Technischer Indikator

Center of Gravity: Ein präzises Werkzeug für Trader
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Center of Gravity: Ein präzises Werkzeug für Trader

Der Center of Gravity (CoG) ist ein äußerst nützliches Tool für Trader, da er nahezu ohne Verzögerung Wendepunkte identifizieren kann. Dieser Indikator basiert auf der Forschung von J. F. Ehlers zu adaptiven Filtern.Die Grundidee hinter dem Center of Gravity ist, aus den Verzögerungen verschiedener FIR-Filter (Finite Impulse Response) zu lernen. Der einfache gleitende Durchschnitt (SMA) ist ein FIR-Filter, dessen Koeffizienten gleichwertig sind. Daher liegt der Schwerpunkt des SMA genau in der Mitte des Filters. Im Gegensatz dazu gewichtet der gewichtete gleitende Durchschnitt (WMA) die letzten Preisveränderungen unterschiedlich, was die Lage des Schwerpunkts beeinflusst. Dadurch verschiebt sich der Schwerpunkt des WMA nach rechts im Vergleich zum SMA, was zu einer geringeren Verzögerung führt.Die Werte der Gewichtung entsprechen den Koeffizienten der Filter. Diese Koeffizienten des WMA können als Konturen eines Dreiecks dargestellt werden. Der Schwerpunkt befindet sich dabei auf einem Drittel der Basislänge des Dreiecks. Um die originalen Preise zu erhalten, muss die Summe der Produkte aus Koeffizienten und Preisen durch die Summe der Koeffizienten geteilt werden.Der bekannteste unter diesen FIR-Filtern ist das Ehlers-Filter, das wie folgt dargestellt werden kann:Der Center of Gravity wird mit der Formel des Ehlers-Filters berechnet:In diesem Indikator legt der Parameter Per=10 die Periode für die Berechnung fest, während der Parameter PriceType=0 den Preistyp bestimmt, auf dessen Grundlage der Indikator berechnet wird – dies ergibt die Hauptlinie (in Blau). Für die Signallinie (in Rot) wird der Parameter SmoothPer=3 verwendet, um die Glättungsperiode der Hauptindikatorlinie festzulegen, während der Parameter SmoothType=0 den Glättungstyp angibt. Eine detaillierte Interpretation der Parameterwerte findet sich in den Kommentaren im Indikator-Code.

2008.02.10
Spearmans Rangkorrelation: Ein Leitfaden für Trader
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Spearmans Rangkorrelation: Ein Leitfaden für Trader

