger Bands ได้แก่: การเปลี่ยนแปลงราคาที่รวดเร็วมักเกิดขึ้นหลังจากที่เส้นหดตัวจากความผันผวนที่ลดลงหากราคาผ่านเส้นบน จะคาดหวังให้เทรนด์ปัจจุบันดำเนินต่อไปหากจุดสูงสุดและต่ำสุดที่อยู่นอกเส้นตามด้วยจุดสูงสุดและต่ำสุดในเส้น อาจมีการกลับตัวของเทรนด์เกิดขึ้นการเคลื่อนไหวของราคาที่เริ่มจากเส้นใดเส้นหนึ่งมักจะไปถึงอีกเส้นหนึ่ง ซึ่งสามารถใช้ในการคาดการณ์จุดราคาที่สำคัญได้ การคำนวณ: Bollinger Bands ประกอบด้วยเส้นสามเส้น โดยเส้นกลาง (ML) คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average) ปกติ ML = SUM [CLOSE, N]/N เส้นบน (TL) คือเส้นกลางที่ถูกเพิ่มค่าขึ้นตามจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (D) โดย TL = ML + (D*StdDev) เส้นล่าง (BL) คือเส้นกลางที่ถูกลดค่าลงตามจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานเดียวกัน BL = ML — (D*StdDev) โดยที่: N — คือจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณ; SMA — ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย; StdDev — หมายถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน. ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสามารถคำนวณได้จาก: StdDev = SQRT(SUM[(CLOSE — SMA(CLOSE, N))^2, N]/N) แนะนำให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายระยะเวลา 20 ช่วงเวลาเป็นเส้นกลาง และกำหนดเส้นบนและล่างห่างออกไปสองค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน นอกจากนี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่น้อยกว่า 10 ช่วงเวลาอาจไม่มีผลมากนัก คำอธิบายเครื่องมือทางเทคนิค รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Bollinger Bands สามารถดูได้ที่ การวิเคราะห์ทางเทคนิค: Bollinger Bands

2005.11.29
การใช้ Awesome Oscillator (AO) ในการเทรดอย่างมีประสิทธิภาพ
MetaTrader4
การใช้ Awesome Oscillator (AO) ในการเทรดอย่างมีประสิทธิภาพ

Awesome Oscillator (AO) คืออินดิเคเตอร์ที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 34 ช่วง ซึ่งถูกวาดผ่านจุดกลางของแท่งเทียน (H+L)/2 โดยจะถูกหักจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 5 ช่วง ที่สร้างจากจุดกลางของแท่งเทียน (H+L)/2อินดิเคเตอร์นี้ช่วยให้เราสามารถมองเห็นแรงขับเคลื่อนของตลาดในขณะนั้นได้อย่างชัดเจนสัญญาณการซื้อซอสเซอร์นี่คือสัญญาณการซื้อเพียงอย่างเดียวที่เกิดขึ้นเมื่อกราฟแท่งเทียนอยู่สูงกว่าบรรทัดศูนย์ (nought line) ควรจำไว้ว่า:สัญญาณซอสเซอร์จะเกิดขึ้นเมื่อกราฟแท่งเทียนเปลี่ยนทิศทางจากลงไปขึ้น คอลัมน์ที่สองจะต่ำกว่าคอลัมน์แรกและมีสีแดง คอลัมน์ที่สามจะสูงกว่าคอลัมน์ที่สองและมีสีเขียวในการเกิดสัญญาณซอสเซอร์ กราฟแท่งเทียนต้องมีอย่างน้อยสามคอลัมน์อย่าลืมว่าทุกคอลัมน์ของ Awesome Oscillator ต้องอยู่เหนือบรรทัดศูนย์สำหรับการใช้สัญญาณซอสเซอร์การข้ามบรรทัดศูนย์สัญญาณการซื้อจะเกิดขึ้นเมื่อกราฟแท่งเทียนผ่านจากค่าลบไปยังค่าบวก โดยจะเกิดขึ้นเมื่อกราฟแท่งเทียนข้ามบรรทัดศูนย์ ควรทราบว่า:สำหรับการเกิดสัญญาณนี้จำเป็นต้องมีเพียงสองคอลัมน์คอลัมน์แรกต้องอยู่ต่ำกว่าบรรทัดศูนย์ ส่วนคอลัมน์ที่สองต้องข้ามมัน (การเปลี่ยนจากค่าลบไปค่าบวก)ไม่สามารถเกิดสัญญาณซื้อและขายพร้อมกันได้สองพีคนี่คือสัญญาณการซื้อเพียงอย่างเดียวที่สามารถเกิดขึ้นเมื่อค่าของกราฟแท่งเทียนอยู่ต่ำกว่าบรรทัดศูนย์ ควรจำไว้ว่า:สัญญาณจะเกิดขึ้นเมื่อมีพีคที่ชี้ลง (ค่าต่ำสุด) ซึ่งอยู่ต่ำกว่าบรรทัดศูนย์และถูกตามด้วยพีคที่ชี้ลงอีกอันซึ่งสูงกว่าพีคแรก (ค่าลบที่มีค่าเบากว่า) และใกล้บรรทัดศูนย์กราฟแท่งเทียนต้องอยู่ต่ำกว่าบรรทัดศูนย์ระหว่างสองพีค หากกราฟแท่งเทียนข้ามบรรทัดศูนย์ในช่วงระหว่างพีค สัญญาณการซื้อจะไม่ได้ผล แต่จะมีสัญญาณการข้ามบรรทัดศูนย์เกิดขึ้นแทนพีคใหม่ของกราฟแท่งเทียนต้องสูงกว่า (ค่าลบที่มีค่าเบากว่าและใกล้บรรทัดศูนย์) พีคก่อนหน้าหากมีพีคที่สูงขึ้นเพิ่มเติม (ที่ใกล้บรรทัดศูนย์) และกราฟแท่งเทียนยังไม่ข้ามบรรทัดศูนย์ จะมีสัญญาณการซื้อเพิ่มเติมเกิดขึ้นสัญญาณการขายสัญญาณการขายของ Awesome Oscillator จะมีลักษณะเดียวกับสัญญาณการซื้อ โดยสัญญาณซอสเซอร์จะกลับกันและอยู่ต่ำกว่าศูนย์ การข้ามบรรทัดศูนย์จะลดลง — คอลัมน์แรกอยู่เหนือศูนย์ คอลัมน์ที่สองอยู่ใต้ศูนย์ สัญญาณสองพีคจะสูงกว่าบรรทัดศูนย์และกลับกันเช่นกันการคำนวณAO คือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 34 ช่วง ซึ่งคำนวณจากจุดกลางของแท่งเทียน (H+L)/2 และถูกหักจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 5 ช่วง ที่ถูกกราฟจากจุดกลางของแท่งเทียน (H+L)/2ราคาเฉลี่ย = (สูง+ต่ำ)/2AO = SMA(ราคาเฉลี่ย, 5) - SMA(ราคาเฉลี่ย, 34)โดยที่:SMA — ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายคำอธิบายของอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสามารถดูรายละเอียดทั้งหมดของ Awesome Oscillator ได้ที่ การวิเคราะห์ทางเทคนิค: Awesome Oscillator

