Indikator Teknikal

Pengenalan kepada Indikator i-GAP untuk Trader
MetaTrader4
Pengenalan kepada Indikator i-GAP untuk Trader

Penulis: Kим Игорь В. aka KimIV Indikator i-GAP adalah salah satu alat yang digunakan oleh trader untuk menganalisis pergerakan harga. Ia membantu kita memahami corak pasaran dengan lebih baik. Dalam dunia trading, kita sering berhadapan dengan situasi di mana harga bergerak dengan cepat. Di sinilah i-GAP memainkan peranan penting. Mari kita lihat bagaimana indikator ini berfungsi dan cara menggunakannya dalam strategi trading kita. Apakah itu Indikator i-GAP? Indikator i-GAP membantu kita mengenal pasti jurang (gap) dalam pergerakan harga. Jurang ini biasanya menunjukkan perubahan mendadak dalam pasaran yang boleh memberi peluang kepada trader untuk mengambil tindakan. Dengan menggunakan indikator ini, kita dapat: Mengenal pasti peluang trading: Mengetahui bila perlu membeli atau menjual. Memahami trend pasaran: Melihat sama ada pasaran sedang bullish atau bearish. Menetapkan titik masuk dan keluar: Membantu dalam pengurusan risiko. Bagaimana Menggunakan Indikator i-GAP? Untuk menggunakan indikator ini, anda perlu memasangnya pada platform trading anda. Selepas itu, anda boleh mula menganalisis data yang dipaparkan. Ingat, adalah penting untuk tidak hanya bergantung kepada satu indikator sahaja. Selalu gunakan bersama alat analisis lain untuk hasil yang lebih baik. Dengan pemahaman yang mendalam tentang indikator i-GAP, anda akan lebih bersedia menghadapi cabaran dalam trading. Jangan lupa untuk terus belajar dan berlatih!

2008.02.11
Menguasai Center of Gravity: Indikator Tanpa Lag untuk Trader
MetaTrader4
Menguasai Center of Gravity: Indikator Tanpa Lag untuk Trader

Mengenal Center of GravityCenter of Gravity (CoG) adalah alat yang sangat berguna dalam trading, terutamanya kerana ia memberikan isyarat tanpa lag dan membolehkan kita mengenal pasti titik putaran dengan tepat. Indikator ini hasil kajian J. F. Ehlers mengenai penapis adaptif.Fungsi Utama Center of GravityIndikator Center of Gravity membolehkan kita mengenal pasti titik pivot utama hampir tanpa sebarang kelewatan. Konsep pengiraan pusat graviti ini berasal dari kajian terhadap kelewatan pelbagai penapis dengan respons impuls terhad (FIR), mengikut amplitud relatif koefisien penapis. Contohnya, SMA (Simple Moving Average) adalah penapis FIR, di mana semua koefisien mempunyai nilai yang sama. Oleh itu, pusat graviti SMA adalah tepat di tengah penapis tersebut.WMA (Weighted Moving Average) adalah penapis FIR lain, di mana perubahan harga terkini diberikan berat mengikut panjang penapis. Dalam kes ini, nilai berat adalah koefisien penapis yang boleh digambarkan sebagai kontur segitiga. Pusat graviti terletak pada 1/3 panjang pangkal segitiga tersebut. Ini bermakna pusat graviti WMA bergeser ke kanan berbanding pusat graviti SMA yang sama panjang, memberikan kita kelewatan yang lebih kecil.Untuk semua contoh dengan penapis FIR, jumlah hasil koefisien dan harga perlu dibahagikan dengan jumlah koefisien untuk mengekalkan harga asal.Formulasi Indikator Center of GravityIndikator Center of Gravity dikira menggunakan penapis Ehlers dengan formula berikut:Parameter dalam IndikatorDalam indikator ini, parameter Per=10 menetapkan tempoh untuk pengiraan indikator, manakala parameter PriceType=0 menentukan jenis harga yang digunakan sebagai asas untuk pengiraan indikator - ini menghasilkan garis utama (warna biru). Untuk garis isyarat (warna merah), parameter SmoothPer=3 menetapkan tempoh pemulusan bagi garis indikator utama, dan parameter SmoothType=0 menunjukkan jenis pemulusan. Penjelasan mengenai nilai parameter ini boleh dilihat dalam bentuk komen dalam kod indikator.