Was ist Spearmans Rangkorrelation? Spearmans Rangkorrelation ist eine nicht-parametrische Methode, die in der Statistik verwendet wird, um die Beziehung zwischen Variablen zu untersuchen. Dabei wird der tatsächliche Grad der Parallelität zwischen zwei numerischen Sequenzen ermittelt. Berechnung der Spearmans Rangkorrelation Die praktische Berechnung der Spearmans Rangkorrelation umfasst folgende Schritte: 1) Ordne jede Angabe ihrer Rangnummer zu und sortiere sie von hoch nach niedrig oder umgekehrt; 2) Subtrahiere die beiden Ranges der jeweiligen Wertepaare; 3) Quadriere jede Differenz und addiere die erhaltenen Werte; 4) Berechne die Rangkorrelation mit der folgenden Formel: Hierbei steht für die Summe der quadrierten Rangdifferenzen und für die Anzahl der gepaarten Beobachtungen. Interpretation der Rangkorrelation Bei der Verwendung der Rangkorrelation schätzt man bedingt das Korrelationsverhältnis zwischen den Indikationen. Werte, die gleich oder unter 0,3 liegen, kennzeichnen eine geringe Korrelation. Zwischen 0,4 und 0,7 spricht man von einer moderaten Korrelation, während Werte über 0,7 auf eine starke Korrelation hindeuten. Es ist wichtig zu beachten, dass Spearmans Rangkorrelation etwas weniger leistungsfähig ist als die parametrische Korrelation. Wann sollte man die Rangkorrelation verwenden? Die Rangkorrelation ist besonders nützlich, wenn nur wenige Beobachtungen vorliegen. Diese Methode kann für numerische Daten sowie für Fälle verwendet werden, in denen die erfassten Werte durch Attribute unterschiedlicher Intensität bestimmt werden. Weitere Informationen dazu findest du hier. Besonderheiten des Indikators Dieser Indikator zählt zu den Oszillatoren, ist jedoch im Vergleich zum stochastischen Oszillator glatter und verzögert nicht an Wendepunkten. Parameter für die Berechnung Der einzige externe Parameter, der die Berechnungsalgorithmen beeinflusst, ist rangeN. Dieser legt die Anzahl der Balken fest, für die wir nach Regelmäßigkeiten suchen. Wenn rangeN = 14 ist, nehmen wir die Schlusskurssequenz Close[i], Close[i+1], ... Close[i+rangeN-1] und erstellen eine Rangfolge für diese Werte. In diesem Fall wird ein tatsächliches Diagramm mit einem anderen, monoton steigenden Diagramm verglichen. Der Parameter direction gibt an, ob von der höchsten zur niedrigsten (true) oder von der niedrigsten zur höchsten (false) sortiert werden soll. Der Wert true zeigt ein gewohnteres Bild, während false ein umgekehrtes Bild produziert. Der Parameter CalculatedBars wird eingeführt, um die Anzahl der Berechnungsbalken zu begrenzen und CPU-Ressourcen zu sparen (obwohl das nicht notwendig war). Ein Wert von null für diesen Parameter bedeutet, dass die Berechnungen für die gesamte verfügbare Historie durchgeführt werden. Der Parameter Maxrange = 30 legt den maximalen Berechnungszeitraum fest und wurde ebenfalls eingeführt, um Ressourcen zu sparen, falls jemand es benötigt.

2008.02.10
Smoothed ADX: Der Indikator für präzisere Handelsentscheidungen
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Smoothed ADX: Der Indikator für präzisere Handelsentscheidungen

Der Smoothed ADX-Indikator wurde auf Anfrage eines Forumsteilnehmers erstellt und ist nicht allzu kompliziert. Allerdings fand ich keine Beschreibung des Algorithmus für den gleitenden ADX, weshalb ich hier nur den bereitgestellten Code teile: Inputs: Length(14), ADXTrend(25), alpha1(0.25), alpha2(0.33); Variablen: DMIPlus(0), DMIMinus(0), DMI(0), ADX(0), DIPlusLead(0), DIMinusLead(0), DIPlusFinal(0), DIMinusFinal(0), ADXLead(0), ADXFinal(0); {Jetzt rufen wir die eingebauten ADX-Funktionen auf, sodass wir sie nicht selbst berechnen müssen} Value1 = DirMovement(H, L, C, Length, DMIPlus, DMIMinus, ADX); {Dieser Teil ist die eigentliche Glättung des ursprünglichen ADX-Indikators. DI+, DI- und ADX-Linien werden geglättet} DIPlusLead = 2*DMIPlus + (alpha1 - 2) * DMIPlus[1] + (1 - alpha1) * DIPlusLead[1];DIPlusFinal = alpha2*DIPlusLead + (1 - alpha2) * DIPlusFinal[1]; DIMinusLead = 2*DMIMinus + (alpha1 - 2) * DMIMinus[1] + (1 - alpha1) * DIMinusLead[1];DIMinusFinal = alpha2*DIMinusLead + (1 - alpha2) * DIMinusFinal[1]; ADXLead = 2*ADX + (alpha1 - 2) * ADX[1] + (1 - alpha1) * ADXLead[1];ADXFinal = alpha2*ADXLead + (1 - alpha2) * ADXFinal[1]; {Jetzt werden sie im Chart dargestellt} Plot1(DIPlusFinal, "DMI+");Plot2(DIMinusFinal, "DMI-");Plot3(ADXFinal, "ADX"); Wenn man nicht versucht, den tieferen Sinn hinter dem ursprünglichen Text des geglätteten ADX zu verstehen, kann man die Glättung in zwei Phasen unterteilen. Angenommen, wir haben eine numerische Sequenz P und müssen diese mit minimaler Verzögerung glätten. Dafür bauen wir in der ersten Phase die Funktion V(P) der P-Sequenz-Oszillation aus der folgenden Formel auf: V0 = (8*P0 - 7*P1 + 3*V1) / 4, wobei: P0 der aktuelle Wert der Sequenz (ein Preis oder ein Indikator) ist; P1 der vorhergehende Wert der Sequenz ist; V1 der vorhergehende Wert der Oszillation ist; V0 der aktuelle Wert der Oszillation ist. Oder anders ausgedrückt: V0 = (Vol(P) + 3*V1) / 4, wobei: Vol(P) = 8*P0 - 7*P1 - Ehlers' Burst (ein Begriff, den ich selbst erfunden habe). In der zweiten Phase wenden wir die einfache gewichtete Glättung an: W0 = (1*V0 + 2*W1) / (2 + 1), wobei: W0 der aktuelle geglättete Wert der Sequenz P ist; V0 der aktuelle Wert der P-Sequenz-Oszillation ist; W1 der vorhergehende geglättete Wert ist. Beim Smoothed ADX wird dieser Glättungsalgorithmus auf alle drei Puffer des Standard-Indikators ADX angewendet. Deshalb wird der erhaltene Indikator als Smoothed ADX bezeichnet. Wenn wir den Indikator RSI glätten würden, würden wir ihn Smoothed RSI nennen usw. Die folgende Abbildung zeigt, dass der Smoothed ADX tatsächlich weniger „zappelig“ ist als der ursprüngliche, standardmäßige ADX (Average Directional Movement Index).