2005.11.29
ทำความรู้จักกับ Average True Range (ATR) เครื่องมือวิเคราะห์ความผันผวนในตลาด
MetaTrader4
ทำความรู้จักกับ Average True Range (ATR) เครื่องมือวิเคราะห์ความผันผวนในตลาด

สวัสดีครับเพื่อน ๆ นักเทรดทุกคน วันนี้เราจะมาพูดคุยเกี่ยวกับ Average True Range (ATR) กันนะครับ เครื่องมือนี้ถือเป็นตัวช่วยที่ดีในการวิเคราะห์ความผันผวนของตลาด ที่ถูกพัฒนาโดย Welles Wilder ในหนังสือชื่อ "New Concepts in Technical Trading Systems" ซึ่ง ATR ได้ถูกนำมาใช้เป็นส่วนหนึ่งของหลาย ๆ เครื่องมือและระบบการเทรดมาจนถึงปัจจุบันAverage True Range, ATRATR มักจะมีค่าสูงในช่วงที่ตลาดตกต่ำจากการขายที่เกิดจากความตื่นตระหนก ในขณะที่ค่าต่ำมักจะเกิดขึ้นในช่วงที่ตลาดเคลื่อนไหวในแนวข้างนาน ๆ ซึ่งมักจะเกิดขึ้นที่จุดสูงสุดของตลาดหรือในช่วงการรวมกลุ่ม (consolidation) การตีความ ATR ก็จะคล้ายกับเครื่องมือวิเคราะห์ความผันผวนอื่น ๆ โดยหลักการคือ ถ้าค่า ATR สูง แสดงว่ามีโอกาสสูงที่แนวโน้มจะเปลี่ยนแปลง แต่ถ้าค่าต่ำ แสดงว่าแนวโน้มอาจจะอ่อนแรงการคำนวณค่าของ True Range จะถูกคำนวณจากค่าสูงสุดสามค่าดังนี้:ความแตกต่างระหว่างราคาสูงสุดและต่ำสุดในปัจจุบัน (high และ low);ความแตกต่างระหว่างราคาปิดก่อนหน้าและราคาสูงสุดในปัจจุบัน;ความแตกต่างระหว่างราคาปิดก่อนหน้าและราคาต่ำสุดในปัจจุบัน.&nbsp;&nbsp;&nbsp; โดยค่า ATR จะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าของ True Range ครับคำอธิบายเกี่ยวกับเครื่องมือทางเทคนิคหากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ATR สามารถเข้าไปดูได้ที่ Technical Analysis: Average True Range

2005.11.29
แรก ก่อนหน้า 395 396 397 398 399 400 401 ถัดไป สุดท้าย