2008.02.10
Memahami Korelasi Peringkat Spearman untuk Trader
MetaTrader4
Memahami Korelasi Peringkat Spearman untuk Trader

Korelasi Peringkat Spearman adalah satu kaedah non-parametrik yang digunakan untuk mengkaji hubungan antara dua pembolehubah. Dalam konteks ini, kita akan melihat sejauh mana dua urutan angka berhubung secara parallel.Langkah-langkah Mengira Korelasi Peringkat SpearmanUntuk mengira Korelasi Peringkat Spearman, anda boleh mengikuti langkah-langkah berikut:1) Padankan setiap petunjuk dengan nombor (peringkat) dan aturkan dari yang tertinggi ke terendah atau sebaliknya;2) Tolak dua set peringkat bagi setiap pasangan nilai yang ingin dibandingkan;3) Kuasakan setiap perbezaan dan jumlahkan nilai yang diperoleh;4) Kira korelasi peringkat menggunakan formula berikut:di mana adalah jumlah kuasa dua perbezaan peringkat, dan adalah bilangan pemerhatian yang dipadankan.Apabila menggunakan korelasi peringkat ini, anda boleh menganggap nilai di bawah 0.3 menunjukkan korelasi rendah, nilai antara 0.4 hingga 0.7 menunjukkan korelasi sederhana, dan nilai di atas 0.7 menunjukkan korelasi tinggi.Korelasi Peringkat Spearman sedikit kurang kuat berbanding Korelasi Parametrik.Kaedah ini wajar digunakan apabila jumlah pemerhatian adalah sedikit. Ia boleh digunakan untuk data numerik dan juga apabila nilai yang direkodkan adalah berdasarkan sifat dengan pelbagai intensiti. Sumber penerangan di atas boleh dirujuk di sini.Indikator ini adalah salah satu daripada osilator. Namun, berbanding dengan osilator stochastic, ia lebih lancar dan tidak mengalami kelewatan pada titik putus.Satu-satunya parameter luar yang mempengaruhi algoritma pengiraan adalah rangeN. Ia menetapkan jumlah bar yang kita cuba untuk cari pola. Contohnya, jika rangeN = 14, maka kita ambil urutan harga penutupan Close[i], Close[i+1], ... Close[i+rangeN-1], dan bina urutan peringkat untuk mereka. Dalam kes ini, satu carta sebenar akan dibandingkan dengan carta monoton yang meningkat.Parameter direction menunjukkan sama ada kita ingin menyusun dari nilai tertinggi ke terendah (benar) atau dari terendah ke tertinggi (salah). Nilai true menunjukkan gambaran yang lebih biasa, manakala false menghasilkan gambar terbalik. Parameter CalculatedBars diperkenalkan untuk menghadkan jumlah bar yang dikira bagi menjimatkan sumber CPU (walaupun itu tidak diperlukan). Nilai sifar untuk parameter ini bermakna pengiraan akan dilakukan untuk semua sejarah yang ada. Parameter Maxrange = 30 menetapkan tempoh pengiraan maksimum. Parameter ini juga diperkenalkan untuk menjimatkan sumber, jadi mungkin ada yang memerlukannya.

2008.02.10
Pengenalan kepada Smoothed ADX: Penunjuk untuk Trader
MetaTrader4
Pengenalan kepada Smoothed ADX: Penunjuk untuk Trader