2008.02.10
Der Fox Pivot Indikator: Ein Leitfaden für Trader
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Der Fox Pivot Indikator: Ein Leitfaden für Trader

Autor: Fox RexDer FoxPivot Indikator ist ein hilfreiches Werkzeug für Trader, die ihre Handelsstrategien optimieren möchten. Ob du neu im Trading bist oder bereits Erfahrung mitbringst, dieser Indikator könnte dein Trading erheblich verbessern.Was ist der FoxPivot Indikator?Der FoxPivot Indikator hilft dir dabei, potenzielle Wendepunkte im Markt zu identifizieren. Er basiert auf Pivot-Punkten, die oft als Unterstützung und Widerstand genutzt werden. Viele Trader verlassen sich auf diese Indikatoren, um ihre Handelsentscheidungen zu treffen.Wie funktioniert der FoxPivot Indikator?Berechnung: Der Indikator berechnet die Pivot-Punkte basierend auf den Hoch-, Tief- und Schlusskursen der vorherigen Tage.Signalgebung: Er signalisiert potenzielle Kauf- und Verkaufsgelegenheiten, indem er auf wichtige Preislevels hinweist.Trendbestimmung: Trader können erkennen, ob der Markt bullisch oder bärisch ist, indem sie die Position der aktuellen Preise im Verhältnis zu den Pivot-Punkten betrachten.Tipps zur Nutzung des FoxPivot IndikatorsHier sind einige nützliche Tipps, wie du den FoxPivot Indikator effektiv in deinem Trading einsetzen kannst:Verwende ihn in Kombination mit anderen technischen Indikatoren, um deine Handelsentscheidungen zu unterstützen.Achte auf Nachrichten und Ereignisse, die den Markt beeinflussen könnten.Teste den Indikator in einem Demokonto, bevor du ihn in deinem Echtgeld-Konto anwendest.Insgesamt ist der FoxPivot Indikator ein wertvolles Werkzeug für jeden Trader, der auf der Suche nach neuen Ansätzen ist. Probier ihn aus und schau, wie er dein Trading verbessern kann!

2008.02.08
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