Dalam dunia trading, setiap trader memerlukan alat yang tepat untuk membantu mereka membuat keputusan yang bijak. Salah satu penunjuk yang sering dibincangkan adalah Smoothed ADX yang diperkenalkan oleh John Ehlers. Mari kita lihat dengan lebih dekat tentang penunjuk ini!Apakah itu Smoothed ADX?Smoothed ADX adalah versi yang lebih stabil dan kurang 'twitchy' daripada ADX biasa. Ia dicipta berdasarkan permintaan daripada pengunjung forum dan tidak terlalu sukar untuk difahami. Namun, mencari penerangan tentang algoritma Smoothed ADX agak mencabar. Oleh itu, saya akan kongsikan kod yang telah disediakan di bawah:Inputs: {menetapkan input}     Length( 14 ),      ADXTrend( 25 ), alpha1(0.25), alpha2(0.33); variables: {menetapkan pembolehubah}     DMIPlus( 0 ), DMIMinus( 0 ), DMI( 0 ), ADX( 0 ),      DIPlusLead(0), DIMinusLead(0), DIPlusFinal(0), DIMinusFinal(0),     ADXLead(0), ADXFinal(0);{memanggil fungsi ADX terbina dalam, jadi kita tidak perlu mengira semula}Value1 = DirMovement( H, L, C, Length, DMIPlus, DMIMinus, ADX); {bahagian ini adalah penghalusan penunjuk ADX asal, DI+, DI- dan garis ADX dihaluskan}DIPlusLead = 2*DMIPlus + (alpha1 - 2) * DMIPlus[1] + (1 - alpha1) * DIPlusLead[1];DIPlusFinal = alpha2*DIPlusLead + (1 - alpha2) * DIPlusFinal[1]; DIMinusLead = 2*DMIMinus + (alpha1 - 2) * DMIMinus[1] + (1 - alpha1) * DIMinusLead[1];DIMinusFinal = alpha2*DIMinusLead + (1 - alpha2) * DIMinusFinal[1]; ADXLead = 2*ADX + (alpha1 - 2) * ADX[1] + (1 - alpha1) * ADXLead[1];ADXFinal = alpha2*ADXLead + (1 - alpha2) * ADXFinal[1]; {Menunjukkan mereka pada carta}Plot1( DIPlusFinal, "DMI+" );Plot2( DIMinusFinal, "DMI-" );Plot3( ADXFinal, "ADX" );Jika kita tidak menggali lebih dalam maksud yang mendasari teks asal Smoothed ADX, kita boleh membahagikannya kepada dua peringkat. Katakan kita mempunyai satu urutan nombor P dan kita perlu menghaluskannya dengan lag minimum. Untuk ini, kita membina pada peringkat pertama fungsi V(P) daripada urutan P dengan formula berikut:     V0 = (8*P0 - 7*P1 + 3*V1) / 4,di mana:P0 adalah nilai semasa urutan (harga atau penunjuk);P1 adalah nilai sebelumnya dalam urutan;V1 adalah nilai sebelumnya dari osilasi;V0 adalah nilai semasa dari osilasi.Atau, dengan cara yang berbeza:         V0 = (Vol(P) + 3*V1) / 4,di mana:         Vol(P) = 8*P0 - 7P1 - letupan Ehlers (istilah ini saya cipta sendiri).Pada peringkat kedua, kita menggunakan penghalusan yang sederhana:      W0 = (1*V0 + 2*W1) / (2 + 1).di mana:W0 adalah nilai semasa yang dihaluskan dari urutan P;V0 adalah nilai semasa osilasi urutan P;W1 adalah nilai yang dihaluskan sebelumnya.Dalam Smoothed ADX, algoritma penghalusan ini digunakan pada ketiga-tiga buffer penunjuk ADX standard. Oleh itu, penunjuk yang diperoleh dinamakan Smoothed ADX. Jika kita menghaluskan penunjuk RSI, kita akan memanggilnya Smoothed RSI, dan sebagainya. Gambar di bawah menunjukkan bahawa Smoothed ADX, memang, tidak begitu 'twitchy' berbanding ADX asal (Average Directional Movement Index).

2008.02.10
Panduan Lengkap Mengenai Indikator Fox Pivot untuk Trader
MetaTrader4
Panduan Lengkap Mengenai Indikator Fox Pivot untuk Trader

Penulis: Fox RexDalam dunia trading, penggunaan indikator yang tepat adalah kunci untuk meraih keuntungan. Salah satu indikator yang semakin popular di kalangan trader adalah Fox Pivot. Mari kita lihat lebih dekat tentang apa itu Fox Pivot dan bagaimana ia boleh membantu anda dalam analisis pasaran.Apa Itu Indikator Fox Pivot?Indikator Fox Pivot adalah alat analisis teknikal yang digunakan untuk menentukan tahap sokongan dan rintangan. Ia berfungsi dengan mengira titik pivot berdasarkan harga penutupan, tinggi, dan rendah dari tempoh sebelumnya. Dengan memahami tahap-tahap ini, trader dapat membuat keputusan yang lebih baik dalam membuka dan menutup posisi.Bagaimana Menggunakan Fox Pivot?Pengiraan: Fox Pivot mengira titik pivot utama dan pelbagai tahap sokongan dan rintangan. Anda boleh menggunakan formula tertentu untuk mengira tahap ini atau hanya menggunakan indikator yang telah sedia ada.Strategi Trading: Gunakan tahap sokongan untuk mencari peluang membeli ketika harga mendekati tahap tersebut. Sebaliknya, gunakan tahap rintangan untuk menjual apabila harga menghampiri tahap tersebut.Time Frame: Sesuaikan penggunaan Fox Pivot dengan time frame yang sesuai dengan gaya trading anda, sama ada harian, mingguan, atau intraday.Indikator Fox Pivot bukan sahaja membantu anda mengenal pasti arah pasaran, tetapi juga memberi panduan dalam pengurusan risiko. Pastikan anda meluangkan masa untuk memahami cara penggunaannya agar dapat memaksimakan keuntungan anda. Selamat trading!

2008.02.08
Pertama Sebelumnya 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 Seterusnya Terakhir